Аналізатор Citrini: Зниження кількості шарів HBM Rubin Ultra може розширити загальний попит
Аналізатор Citrini Юкан повідомив, що специфікації HBM для Rubin Ultra від NVIDIA можуть бути знижені з 12 шарів HBM4E до 8 шарів. Клієнти раніше запитували використання 4-шарових продуктів, але отримали відмову від виробників пам'яті, тому зниження може зупинитися на 8 шарах. Основними причинами зниження є тиск на вихідні показники та витрати; вартість пам'яті з 12 шарами HBM4E може становити близько 70% від загальних витрат на матеріали Rubin Ultra.
Оптимізація програмного забезпечення, така як кількісне моделювання, MLA та розподіл обчислювальних завдань, перенесе кеш KV з низькою частотою доступу та стан моделі на LPDDR, CXL та NAND, тоді як HBM залишиться для поточних робочих наборів, необхідних для обчислень. Клієнти починають надавати більше значення пропускній здатності HBM, ніж ємності.
Зниження кількості шарів може підвищити вихідні показники упаковки, збільшити обсяги поставок HBM та AI-акселераторів, що може розширити загальний попит на HBM; вищі вимоги до пропускної здатності також зменшать частку чіпів, які проходять через швидкість вартісного розподілу в кремнієвих пластинах, що ще більше споживатиме потужності DRAM. У довгостроковій перспективі HBM зрештою буде замінено новими архітектурами, і наступні два роки стануть ключовим етапом для виробників пам'яті у розширенні в логічну сферу.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Davie стежить за інфляційними очікуваннями на ринку та впливом конфлікту між США та Іраном

Tesla та NVIDIA інвестують 3,7 трильйона вон у розширення виробництва AI-чіпів Samsung Electronics

Протест Greenpeace під час виступу Дженсена Хуана на GTC щодо постачання чіпів до російської армії

JPMorgan оцінює річну прибутковість біткоїна на рівні 10%, але з високою волатильністю

Nvidia запустила архітектуру OpenShell для моніторингу агентів ШІ

CoreWeave запустила Physical AI Launchables для спрощення фізичних AI навантажень

Хуан Женьсюн: У майбутньому телекомунікаційні базові станції можуть стати розподіленими AI-мережами, всі телекомунікаційні оператори нададуть AI-обчислювальні потужності

NVIDIA представила DSX POD AI фабрику, скоротивши термін розгортання до 14 днів

NVIDIA створила OpenShell для автономного виконання завдань AI-агентами

2008 рік знову? CDS повертається в центр уваги ринку

NVIDIA інвестує майже 10 мільярдів доларів у чотири стартапи в Німеччині

Google відкриває код TorchTPU, кидаючи виклик домінуванню NVIDIA в екосистемі AI

Маск: SpaceX планує здавати половину обчислювальної потужності ШІ в оренду, до 2027 року створить кластер з 440 тисяч пристроїв для навчання

Groq просуває впровадження тривимірного складання DRAM у наступному поколінні чіпів

Hyperliquid хоче безстрокові контракти на обчислювальну потужність ШІ та звертається до CFTC

Капітал як виробничі потужності: Куди пішли гроші 100 провідних венчурних капіталістів і корпоративних венчурів США у перші три квартали 2026 року?

Хуан Женьсюн: У майбутньому кожна компанія матиме фізичний завод та цифровий двійник

Хуан Женьсюн закликає канцлера Німеччини прийняти ШІ для перетворення промисловості

ByteDance, Alibaba та Tencent замовили у NVIDIA чіпи на понад 35 мільярдів доларів

DeepSeek відкриває вихідний код фреймворку DeepInfer, сумісного з Huawei Ascend

Чому компанії скорочують витрати на штучний інтелект? Що це означає для акцій ШІ-компаній

Інвестори збільшують торгівлю кредитними дефолтними свопами, пов'язаними з ШІ

DeepSeek співпрацює з Huawei для розробки AI чіпів, сумісних з Ascend 950DT

Dream Labs завершила фінансування на 90 мільйонів доларів, запустивши API для основних моделей роботів

Шмідт володіє приблизно 1% акцій Anthropic, IPO може оцінити компанію майже в 100 мільярдів доларів

Anthropic купує Nscale за приблизно 45 мільярдів доларів

NVIDIA завершила симуляцію квантового процесора з корекцією помилок на 104 кубітах, зменшивши необхідну кількість кубітів на 90%

Джастін Сан говорить про «Сунь-навчання»: поєднання теорії ігор та еволюційної теорії для допомоги молоді у досягненні успіху

Токенізовані акції: 9 компаній наклали вето на OKX-ICE, Nasdaq виходить




