Тестирование чипа Jalapeno от OpenAI превзошло Nvidia GB300, планируется использование в этом году

OpenAI совместно с Broadcom разработала собственный чип Jalapeno AI, который в тестах показал лучшие результаты, чем Nvidia GB300, опередив его по двум показателям: производительности на единицу потребляемой энергии и скорости отклика. Чип потребляет около 700 ватт и в основном предназначен для AI-вычислений, а не для обучения моделей. OpenAI планирует начать его использование в конце этого года. В тестах использовались небольшие открытые модели, а также сторонние модели DeepSeek и Moonlight, при этом преимущества на модели Kimi были наиболее заметны. Jalapeno еще не тестировался с новым чипом Nvidia Vera Rubin. OpenAI сообщает, что второй поколение чипов уже на стадии завершающей разработки, и ожидается, что в ближайшие месяцы будет завершено его производство, при этом подчеркивая, что Nvidia по-прежнему является важным поставщиком чипов.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.