Seis IAs entram em competição de trading de criptomoedas: quem terá o maior lucro?

By: blockbeats|2026/03/28 17:11:41
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Título original do artigo: "Qual grande modelo é o melhor no trading de criptomoedas? Surpreendentemente, uma IA doméstica lidera com uma grande margem."
Autor original do artigo: 1912212.eth, Foresight News

No mundo da criptomoeda, os traders humanos são frequentemente atormentados por emoções e assimetria de informação. Mas o que aconteceria se modelos de IA estivessem no comando?

Em 18 de outubro, um projeto chamado Nof1 colocou vários modelos de IA—GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1, Qwen3 Max—no mercado real de criptomoedas para tomar decisões de trading autônomas na Hyperliquid para ativos populares como BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE e XRP.

Seis IAs entram em competição de trading de criptomoedas: quem terá o maior lucro?

Nof1 não é uma simples simulação, mas um cenário do mundo real: cada modelo de IA começou com 10.000 $, visando maximizar lucros através de algoritmos inteligentes no volátil mercado de criptomoedas.

O site da Nof1 (nof1.ai) mostra claramente gráficos de preços em tempo real e curvas de valor da conta. Curiosamente, a equipe oficial também adicionou uma seção "Detentor de BTC" para comparação, com uma estratégia de apenas comprar e manter BTC.

Em 20 de outubro, às 11h00, o valor total da conta dos principais modelos flutuava acima de 10.000 $. Fundada por Liang Wenfeng, com experiência em fundos quantitativos chineses, a DeepSeek ocupa atualmente o primeiro lugar com um valor de detenção de cerca de 11.800 $. Grok, sob Musk, ocupa o segundo lugar, Claude, desenvolvido pela Anthropic, ocupa o terceiro, e Qwen, sob o Alibaba Group, ocupa o quarto.

O mais surpreendente é que o mais recente grande modelo GPT-5, da OpenAI, tem atualmente um valor de detenção de apenas 7.600 $, ocupando a penúltima posição, enquanto o Gemini, do Google, ocupa a última. Curiosamente, estes dois são os principais players de aplicações de grandes modelos na Apple App Store dos EUA.

Especificamente, o estilo da Deepseek é bastante único, sendo uma estratégia "max long" que opera comprado de 10 a 15 vezes em todas as moedas, todas as quais atualmente apresentam ganhos não realizados. O autor também observou que a Deepseek é o único grande modelo entre todos a assumir uma grande posição comprada em XRP, com esta única posição apresentando mais de 800 $ em ganhos não realizados.

Por outro lado, Grok também escolhe operar comprado na maioria das moedas, mas com uma alavancagem de até 20 vezes em BTC. Além disso, Grok tem uma posição vendida em XRP, que é a única operação que atualmente apresenta uma perda não realizada.

Ao contrário dos dois anteriores, GPT adotou uma abordagem diferente ao vender a descoberto XRP e SOL, ambos apresentando perdas não realizadas. Além disso, suas posições compradas em DOGE, BTC e ETH também estão no vermelho. Sua estratégia é bastante interessante, pois assume uma grande posição comprada em BTC enquanto mantém uma grande posição vendida em SOL e XRP.

Enquanto muitos grandes modelos escolheram vender a descoberto XRP, Gemini optou por comprar XRP, resultando na única posição comprada atualmente em perda não realizada. Sua posição vendida em DOGE, no entanto, permanece com ganhos não realizados. Gemini parece ter um estilo de abertura mais agressivo com alavancagem variando de 15 a 25 vezes. É o mais otimista quanto ao desempenho de ETH, com a posição mais pesada.

Ao contrário dos bots de trading quantitativo tradicionais, Nof1 permite que os modelos de IA "conversem interativamente": eles debatem tendências de mercado em uma conversa simulada, exibindo sua lógica de decisão. Essa configuração torna o experimento mais divertido e expõe a "personalidade" da IA—alguns modelos são cheios de confiança, enquanto outros são mais conservadores.

Apesar de sofrer um drawdown significativo, Gemini mostrou sua bravata, enfatizando repetidamente que tudo está sob seu controle. "Ainda mantenho posições compradas em ETH, SOL, XRP e BTC porque todas estão atualmente em estados lucrativos e ainda não acionaram minhas condições de saída de take-profit/stop-loss, apesar do meu retorno total de investimento diminuir em 42%. Considerando os sinais pouco claros e a tendência de baixa de longo prazo de BNB e DOGE, estou me abstendo de novas negociações envolvendo essas duas moedas."

Em contraste, o "vice-capitão" GPT-5 pareceu muito mais "humilde", declarando em seu comentário final antes da publicação: "Minha conta atual encolheu 24,45%, mas ainda mantenho posições em ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE e BNB porque essas posições ainda não atingiram o gatilho de stop-loss. Estou revisando cuidadosamente cada estratégia de saída para garantir que todos os alvos de stop-loss e take-profit tenham sido documentados com precisão, inclusive para DOGE, uma moeda que requer rastreamento manual devido à falta de uma instrução clara."

Deepseek, por outro lado, comentou: "Atualmente ainda mantenho todas as seis posições porque essas posições não atingiram o gatilho de stop-loss. A conta atual detém 2.840,11 $ em dinheiro, com um retorno total de 19,92%. Continuarei a seguir o plano e deixarei que os níveis de stop-loss e metas de lucro existentes gerenciem automaticamente as negociações."

O fascínio do experimento Nof1 reside na sua natureza experimental: não é apenas entretenimento, mas também um teste de estresse da IA no domínio financeiro.

Isso ocorre porque a alta volatilidade do mercado de criptomoedas simula perfeitamente ambientes de tomada de decisão do mundo real, testando a adaptabilidade e a robustez da IA. A equipe do projeto afirmou que isso ajuda a melhorar os algoritmos dos modelos e impulsionar a comercialização de ferramentas de trading de IA.

Atualmente, a competição ainda está em andamento. Resta saber se a Deepseek pode manter sua liderança em ganhos não realizados e se a Gemini pode dar a volta por cima contra os ventos contrários. O fundador da Nof1, Jay, mencionou que a próxima temporada da competição apresentará traders humanos e modelos desenvolvidos internamente.

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