Стартап з навчальних даних для ШІ став найшвидшим єдинорогом Y Combinator

AfterQuery, стартап у сфері штучного інтелекту, який існує 18 місяців, досяг оцінки в 3,2 мільярда доларів у новому раунді фінансування, повідомляє Forbes у понеділок. Ця сума перевищує в десять разів оцінку в 300 мільйонів доларів, яку він мав п’ять місяців тому, коли закрив раунд фінансування серії A на 30 мільйонів доларів — це ранній етап фінансування, коли стартап продає частину себе для отримання капіталу для зростання.

Цей стрибок робить AfterQuery найшвидшим стартапом в історії Y Combinator, який досяг статусу єдинорога з моменту заснування, за словами партнера YC Густафа Альстромера. AfterQuery відмовився коментувати звіт. Один з джерел Forbes зазначив, що компанія вже є прибутковою і знайшла провідного інвестора для цього раунду.

Спенсер Матіга та Карлос Георгіеску заснували компанію в лютому 2025 року, через 18 місяців після того, як приєдналися до зимової партії Y Combinator 2025 року як двоє друзів зі школи без продукту та чіткої ідеї. Матіга написав у X у липні, що річний повторюваний дохід — річна вартість поточних підписок компанії — зріс до "сотень мільйонів", з 100 мільйонів у квітні.

Засновники спочатку хотіли створити ШІ-агентів для фінансів. Тестування показало, що провідні моделі постійно зазнають невдач у нюансованих, професійних рішеннях — не через брак сирих можливостей, а тому, що ніхто ніколи не навчав їх, як експерт насправді міркує над складним рішенням.

Тож вони змінили курс. Now AfterQuery платить фахівцям за створення даних про міркування: письмові, покрокові записи того, як професіонал вирішує проблему, які використовуються для навчання моделей ШІ судженню, а не лише фактам. Nvidia використовувала ці дані для навчання своїх моделей Nemotron з відкритим кодом, а AfterQuery також має в клієнтах колишню CTO OpenAI Міру Мурати та юридичну AI-компанію Legora, згідно з Forbes.

Попит на цей поворот є загальноіндустріальним. Прикордонні лабораторії — компанії, які створюють найсучасніші системи ШІ — вже переглянули більшість корисного тексту в відкритій мережі, а синтетичні дані, або матеріали для навчання, згенеровані ШІ, мають свої обмеження. Те, що залишається в обмеженій кількості, — це судження, яке може надати лише реальний, кваліфікований експерт.

Інші компанії намагаються заповнити цю нестачу з різних напрямків. Південнокорейський фінансовий технологічний стартап Toss нещодавно відкрив свої 30 мільйонів користувачів для економіки даних ШІ через партнерство з компанією з інфраструктури даних Poseidon, платячи звичайним користувачам за запис реальних даних, які моделі не можуть знайти в Інтернеті.

AfterQuery не є єдиним, хто отримує вигоду від нестачі. Александра Ванга з Scale AI став першим мільярдером у галузі маркування даних у 2021 році у віці 24 років, перш ніж Meta заплатила 14,3 мільярда доларів за 49% акцій і поставила Ванга на чолі своєї лабораторії ШІ. Засновники конкурентної компанії Mercor перевершили ранній рекорд Ванга в жовтні минулого року, ставши мільярдерами у 22 роки.

Матіга зазначив, що перевага AfterQuery над Mercor, яка покладається на ШІ-інтерв'юера для комплектування великої групи підрядників, полягає в спеціальному програмному забезпеченні, яке перевіряє подання на "золоту середину" складності — достатньо складно, щоб кинути виклик прикордонній моделі, але не настільки складно, щоб вона не могла навчитися з відповіді. AfterQuery також навчає свої власні моделі на даних перед їх продажем, щоб показати лабораторіям, що матеріал дійсно має значення, а не просто просити їх вірити на слово.

Mercor, у свою чергу, наразі веде переговори з Nvidia щодо раунду фінансування, який оцінить його в 20 мільярдів доларів, подвоївши свою ціну в 10 мільярдів доларів з минулого жовтня. Раунд AfterQuery ще не закрився, і компанія не назвала свого провідного інвестора.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.