من لا يمكن تقطيره إلى مهارة؟

المستند: Sleepy.md

للأسف، في هذا العصر، كلما عملت بجدية دون تحفظ، زادت احتمالية تقطير نفسك إلى مهارة يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي.

في الأيام القليلة الماضية، غمرت قوائم البحث الساخن والقنوات الإعلامية بـ "زميل.مهارة." بينما تستمر هذه المسألة في التفاعل على المنصات الاجتماعية الكبرى، فإن تركيز الجمهور قد جرفه تقريبًا القلق الكبير مثل "تسريحات الذكاء الاصطناعي" و"استغلال رأس المال" و"الخلود الرقمي للعمال."

هذه الأمور تسبب القلق بالفعل، لكن ما يقلقني أكثر هو سطر من نصائح الاستخدام المكتوبة في وثيقة README الخاصة بالمشروع:

"جودة المواد الخام تحدد جودة المهارة: يُوصى بإعطاء الأولوية لجمع المقالات الطويلة التي يكتبها بنشاط > الردود على اتخاذ القرار > الرسائل اليومية."

الأشخاص الذين يتم تقطيرهم بسهولة وبشكل مثالي بواسطة النظام، واستعادته على مستوى البكسل، هم بالضبط أولئك الذين يعملون بجد.

هم الذين، بعد انتهاء كل مشروع، لا يزالون يجلسون لكتابة وثائق استرجاعية؛ أولئك الذين، عند مواجهة خلافات، يكونون مستعدين لقضاء نصف ساعة في كتابة رسائل طويلة في صندوق الدردشة، محللين بصدق منطق اتخاذ القرار الخاص بهم؛ أولئك الذين يتحملون المسؤولية بشكل كبير، موكلين جميع تفاصيل العمل بدقة إلى النظام.

الجدية، التي كانت في السابق أكثر الفضائل احترامًا في مكان العمل، أصبحت الآن محفزًا يسرع من تحول العمال إلى وقود للذكاء الاصطناعي.

العمال المنهكون

نحتاج إلى إعادة فهم مصطلح: السياق.

في اللغة اليومية، السياق هو الخلفية للتواصل. لكن في الذكاء الاصطناعي، خاصة في عالم الوكلاء الذكيين المتنامي بسرعة، السياق هو الوقود الذي يشغل المحرك، الدم الذي يحافظ على النبض، والنقطة الوحيدة التي تسمح للنماذج بإجراء أحكام دقيقة وسط الفوضى.

الذكاء الاصطناعي الذي يُجرد من السياق، مهما كانت معاييره مثيرة للإعجاب، هو مجرد محرك بحث فاقد للذاكرة. لا يمكنه التعرف على من أنت، ولا يمكنه فهم التيارات الخفية الكامنة تحت منطق الأعمال، ولا يمكنه معرفة ما هي السحوبات الطويلة والتنازلات التي مررت بها على هذه الشبكة المنسوجة من قيود الموارد والألعاب بين الأشخاص عند اتخاذ قرار.

السبب في أن "زميل.مهارة" قد أثار مثل هذه الضجة الكبيرة هو بالضبط لأنه يحدد ببرود ودقة المنجم الذي يحتفظ بكميات هائلة من السياق عالي الجودة - برامج التعاون الحديثة في المؤسسات.

في السنوات الخمس الماضية، شهد مكان العمل الصيني تحولًا رقميًا هادئًا ولكنه مؤلم. أصبحت أدوات مثل فيشو، ودينغ توك، ونوتيون قواعد معرفة ضخمة للشركات.

على سبيل المثال، صرحت شركة بايت دانس، المالكة لفيديو فيشو، علنًا أن عدد الوثائق التي يتم إنشاؤها داخليًا كل يوم هائل، وهذه الشخصيات المعبأة بكثافة تجسد بدقة كل جلسة عصف ذهني، وكل مواجهة ساخنة في الاجتماعات، وكل تسوية استراتيجية تم ابتلاعها من قبل أكثر من مئة ألف موظف.

تجاوز هذا الاختراق الرقمي بكثير أي عصر سابق. كان هناك وقت كانت فيه المعرفة دافئة؛ كانت كامنة في عقول الموظفين المخضرمين، متناثرة في المحادثات العادية في غرفة الشاي. الآن، تم سحب كل الحكمة والخبرة البشرية قسراً من رطوبتها، واستقرت بلا رحمة في صفوف الخوادم الباردة وغير العاطفية في السحابة.

في هذا النظام، إذا لم تكتب وثائق، فلن يمكن رؤية عملك، ولا يمكن للزملاء الجدد التعاون معك. تستند العملية الفعالة للمؤسسات الحديثة على الدورة اليومية لكل موظف "يقدم" السياق للنظام.

يكشف العمال الجادون، بجدية ونوايا حسنة، بلا تحفظ عن عمليات تفكيرهم على هذه المنصات الباردة. يفعلون ذلك لضمان تداخل تروس الفريق بشكل أكثر سلاسة، وللسعي لإثبات قيمتهم للنظام، وللبحث بشكل يائس عن مكان لهم داخل هذا الوحش التجاري المعقد. إنهم لا يقدمون أنفسهم بنشاط؛ إنهم فقط يت conformون بشكل أخرق وجاد لقواعد البقاء في مكان العمل الحديث.

لكن هذا السياق المتروك للتعاون بين الأشخاص هو الذي أصبح الوقود المثالي للذكاء الاصطناعي.

تحتوي واجهة إدارة فيشو على ميزة تسمح للمسؤولين الفائقين بتصدير وثائق الأعضاء وسجلات التواصل بشكل جماعي. هذا يعني أن مراجعات المشاريع ومنطق اتخاذ القرار الذي قضيت ثلاث سنوات في كتابته، مع تحمل ليالٍ لا حصر لها، يمكن تعبئته بسهولة في ملف مضغوط بارد وغير عاطفي في بضع دقائق فقط من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة.

عندما يتم تقليل البشر إلى واجهات برمجة التطبيقات.

مع الشعبية المتفجرة لـ "مهارة الزميل"، بدأت بعض المشتقات غير المريحة للغاية في الظهور في قسم المشكلات على جيثب وعلى منصات التواصل الاجتماعي المختلفة.

أنشأ البعض "مهارة ex.ex"، محاولين تغذية سجلات محادثات وي شات السابقة للذكاء الاصطناعي، مما يسمح له بالاستمرار في الجدال أو أن يكون عاطفيًا بنفس النغمة المألوفة؛ بينما صنع آخرون "مهارة ضوء القمر الأبيض"، مما يقلل المشاعر التي لا يمكن لمسها إلى صندوق رمل بين الأشخاص بارد، محاكيًا عبارات استكشافية بشكل متكرر، باحثًا بحذر عن الحل العاطفي الأمثل؛ وبعضهم أنشأ "مهارة الرئيس الشبيه بالأب"، يمضغ مسبقًا عبارات الضغط في الفضاء الرقمي، ويبني دفاعًا نفسيًا حزينًا لأنفسهم.

لقد غادرت سيناريوهات استخدام هذه المهارات تمامًا مجال كفاءة العمل. دون أن ندرك، أصبحنا بارعين في استخدام المنطق البارد للتعامل مع الأدوات لتشريح وتشييء تلك الكائنات الحية واللحمية.

اقترح الفيلسوف الألماني مارتن بوبر ذات مرة أن الألوان الأساسية للعلاقات الإنسانية تتلخص في وضعين مختلفين تمامًا: "أنا وأنت" و"أنا وهو."

في لقاء "أنا وأنت"، نتجاوز التحيز ونعتبر الآخر ككائن حي كامل وذو كرامة. هذه الرابطة مفتوحة بلا تحفظ، مليئة بعدم التوقع النابض، وبفضل صدقها، تبدو هشة بشكل خاص؛ ومع ذلك، بمجرد أن تقع في ظل "أنا وهي"، يتم تقليص البشر الأحياء إلى أشياء يمكن تفكيكها وتحليلها وتصنيفها. تحت هذه النظرة النفعية للغاية، الشيء الوحيد الذي نهتم به هو: "ما فائدة هذا الشيء لي؟"

تشير ظهور منتجات مثل "ex.ex.skill" إلى الغزو الكامل لعقلية الأدوات الخاصة بـ"أنا وهي" إلى أكثر المجالات العاطفية حميمية.

في علاقة حقيقية، يكون الشخص ثلاثي الأبعاد، مليئًا بالتجاعيد، يتدفق بالتناقضات والحواف الخشنة؛ تتغير ردود أفعال الشخص باستمرار بناءً على مواقف معينة وتفاعلات عاطفية. قد تكون ردود فعل شريكك السابق على نفس الجملة مختلفة تمامًا عند الاستيقاظ في الصباح مقارنة بعد العمل في وقت متأخر من الليل.

لكن عندما تقوم بتقطير شخص ما إلى مهارة، فإن ما تزيله هو مجرد الجزء الذي يحدث أن يكون "مفيدًا" أو "فعالًا" بالنسبة لك في تلك الرابطة المحددة. الشخص الدافئ والواعي ذاتيًا في الأصل يتم استنزاف روحه تمامًا في هذه التنقية القاسية، ليصبح "واجهة وظيفية" يمكنك توصيلها وفصلها حسب إرادتك.

يجب الاعتراف بأن الذكاء الاصطناعي لم يخلق هذه البرودة المخيفة من العدم. قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، كنا قد اعتدنا منذ زمن طويل على تصنيف الآخرين، وقياس "القيمة العاطفية" و"وزن الشبكة" لكل علاقة بدقة. على سبيل المثال، نقوم بتكميم حالات الناس في جداول في سوق الزواج؛ نصنف الزملاء في مكان العمل إلى "أولئك الذين يمكنهم العمل" و"أولئك الذين يتكاسلون." الذكاء الاصطناعي يجعل هذا الاستخراج الضمني والوظيفي بين الناس واضحًا تمامًا.

لقد تم تسطيح البشر، تاركين فقط جانب "ما فائدته لي."

الباتينا الإلكترونية

في عام 1958، نشر الفيلسوف المجري البريطاني ميخائيل بولاني "المعرفة الشخصية." في هذا الكتاب، اقترح مفهومًا عميقًا: المعرفة الضمنية.

قال بولاني بشكل مشهور: "نحن نعرف أكثر مما يمكننا قوله."

قدم مثالًا عن تعلم ركوب الدراجة. راكب ماهر ينزلق عبر الرياح يمكنه التوازن تمامًا في كل ميل جاذبي، لكنه لا يمكنه وصف تلك اللحظة الدقيقة من حدس الجسم باستخدام صيغ فيزيائية جافة أو كلمات باهتة لمبتدئ. هم يعرفون كيفية الركوب، لكنهم لا يستطيعون قول ذلك. هذه المعرفة التي لا يمكن ترميزها أو التعبير عنها هي معرفة ضمنية.

مكان العمل مليء بمثل هذه المعرفة الضمنية. قد يتمكن مهندس كبير من تحديد مشكلة من خلال نظرة سريعة على السجلات، لكن من الصعب عليهم توثيق هذه "الحدس" المبني على آلاف المحاولات والأخطاء؛ قد يسكت بائع ممتاز فجأة على طاولة المفاوضات، والضغط وتوقيت ذلك الصمت هما أشياء لا يمكن لأي دليل مبيعات التقاطها؛ يمكن لمتخصص الموارد البشرية ذو الخبرة اكتشاف الفوضى في السيرة الذاتية بمجرد ملاحظة تجنب المرشح للعينين لمدة نصف ثانية خلال المقابلة.

ما يمكن أن يستخرجه "زميل.مهارة" هو مجرد المعرفة الصريحة التي تم كتابتها أو التحدث بها بالفعل. يمكنه التقاط مستنداتك الاسترجاعية لكنه لا يمكنه التقاط الصراعات التي واجهتها أثناء كتابتها؛ يمكنه تكرار ردود قراراتك لكنه لا يمكنه تكرار الحدس الذي كان لديك عند اتخاذ تلك القرارات.

ما يقوم النظام بتقطيره هو دائمًا مجرد ظل لشخص.

إذا انتهت القصة هنا، فهي مجرد تقليد أخر غير متقن للإنسانية بواسطة التكنولوجيا.

لكن عندما يتم تقطير شخص ما إلى مهارة، فإن هذه المهارة لا تبقى ثابتة. سيتم استخدامها للرد على الرسائل الإلكترونية، وكتابة مستندات جديدة، واتخاذ قرارات جديدة. بعبارة أخرى، تبدأ هذه الظلال التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في إنتاج سياقات جديدة.

وهذه السياقات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ستودع في فيشو ودينغ توك، لتصبح مواد تدريب للجولة التالية من التقطير.

في وقت مبكر من عام 2023، نشرت فرق البحث من جامعة أكسفورد وجامعة كامبريدج ورقة بحثية مشتركة حول "انهيار النموذج". أشارت الأبحاث إلى أنه عندما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تكراري باستخدام بيانات تم إنشاؤها بواسطة ذكاء اصطناعي آخر، تصبح توزيع البيانات أكثر ضيقًا بشكل متزايد. تُمحى الصفات البشرية النادرة والهامشية، لكنها حقيقية للغاية بسرعة. بعد بضع أجيال فقط من التدريب على بيانات اصطناعية، تنسى النماذج تمامًا تلك البيانات البشرية الحقيقية المعقدة والطويلة، وتخرج بدلاً من ذلك محتوى متجانس ومتوسط للغاية.

في عام 2024، نشرت "Nature" أيضًا ورقة بحثية تشير إلى أن تدريب الأجيال المستقبلية من نماذج التعلم الآلي باستخدام مجموعات بيانات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي سيلوث مخرجاتها بشدة.

هذا يشبه تلك الصور الميمية المتداولة على الإنترنت، والتي كانت في الأصل لقطة شاشة عالية الدقة، يتم إعادة توجيهها وضغطها وإعادة توجيهها مرة أخرى من قبل عدد لا يحصى من الأشخاص. كل نقل يفقد بعض البكسلات ويضيف بعض الضوضاء. في النهاية، تصبح الصورة ضبابية، مغطاة بطبقة إلكترونية.

عندما يتم استنزاف السياق البشري الحقيقي، الذي يمتلك معرفة ضمنية، ولا يمكن للنظام سوى تدريب نفسه بطبقة الظلال، ماذا سيبقى؟

من الذي يمحو آثارنا؟

ما يتبقى هو فقط الهراء الصحيح.

عندما يجف نهر المعرفة إلى تكرار لا نهاية له ومضغ ذاتي للذكاء الاصطناعي ضد الذكاء الاصطناعي، سيصبح كل ما يتنفسه النظام ويخرجه موحدًا بشكل مفرط، وآمنًا بشكل مفرط، ولكنه فارغ بشكل يائس. سترى تقارير أسبوعية منظمة بشكل مثالي، وعدد لا يحصى من الرسائل الإلكترونية التي لا يمكن انتقادها، ولكن لا يوجد تنفس للأشخاص الأحياء داخلها، ولا رؤى ذات قيمة حقيقية.

هذا الانهيار العظيم للمعرفة ليس لأن العقول البشرية قد أصبحت باهتة؛ المأساة الحقيقية تكمن في أننا قد أوكلنا حق التفكير ومسؤولية ترك السياق إلى ظلالنا الخاصة.

بعد أيام قليلة من الشعبية المتفجرة لمشروع "زميل.مهارة"، ظهر مشروع يسمى "مضاد التقطير" بهدوء على GitHub.

لم يحاول مؤلف هذا المشروع مهاجمة النماذج الكبيرة، ولم يكتب أي تصريحات كبيرة. لقد قدم ببساطة أداة صغيرة لمساعدة العمال على توليد نصوص طويلة تبدو معقولة ولكنها مليئة بالضجيج المنطقي وغير الفعالة تلقائيًا في Feishu أو DingTalk.

هدفه بسيط: إخفاء معرفته الأساسية قبل أن يتم تقطيرها بواسطة النظام. نظرًا لأن النظام يحب التقاط "النصوص الطويلة المكتوبة بنشاط"، دعونا نغذيه بمجموعة من الهراء الخالي من العناصر الغذائية.

لم ينفجر هذا المشروع مثل "زميل.مهارة"؛ بل يبدو حتى صغيرًا وعديم القوة قليلاً. استخدام السحر لهزيمة السحر لا يزال يدور في الأساس ضمن قواعد اللعبة التي وضعتها رأس المال والتكنولوجيا. لا يمكنه تغيير الاتجاه المتزايد للنظام الذي يعتمد أكثر على الذكاء الاصطناعي ويتجاهل بشكل متزايد الأشخاص الحقيقيين.

لكن هذا لا يمنع هذا المشروع من أن يصبح المشهد الأكثر مأساوية شعرية وعمقًا مجازيًا في هذه الدراما العبثية بأكملها.

نسعى لترك آثار في النظام، كتابة مستندات مفصلة، تقديم قرارات دقيقة، محاولين إثبات أننا كنا موجودين يومًا ما في هذه الآلة الحديثة الضخمة، وإثبات أننا ذوو قيمة. ومع ذلك، لا ندرك أن هذه الآثار الجادة للغاية ستصبح في النهاية الممحاة التي تمحو وجودنا.

لكن النظر إليها من زاوية أخرى، قد لا تكون هذه مأزقًا كاملًا.

لأن ما تمحوه تلك الممحاة هو دائمًا "الماضي الذي كنت عليه." مهارة مغلفة في مستند، بغض النظر عن مدى براعة منطق التقاطها، هي في الأساس مجرد لقطة ثابتة. إنها محصورة في اللحظة التي تم تصديرها فيها، قادرة فقط على الدوران بلا نهاية ضمن العمليات والمنطق المعمول به، معتمدة على مغذيات قديمة. إنه لا يواجه غريزة الفوضى المجهولة، ولا يمتلك القدرة على التطور الذاتي في مواجهة النكسات الواقعية.

عندما نسلم تلك التجارب الموحدة للغاية، فإننا نحرر أيدينا أيضًا. طالما أننا نستمر في مد أيدينا، ونكسر باستمرار ونعيد بناء حدودنا المعرفية، فإن ذلك الظل الذي يظل عالقًا في السحاب سيكون قادرًا دائمًا على اتباع خطواتنا فقط.

البشر هم خوارزميات جارية.