Гипермасштабные данные (Hyperscale Data) взяли в долг около 30 миллионов долларов под залог биткойнов (BTC). Полученные средства будут использованы для строительства кампуса AI-центра данных в штате Мичиган и для оборотного капитала. Гипермасштабные данные сообщили, что на 2 августа они взяли в долг часть своих биткойнов через Morpho. Применяемая процентная ставка составляет около 4,9% на основе переменной ставки. Милтон Тодд Олт III, исполнительный председатель Гипермасштабных данных, объяснил, что биткойн превращается в стратегический финансовый актив, способный создавать ликвидность. На 27 июля компания владела 1106,0467 биткойнами, и оценочная стоимость на тот момент, исходя из закрытия на уровне 64 784 долларов, составляла около 71,7 миллиона долларов. Компания планирует продать 100 биткойнов и использовать оставшуюся часть в качестве залога для получения кредитного лимита, который будет направлен на строительство AI-кампуса. Morpho — это инфраструктура для ончейн-кредитования, разработанная для того, чтобы пользователи, предоставляющие залог, могли занимать другие активы. Гипермасштабные данные сосредоточены на AI-центрах данных и финансовых стратегиях с биткойнами, с целью достижения стратегической цели в 100 миллионов долларов и потенциальной мощности в 340 МВт. Данный заем связан с переменной процентной ставкой и риском ликвидации залога.
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.





























