Poolside випустила відкриту модель з 1180 мільярдами параметрів Laguna S 2.1, яка перевершила DeepSeek у самостійних тестах

Poolside випустила відкриту модель коду MoE Laguna S 2.1 з загальною кількістю параметрів 1180 мільярдів, з активацією 80 мільярдів за раз, яка підтримує контекст до 1 мільйона токенів і може працювати на одному NVIDIA DGX Spark після квантизації. У самостійних тестах Laguna S 2.1 набрала 70.2% у Terminal-Bench 2.1, що вище, ніж 64.0% у DeepSeek-V4-Pro-Max з загальною кількістю параметрів 1.6 трильйона та 490 мільярдами активованих параметрів. Вона також показала кращі результати в SWE-Bench Multilingual, SWE-Bench Pro та DeepSWE. Проте Laguna S 2.1 все ще відстає від Kimi K3, яка має загальну кількість параметрів 2.8 трильйона та 500 мільярдів активованих параметрів, набравши 88.3% у Terminal-Bench 2.1 та 69% у DeepSWE. Laguna S 2.1 показала 70.2% та 40.4% відповідно. Оцінки не були повторно перевірені в однакових умовах; Poolside використовує власну агентську платформу, тоді як конкуренти беруть публічні найвищі результати. Особливістю Laguna S 2.1 є те, що вона досягає довгострокових програмних можливостей на локальному комп'ютері з меншою кількістю активованих параметрів.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.