O "cartão bancário" da IA chamou a atenção dos gigantes

Autor original: David, Deep Tide TechFlow

Em 18 de março, outra mainnet de blockchain foi lançada.

Chama-se Tempo, apoiada pela Stripe e pela Paradigm. A Stripe é uma das maiores empresas de pagamento online do mundo, lidando com $1,9 trilhões em transações no ano passado; a Paradigm é uma das maiores empresas de capital de risco na indústria cripto. As duas empresas investiram juntas $500 milhões na Tempo no ano passado, avaliando o projeto em:

$5 bilhões.

Uma blockchain de $5 bilhões que não especula em moedas, não faz DeFi e não emite memes. No dia do lançamento da mainnet, o produto mais proeminentemente anunciado da Tempo é:

Deixar máquinas pagarem máquinas.

Isso soa um pouco abstrato; você pode entender como a IA precisando gastar dinheiro em cada etapa. Chamar uma API custa dinheiro, comprar poder computacional custa dinheiro, puxar um lote de dados de um banco de dados custa dinheiro...

Mas os sistemas de pagamento existentes são todos projetados para humanos. Contas bancárias exigem identificação, cartões de crédito exigem reconhecimento facial, e o Alipay exige códigos de verificação móvel.

A IA não pode passar por nenhum desses.

Ela pode ajudar você a completar um fluxo de trabalho inteiro, mas quando chega à etapa de pagamento, ela tem que parar e esperar que um humano pressione "confirmar."

Assim, junto com o lançamento da mainnet, um protocolo aberto chamado MPP (Protocolo de Pagamentos de Máquinas) foi lançado, co-autorado pela Stripe.

Em termos simples, ele estabelece um conjunto de regras para transações entre máquinas, incluindo como solicitar pagamento, como autorizar, como liquidar, etc.

O cenário previsto é que a IA possa gastar dinheiro de forma autônoma dentro de um limite pré-estabelecido, sem precisar de uma assinatura humana para cada transação. No dia do lançamento, mais de 100 provedores de serviços já estavam integrados, incluindo OpenAI, Anthropic e Shopify.

Mas a Tempo não foi a única a fazer isso esta semana.

Em cinco dias, a Visa estabeleceu um novo departamento para lançar ferramentas de pagamento com IA, o protocolo de pagamento da Coinbase passou por uma grande atualização, a Mastercard gastou US$ 1,8 bilhão para adquirir uma empresa de stablecoin, e o World de Sam Altman lançou um kit de ferramentas especificamente para verificação de identidade de IA.

Cinco gigantes passaram pela mesma porta em uma semana, ansiosos para abrir contas bancárias para IA.

Dois caminhos, a mesma porta

A Tempo está focada em ajudar a IA a realizar pagamentos. Mas a liquidação é apenas uma parte do sistema de pagamento. Para que um agente de IA possa realmente gastar dinheiro de forma autônoma, ainda precisa de ferramentas de pagamento, canais de financiamento e verificação de identidade.

Nesse sentido, as empresas de pagamento tradicionais e as empresas de criptomoedas estão competindo pelo mesmo mercado à sua maneira.

No dia 18 de março, no mesmo dia em que a mainnet da Tempo foi lançada, a gigante de pagamentos Visa também tomou uma atitude. O recém-estabelecido departamento Crypto Labs lançou seu primeiro produto: Visa CLI, uma ferramenta que permite que agentes de IA iniciem pagamentos com cartão de crédito diretamente de terminais.

Nenhuma chave de API é necessária, nenhum registro prévio é exigido; se a IA precisar comprar um serviço enquanto executa uma tarefa, pode pagar com um único comando. A Visa chama isso de "comércio por linha de comando."

A rede global de cartões da Visa conecta bilhões de cartões e dezenas de milhões de comerciantes. Se os pagamentos de IA puderem operar nessa rede existente, não precisarão esperar que nenhuma nova infraestrutura amadureça.

A Visa está estendendo o caminho antigo. Seu concorrente Mastercard escolheu uma abordagem diferente: comprar o caminho diretamente.

No dia 17 de março, a Mastercard anunciou que iria adquirir a empresa de infraestrutura de stablecoin baseada em Londres, BVNK, por US$ 1,8 bilhão. Esta é a maior aquisição de stablecoins na história da indústria cripto.

O objetivo desta aquisição é simples: se os pagamentos de IA forem feitos com stablecoins, então as stablecoins devem fluir pelo meu pipeline.

Do lado nativo das criptomoedas, as ações são igualmente intensas.

O protocolo x402 da Coinbase completou uma grande atualização, expandindo seu alcance de pagamento de várias stablecoins para todos os tokens ERC-20, além de lançar o kit de ferramentas MCP, permitindo que os desenvolvedores integrem facilmente ferramentas de IA na rede de pagamentos.

Embora os pontos de partida pareçam diferentes, o que estão fazendo aponta na mesma direção: as empresas de pagamento tradicionais estão abraçando as criptomoedas, e as empresas de criptomoedas estão abraçando a IA. No final das contas, a infraestrutura cripto está se tornando o pipeline subjacente para pagamentos de IA.

Ainda há um passo a ser dado. A IA pode gastar dinheiro, mas como os comerciantes sabem se há uma pessoa responsável por trás do gasto da IA?

Em 17 de março, a World, co-fundada por Sam Altman, lançou o AgentKit, que se integra ao x402 da Coinbase. Seu único propósito é permitir que a IA prove que uma pessoa real verificada está por trás do pagamento. Os comerciantes podem confirmar que alguém é responsável pela transação, mas não podem ver quem é essa pessoa.

Em cinco dias, cinco empresas se posicionaram em cada etapa: liquidação, canais, ferramentas, protocolos, identidade.

A torta da IA está dividida, apenas a caixa registradora permanece

Nos últimos três anos, as posições na cadeia da indústria de IA foram, em sua maioria, ocupadas.

A camada de modelo é dominada pela OpenAI, Anthropic, Google e uma série de empresas chinesas; o poder computacional é rigidamente controlado pela Nvidia; a camada de aplicação é um oceano vermelho, desde assistentes de programação até motores de busca...

Cada camada está lotada, e as barreiras competitivas estão se tornando mais altas.

Mas a camada de pagamento ainda está relativamente vazia.

Não é que ninguém tenha pensado nisso; é que o momento ainda não chegou. Os pagamentos de agentes de IA têm um pré-requisito: A IA deve primeiro ter a capacidade de completar de forma independente toda uma cadeia de tarefas. Se pode apenas conversar, não precisa chamar APIs, não precisa comprar poder computacional e não precisa contratar outros agentes para trabalhar, então o pagamento não é uma necessidade.

No ano passado, esse pré-requisito começou a ser estabelecido lentamente.

OpenClaw permite que a IA opere diretamente computadores, o protocolo MCP permite que a IA acesse serviços externos, e as capacidades dos agentes dos principais modelos devem avançar na segunda metade de 2025. A IA está se transformando de uma "ferramenta de conversa" em uma "ferramenta de trabalho", e trabalhar requer gastar dinheiro...

A demanda por gastos surgiu, mas a infraestrutura para gastar ainda não existe.

É por isso que Stripe, Visa, Mastercard e Coinbase estão todos agindo ao mesmo tempo. Para as empresas de pagamento tradicionais, esta é a primeira oportunidade de ganhar uma vantagem em casa em toda a onda de IA. Eles não podem construir modelos ou criar chips, mas o pagamento é algo que eles vêm fazendo há décadas.

A rede global de cartões da Visa conecta bilhões de cartões e dezenas de milhões de comerciantes, a Mastercard cobre mais de 200 países, e a Stripe processou $1,9 trilhões em transações no ano passado. Se cada gasto de IA fluir por esses canais, quanto mais capaz a IA se torna, mais eles lucram.

Para as empresas de criptomoedas, a lógica é um pouco diferente.

O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, afirmou diretamente anteriormente: "A IA pode ter uma carteira de criptomoedas, mas não pode abrir uma conta bancária."

Cada passo do sistema financeiro tradicional confirma "quem você é." Abrir uma conta bancária requer identificação, obter um cartão de crédito requer reconhecimento facial, e cada transação requer um código de verificação por mensagem de texto. A IA é software, não uma pessoa; ela não pode passar por nenhum desses pontos de verificação.

Mas carteiras de criptomoedas não exigem isso. Uma chave privada é uma conta, e para agentes de IA, pagamentos on-chain são o caminho de menor resistência.

Seja cripto ou não, pagamentos de IA serão um novo mercado em nível de infraestrutura. A diferença está em qual canal é mais adequado para máquinas.

A estrada está construída, mas os carros ainda não chegaram

Neste ponto da história, parece que tudo está pronto, e os cinco gigantes estão em posição.

Mas há um número que vale uma olhada.

O protocolo x402 da Coinbase é atualmente o mais antigo implementado e o mais amplamente adotado protocolo de pagamento com IA. De acordo com dados do x402scan, nas últimas 24 horas, o volume total de transações de todo o ecossistema foi de $65.400. Com 150.000 transações, a transação média foi de menos de 50 centavos.

Que infraestrutura suporta esse número? A Tempo é avaliada em $5 bilhões, a Mastercard gastou $1,8 bilhão para adquirir a BVNK, a Visa especificamente estabeleceu um novo departamento, e a Stripe pessoalmente elaborou o protocolo.

Infraestruturas avaliadas em bilhões atendem a um mercado com volumes de transações diárias comparáveis a uma loja de chá com leite na calçada.

Todas as empresas de infraestrutura parecem estar nessa norma.

Na véspera da bolha da internet de 2000, as empresas de telecomunicações instalaram milhões de quilômetros de cabos de fibra óptica no fundo do mar. Depois de instalá-los, descobriram que o tráfego global da internet utilizava apenas 5% deles. A maioria dessas empresas faliu, mas as fibras ópticas permaneceram.

Dez anos depois, o streaming de vídeo e a internet móvel preencheram esses dutos. Os construtores não ganharam dinheiro, mas as estradas eram reais.

Os pagamentos com IA estão agora nesta fase. A lógica da demanda é válida: Os agentes de IA estão de fato se tornando cada vez mais capazes, precisando gastar dinheiro de forma autônoma e exigindo uma nova infraestrutura financeira.

Todos estão na linha de partida, mas após o disparo da largada, descobrem que a pista temporariamente só tem a si mesmos.

Quanto ao caminho de quem terá sucesso, quando a primeira verdadeira transação autônoma de um agente de IA ocorrer em sua vida pode acontecer mais rápido do que todos esperam, ou pode acontecer mais devagar do que todos esperam.

A única certeza é que esta batalha já começou, e você e eu podemos ser os últimos a saber.