Google та AMD співпрацюють у розробці 10-го покоління TPU, інтегруючи ядра CPU для задоволення потреб у обчисленнях AI

Google співпрацює з AMD у розробці одного з продуктів 10-го покоління TPU, що є першим випадком, коли AMD бере участь у кастомізації проекту AI ASIC. Аналітики зазначають, що Google має дев'ять років досвіду у розробці TPU, і традиційний дизайн TPU не потребує AMD; основна мета співпраці полягає в використанні IP-адрес CPU AMD, передових технологій упаковки та з'єднання. У звіті йдеться про те, що Google та його клієнти сприяють інтеграції ядер CPU в упаковку TPU для задоволення потреб у CPU-інтенсивних навантаженнях, таких як посилене навчання. Традиційне навчання LLM все ще базується на прискорювачах, але для висновків та агентних моделей посилене навчання потребує більше загальних обчислювальних ресурсів. Нещодавня апаратна конфігурація Google демонструє цю тенденцію: система TPU 8i має один процесор Google Axion на два TPU, тоді як сервери 7-го покоління TPU мають один процесор Intel Xeon на чотири TPU. Повідомляється, що в деяких сценаріях оптимальним рішенням є співвідношення CPU до прискорювача 1:1, що натякає на те, що майбутнє обчислень AI може більше залежати від CPU. Якщо співпраця з AMD буде успішною, Google об'єднає власні прискорювачі TPU з загальними обчислювальними ядрами AMD, створивши гібридний AI ASIC, що може змінити конкурентну ситуацію на ринку чіпів для дата-центрів.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.