Boundless进军AI推理市场 目标降低成本50%

GPU网络转型为AI推理基础设施

专注于零知识证明（ZK）网络的Boundless于14日宣布将进军AI推理市场。该公司计划将其为ZK证明构建的分散式GPU网络转型为AI推理用途，并预计于2026年夏季正式推出。

该公司运营着由约4000台GPU组成的网络，并将在此基础上进行优化，以作为托管型推理基础设施提供。它将全面负责硬件优化、工作负载分配、批处理、调度、监控和运营支持等。

ZK（零知识证明）是一种加密技术，可以在不透露信息内容的情况下证明其正确性。它被用于区块链的交易验证等场景，由于需要处理大量计算负荷高的证明过程，因此需要专用的分散式GPU网络。

随着AI推理的实际应用逐渐扩大，企业面临的成本问题正逐渐成为瓶颈。根据Gartner的调查，预计到2026年，AI优化IaaS支出中用于推理的比例将达到55%，到2029年将超过65%。

Boundless指出，AI市场的许多定价是基于高性能数据中心的GPU，而实际上，许多推理工作负载可以通过消费者级GPU或为加密资产（虚拟货币）挖矿和证明而采购的硬件来处理。该公司表示，已将其多余的GPU容量调整用于推理，并在初步基准测试中确认与超大规模云服务商相比，成本可降低最多50%。该公司认为，这一效果在异步处理的工作负载中尤其显著。

ZKC代币的角色

Boundless表示将把其自有代币“ZKC”纳入AI网络。与传统的ZK证明网络类似，AI服务提供商在参与网络时需要质押ZKC，质押金额将影响收益机会。

首席执行官Shiv Shankar表示，最初构建该网络是为了解决一个计算问题，但最终形成了一个可以分散调整GPU容量的基础设施，而AI同样需要更大规模的基础设施。

该公司在14日的公告中明确表示已开始向AI推理业务转型，正式产品发布预计在今夏进行。ZK证明网络将继续并行运营。

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