Ліміт витрат для гаманця Tether AI, WDK — частка розробника
Інтелектуальний агент (AI), який володіє Tether (USDT), повинен спочатку мати контроль витрат, перш ніж фактично використовувати кошти з гаманця. Набір інструментів для розробки гаманця Tether (WDK) розділяє зберігання коштів і шляхи затвердження транзакцій, але відповідальність за запобігання перевищенню бюджету залишається на розробниках додатків.
Це аналізується в контексті того, що дизайн WDK відокремлює доступ до гаманця та затвердження платежів. CryptoSlate повідомив 8 числа, що відповідальність за примус до ліміту витрат у структурі, яка дозволяє AI-агентам володіти Tether, лежить на розробниках.
Tether описав WDK як інструмент для розробки самостійних гаманців, який дозволяє людям, машинам та AI-агентам безпосередньо зберігати кошти та проводити транзакції, і планує оприлюднити його в жовтні 2025 року. Генеральний директор Tether Паоло Ардойно (Paolo Ardoino) тоді заявив, що він уявляє «світ, де люди, автономні машини та AI-агенти контролюють свої фінанси». Оголошення про публікацію WDK представило гаманець для AI-агентів як частину довгострокового стратегічного плану компанії.
WDK згодом було конкретизовано у вигляді інструментів CLI та MCP. WDK CLI дозволяє терміналу та агенту використовувати один і той же локальний гаманець, а MCP-інструмент дозволяє AI-клієнту отримувати доступ до функцій гаманця. MCP-інструмент пропонує 13 ланцюгів та 35 вбудованих інструментів, вимагаючи явного затвердження користувача для всіх операцій запису, таких як перекази. Документація MCP-інструменту пояснює, що ця процедура затвердження застосовується до шляху MCP.
Проблема полягає в тому, що ця процедура затвердження не є загальним контролем для всіх шляхів виконання. Документація WDK CLI та моделі безпеки вказує, що базовий TTL для розблокування гаманця становить 5 хвилин, і час не продовжується автоматично, навіть якщо активність триває.
Під час розблокування інші процеси, що виконуються під тим же обліковим записом користувача операційної системи, можуть переглядати адресу гаманця та залишок, а також запитувати підписані транзакції. У macOS та Linux сокет демонів відкритий для власника, але структура не є програмною аутентифікацією, а обліковий запис користувача операційної системи є основною довірчою межою.
Затвердження транзакцій та ліміти витрат також не є одним і тим же поняттям. Документація моделі безпеки попереджає, що модулі та методи, класифіковані як "write", можуть переміщати кошти без додаткової перевірки з боку демонів або dry run. Отже, важко вважати, що лише затвердження користувача шляху MCP контролює CLI або прямі виклики демонів на тому ж рівні.
Tether додав функцію політики, щоб допомогти розробникам вирішити цю проблему. Оновлення в червні 2026 року повідомило про впровадження локальної політики транзакцій, що включає правила дозволу/блокування, помилки політики та симуляцію транзакцій.
Цей політичний рівень дозволяє розробникам встановлювати ліміти витрат та списки дозволених адрес. Однак у документації не підтверджується, чи є структура, яка автоматично обчислює накопичені витрати агента або об'єднує всі шляхи виконання, такі як CLI, демони, MCP, в один бюджет.
Область застосування WDK розширюється від інструментів розробки гаманців до реальних продуктів. Оновлення в квітні 2026 року описало гаманець Tether як самостійний мульти-ланцюговий гаманець, побудований на основі WDK. Застосування WDK в продуктах Tether переносить відповідні функції з документаційного етапу в експлуатаційне середовище.
Експерименти розробників також тривають. Tether повідомив, що 484 учасники взяли участь у хакатоні Galactica в оновленні в березні 2026 року, і було подано 206 проектів. Серед поданих проектів були гаманці агентів, боти для кредитування, автономні фінансові агенти та боти для чайових.
У спільноті розробників підтверджується інтерес до інфраструктури платежів AI-агентів. Девід Маркус оцінив підтримку WDK Spark як важливу віху в пості на X, а також були представлені приклади розробки, такі як автономні агенти казначейства та агенти регулярних платежів.
Однак, чим більше автономні виконання агентів розширюються, тим більше зростає проблема контролю витрат. TechCrunch повідомив, що компанії стикаються з труднощами в управлінні зростанням витрат на використання AI, а Business Insider також повідомив про зростання витрат токенів дослідників OpenAI. Це причина, чому обговорення контролю витрат WDK виходить за межі простих проблем безпеки гаманця і переходить до питань управління витратами та правами агентів.
На внутрішньому ринку структура, в якій AI-агенти володіють і здійснюють платежі зі стейблкоїнів, є областю, яку потрібно розглянути разом з правами гаманця та відповідальністю за транзакції. Раніше в нашій статті піднімалася проблема контролю прав у AI-гаманцях, яка також була представлена як ключове питання структури, що розділяє права витрат за додатками.
Врешті-решт, питання WDK не в тому, чи може AI-агент володіти Tether. Навіть якщо проблема зберігання в самостійних гаманцях буде вирішена, розробник послуг повинен вирішити, якими правилами об'єднати затвердження транзакцій, накопичений бюджет, дозволені адреси та одночасне виконання. Наразі підтвердженою ключовою проблемою є не фактичні витоки або крадіжки, а те, що відповідальність за контроль розділена за шляхами виконання.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Продаж мотоциклів в Україні в серпні 2026 року знизився на 15,5%

Винагороди за криптотрейдинг ШІ проти людей на WEEX у вересні 2026 року

Чи є AI-трейдинг реальністю чи хайпом? Пояснюємо ВІЕКС AI Wars II

Випуск нових моделей AI від великих компаній викликав втомленість від моделей

Meta представила Muse Spark 1.3 з підтримкою 1 мільйона токенів

Spark, L2 Bitcoin, стикається з культурою відкритого коду свого власного екосистеми

XDOF завершує раунд фінансування B, оцінка досягає 1,2 мільярда доларів

Тижневий огляд: Мем-криптовалюти Robinhood переплітаються з ризиками, колективний випуск великих моделей ШІ

Незабаром активується хардфорк Firo, користувачі повинні оновити до версії 0.14.18.0

Spark: Загальний дохід у 2 кварталі 2026 року склав 40,6 мільйона доларів, чистий прибуток 710 тисяч доларів

Ранковий бюлетень Уолл-стріт: Позиція Вуллера підштовхує ризикові активи, Тесла, криптоакції та програмне забезпечення AI забирають увагу

Claude Fable 5.1 випереджає GPT-5.6 на понад 24 бали, GLM-5.3 на третьому місці

Ранковий бюлетень Уолл-стріт: продаж облігацій США призупинено, фондові ринки зросли, програмне забезпечення та аукціон японських облігацій приховують тривоги

Важливі новини з минулої ночі та цього ранку (2 вересня - 3 вересня)

Вчора ввечері в Силіконовій долині відбулася битва богів штучного інтелекту

Meta випустила модель Muse Spark 1.3, покращивши продуктивність особистих AI-агентів

Чому Robinhood зростає, а UNI піднімається

NVIDIA інвестує 3,5 мільярда доларів у конвертовані облігації MediaTek

Активний обсяг кредитування в DeFi досяг 26,1 мільярда доларів, зростання майже на 30%

ASUS та MSI розпродали перші моделі RTX Spark

Spark активував новий домен spark.finance, інтегрувавши функції кредитування

Spark зафіксував дохід у 40,6 мільйона доларів у другому кварталі, негативна маржа кредитування
![[ETH-Лист] Наближення Гламстердаму та публікація вакансій і фінансових звітів фонду](/public-static/9_8dc682caea.png?format=avif)
[ETH-Лист] Наближення Гламстердаму та публікація вакансій і фінансових звітів фонду

NVIDIA оголосила про розширення бібліотеки CUDA-X

Meta випустила AI інструмент для кодування Muse Code, знизивши плату за токени на 80%

Muse Spark 1.2 Contributor версія безкоштовно на обмежений час

Переструктуризація трьох осей конкуренції в AI: тиск витрат на відкриті моделі

Google надає студентам річну безкоштовну підписку на Google AI

Lenovo планує випустити AI ПК на базі NVIDIA RTX у другій половині року







