Thomson Reuters розробила юридичну AI модель 'Thomson' за 40 мільйонів доларів

Thomson Reuters інвестувала 40 мільйонів доларів у розробку власної великої мовної моделі (LLM) 'Thomson'. Ця модель є корпоративною моделлю, спеціалізованою на юридичних, податкових та регуляторних даних, і була розроблена незалежно, без використання універсальної AI моделі. Thomson Reuters повідомила, що ця модель є першою самостійною LLM, розробленою в компанії. Модель почала з відкритого коду і пройшла середнє та подальше навчання на основі спеціалізованого контенту компанії. Головний технічний директор Джоел Хрон зазначив, що Thomson забезпечує більш ефективний та контрольований інтелект, оскільки глибоко спеціалізується на конкретних завданнях. Першим застосуванням Thomson стане функція аналізу таблиць у юридичному AI сервісі CoCounsel Legal, яка використовується в структурованих завданнях. Thomson Reuters повідомила, що менше ніж 10% контенту компанії було використано для навчання Thomson. Велика мовна модель є AI моделлю, яка навчається на великих документах для виконання запитів, підсумовування та аналізу документів. Компанія також опублікувала малу модель відкритої ваги на Hugging Face. Професор Джонатан Чой оцінив, що Thomson є більш переважною в порівнянні з іншими моделями. Цей випадок вказує на те, що потрібно враховувати не лише продуктивність корпоративного AI, але й місце зберігання даних, вимоги безпеки тощо.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.