1200 milyon dollar dəniz mərhələsi maliyyələşməsindən sonra, Axis Robotics-in mükafat planına qatılmağa dəyərmi?

Axis Robotics-in fiziki AI-nin məlumat fırlanma çarxı Web3 ilə döndərilə bilərmi?

Müəllif: Grok

Dəstək: AididiaoJP, Foresight News

27 iyulda Axis Robotics 1200 milyon dollar dəniz mərhələsi maliyyələşməsini tamamladığını elan etdi. Maliyyələşdirməyə Hack VC rəhbərlik etdi, Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures və başqaları iştirak etdi. PitchBook məlumatları göstərir ki, komanda hazırda təxminən 11 nəfərdir və gəlir əldə edir. Layihənin məqsədi fiziki AI-nin məlumat infrastruktur qatıdır, öz model və ya avadanlıq istehsal etməyi nəzərdə tutmur.

Robotika sahəsinin qarşılaşdığı əsas problemlər, böyük dil modelləri ilə tamamilə ziddiyyət təşkil edir. LLM internetdə mövcud olan geniş miqyaslı mətnləri əhatə edə bilər, lakin fiziki dünyada sürüşdürülə biləcək hazır bir verilənlər bazası yoxdur. Laboratoriya məlumatlarının toplanması yalnız yüksək xərclidir, eyni zamanda səmərəsizdir və mühitlər çox dar olur - eyni mexaniki qol sabit işıq altında eyni obyekti təkrarlayaraq tutduqda, əldə edilən məlumatların yeni mühitlərə genişləndirilməsi çətindir. Axis Robotics bir sualı cavablandırmağa çalışır: kifayət qədər aşağı xərclə, kifayət qədər müxtəlif mühitlərdə, kifayət qədər insanla, yüksək keyfiyyətli robot qarşılıqlı əlaqə izlərini davamlı istehsal etmək mümkündürmü?

Təsisçi Chris-in açıq ifadələri nisbətən birbaşa: sahədə effektiv, genişlənə bilən qarışıq məlumat istehsal sisteminin çatışmazlığı var. Axis-in məhsul forması, bir "kompozit məlumat mühərriki" kimi başa düşülə bilər - brauzer uzaqdan idarə etmə ilə toplanma maneələrini azaltmaq, Web3 alətləri ilə iştirakçıların təşviqi və hüquq mülkiyyətini həll etmək.

Məlumat istehsal mexanizmi: brauzer girişdir

İştirakçıların maneəsi qəsdən çox aşağı salınıb. İstifadəçilər heç bir robot avadanlığına ehtiyac duymadan, veb səhifə vasitəsilə simulyasiya edilmiş mexaniki qolu uzaqdan idarə edə bilər, tutma, ayırma, çekmecəni açma kimi əsas vəzifələri yerinə yetirə bilərlər. Hər bir sessiya tam bir iz yaradır, o cümlədən oynaqların vəziyyəti, obyektin vəziyyəti, idarəetmə hərəkətləri və vəzifə meta məlumatları.

Şəkil mənbəyi

Arxa planda izlər təmizlənir və düzləşdirilir, sonra Isaac Sim icra sahəsinə təsadüfi dəyişikliklər tətbiq edilir - işıqlandırma, tekstura, fiziki parametrlər və s. dəyişənlər sistematik şəkildə dəyişdirilir, bir iz çox sayda təlim nümunəsinə genişləndirilir, VLA modeli və ya imitasiya öyrənmə strategiyaları üçün təmin edilir.

Rəsmi məlumatlara görə, hazırda dünyada aktiv iştirakçıların sayı 100,000-dən çoxdur, aylıq istehsal gücü 1200 saatdan çox simulyasiya məlumatı və 20,000 saatdan çox real birinci şəxs məlumatıdır. Qeyd etmək lazımdır ki, iyulun əvvəlində Hub paneli qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilərin sayını təxminən 65,000, izlərin ümumi sayını isə təxminən 1,800,000 göstərdi, bu iki məlumat göstəricisi arasında fərq var. Aktivlik azalması, təkrarlanan iştirak nisbəti və məlumat keyfiyyəti bölgüsü, istehsal gücünün davamlılığını qiymətləndirmək üçün açar göstəricilərdir.

Web3-ün rolu: bölüşdürmə və hüquq mülkiyyəti aləti

Bu layihə Web3-ü hüquq mülkiyyəti və bölüşdürmə problemlərini həll edən bir alət kimi müəyyən edir, sadəcə token buraxma hekayəsi kimi deyil. Mərkəzləşdirilmiş platformalar da məlumat toplayıcıları işə götürə bilər, lakin hər bir iştirakçıya təsdiqlənə bilən, izlənilə bilən hüquq sübutu təqdim etmək çətindir, nəticədə bir dəfəlik satınalma əlaqəsi yaranır, iştirakçı ilə platforma arasındakı əlaqə sona çatır.

Axis-in həlli: Base zəncirində qiymətləndirilmiş hər bir iz üçün unikal Data ID təyin etmək, zəncir üzərində iştirakçının cüzdan ünvanını, təqdim etmə vaxtını, keyfiyyət qiymətləndirməsini və vəzifə meta məlumatlarını qeyd etməkdir. Tam iz, ölçüsü çox böyük olduğu üçün zəncir xaricində saxlanılır, zəncir üzərindəki qeyd isə bir anker nöqtəsi kimi xidmət edir - gələcəkdə gəlir bölüşdürməsi, icazə istifadəsi və ya idarəetmə ağırlığı bu anker nöqtəsi vasitəsilə izlənilə bilər. İştirakçılar, bir bulanıq əməliyyat anlayışından, təsdiqlənə bilən zəncir üzərindəki faktlara çevrilir.

Qiymətləndirmə prosesi bir neçə səviyyəni əhatə edir: formatın tamlığı yoxlanması, qaydalara əsaslanan müvəffəqiyyətin müəyyən edilməsi, vizual dil modelinin davranışın məqbul olub-olmamasını qiymətləndirməsi, bəzi izlər həmçinin həmkar qiymətləndirməsindən keçməlidir. Ümumi keyfiyyət balları birbaşa mükafat ağırlığına bağlıdır - daha yüksək çətinlik və ya seçilmiş vəzifələrin əsas mükafatı daha yüksəkdir, keyfiyyət çoxluğuna vurularaq son təşviq əldə edilir, sadəcə vəzifə sayı ilə hesablanmır. Uğursuz cəhdlər yüklənmir, cəzalandırılmır, zibil və oxşar təkrarlanan izlər süzülür. Bu dizayn mexanizm səviyyəsində sayın artırılması üçün gözlənilən gəliri azaldır.

Şəkil mənbəyi

Hazırda mükafatlar qarışıq modeldən istifadə edir: POINTS xalları, müəssisə satınalma xüsusi vəzifə paketlərinin potensial fiat bölüşdürməsi və gələcəkdə keyfiyyət və çətinliyə görə bölüşdürüləcək token mükafatları. POINTS artıq fəaliyyət göstərir, rəsmi token hələ buraxılmayıb, rəsmi məlumatlar token iqtisadiyyatının hələ inkişafda olduğunu bildirir. Bundan əlavə, Axis BitRobot şəbəkəsində xüsusi alt şəbəkə ilə fəaliyyət göstərir, iştirakçılar eyni zamanda iki tərəfli mükafatlar ala bilərlər.

İcma eksperimentləri və akademik təsdiq

2026-cı ilin yanvarında Axis "Kiçik Şahzadənin Gülü" adlı icma vəzifəsini başladıb, istifadəçilər mexaniki qolu uzaqdan idarə edərək suvarma hərəkətini yerinə yetiriblər, 5 gün ərzində 10,000-dən çox effektiv iz toplanmışdır. Bu yolla öyrədilən strategiyalar real Franka mexaniki qoluna yerləşdirilmişdir, müstəqil suvarma həyata keçirilmişdir. Fevralda 27 vəzifəyə genişləndirilmişdir, təxminən 18,000 iştirakçı iştirak etmişdir, 5 gün ərzində 100,000-dən çox effektiv iz təqdim edilmişdir. İki eksperiment bir yolu təsdiqlədi: brauzer səviyyəsində icma məlumatları fiziki icra ilə bağlana bilər və keyfiyyət balları ilə zəncir üzərindəki qeydlər əməliyyat davranışını ilk dəfə izlənilə bilən edir.

Akademik tərəfdə, arXiv məqaləsi referans standartı təqdim edir: AXIS verilənlər bazası 207 vəzifə, təxminən 50,100 iz ehtiva edir. π0.5 modelində davamlı ön təlimdən sonra, LIBERO-Plus-un ümumi müvəffəqiyyət nisbəti 5.8 faiz artır; ölçü uyğunluğu olan RoboCasa365-də, əsas xəttə nisbətən üstünlük 37.3% təşkil edir. Müxtəliflik, düzülüş, sensor səsi, kamera pozuntuları kimi ölçülərdə müsbət gəlir gətirir. Verilənlərin performansı xüsusilə diqqət çəkici deyil, lakin erkən verilənlər bazası üçün doğru istiqamətdədir.

Ticarət tərəfdən, Axis vəzifə paketini əsas çatdırılma forması kimi qəbul edir, səhnə, atom bacarıqları, vəzifə daxilində təsadüfi dəyişiklik dərəcəsi və izlərin ümumi həcmi ilə paket satışını həyata keçirir. İctimaiyyətə açıqlanan tərəfdaşlar arasında Booster Robotics, Manycore Tech, Dexmal, Lotus, Geely Auto və başqaları var. Şirkət, müəssisə satınalma gəlirlərinin iştirakçılara geri dönəcəyini, POINTS və gələcək token bölüşdürməsinin real tələblə idarə olunmuş döngəsini yaradacağını bildirir. Hazırda bölüşdürmə nisbəti, müqavilə məbləği, konkret ödənişlər açıqlanmamışdır, bu hissə hələ də vəd mərhələsindədir, davamlı izləmə tələb edir.

Axis-in mövqeyi daha çox paylanmış infrastruktur qatına yaxındır: icma ölçüsünü müxtəliflik və xərclərin elastikliyi üçün dəyişdirmək, insanları ekoloji cəhətdən keyfiyyətin qiymətləndirilməsi üçün istifadə etmək, zəncir üzərindəki qeydləri səbəbiyyət şəffaflığını həll etmək. Əsas sual, vəzifə paketinin sabit mütəmadi gəlirə çevrilə bilib-bilməyəcəyidir - əgər davamlı müəssisə satınalması yoxdursa, yuxarıda qeyd olunan mükafat dizaynı boşluq riski ilə üzləşəcəkdir.

Komanda fonu

CEO Chris Feng daha əvvəl Chainbase COO vəzifəsini icra etmişdir, məsləhət və VC fonuna malikdir. Komandanın əsas üzvləri Berkli, CMU, Corciya Texniki Universiteti, Nanyang Texniki Universiteti, Şanxay Jiao Tong Universiteti və digər müəssisələrdən gəlir, bunların arasında geniş istehlak məhsulları böyümə təcrübəsi olan şəxslər də var. Zəncir üzərindəki koordinasiya və robot məlumatlarının kəsişmə fonu diqqətəlayiqdir, lakin açıq məlumat hələ də məhduddur.

Qeyd etmək lazımdır ki, layihənin əsas üzvlərindən biri olan Christine (@0xsexybanana) hazırda iştirakçı kimi Axis Robotics-ə dərin şəkildə iştirak edir və rəsmi Space və digər yerlərdə CMO rolu ilə görünür, icma böyüməsi və xarici ünsiyyətlə məsuliyyət daşıyır. Base APAC və digər ekosistem tərəfləri onu həmçinin təsisçi kimi adlandırmışdır.

Token ritmi və son dinamikalar

Məqalənin yazıldığı vaxtda, Axis hələ də yerli token buraxmamışdır, təklifin ümumi həcmi, bölüşdürmə nisbəti və açılma cədvəli açıqlanmamışdır. Rəsmi sənədlər token iqtisadiyyatının hələ inkişafda olduğunu göstərir, məhsul və gəlir modelinin əvvəlcə təsdiqlənəcəyini açıq şəkildə bildirir, token isə sonrakı genişləndirici rol oynayacaq. Zəncir üzərindəki Data ID artıq mövcuddur, son dövrlərdə POINTS-in görüntüləmə tələbi iştirakçılardan müəyyən bir vaxtdan əvvəl izlərin imzalanmasını tələb edir, bu, gələcək token bölüşdürməsi üçün izlənilə bilən sübut yaratmaq kimi qəbul edilə bilər.

Token-in potensial dizayn istiqamətləri arasında: keyfiyyətə əsaslanan mükafat daşıyıcısı, ekosistem xidmətləri mübadiləsi vasitəsi (xüsusi vəzifələri açmaq, məlumat kanalları, inkişaf etmiş artırmalar və s.), daha yüksək səviyyələrə və prioritet vəzifələrə açılmaq üçün staking və idarəetmə ağırlığı. TGE "2026-dan Sonra" mərhələsində planlaşdırılır, ritm mühafizəkar, qısa müddətli spekulyasiya təzyiqini azaltmışdır, lakin iştirakçıların uzunmüddətli gözləntiləri sonrakı ticarət həyata keçirilmə sürətinə yüksək dərəcədə bağlıdır.

Bundan əlavə, Axis Robotics 2026-cı ilin mayında KaitoAI Studio vasitəsilə Content Creator Program-ı başlatdı, yaradıcıları Fiziki AI ətrafında məzmun istehsal etməyə dəvət etdi və mükafatlar əldə etdi. Son dövrlərdə dəniz mərhələsi maliyyələşməsini tamamladıqdan sonra, Kaito-nun X ilə məlumat protokolu bərpa edildikdən sonra, icma iki tərəfin yenidən yaradıcı proqram təqdim etməsi ilə bağlı müəyyən gözləntilərə malikdir (bu, mindshare və token təşviqi ilə bağlı ola bilər), konkret detallar hələ rəsmi təsdiq gözləyir.

Şəkil mənbəyi

Qısa xülasə

POINTS və keyfiyyətə əsaslanan mexanizm artıq fəaliyyət göstərir, lakin əgər fiat geri dönüş sürəti iştirakçıların artım sürətindən geri qalırsa, POINTS-in qəbul dəyəri dalğalanma ilə üzləşəcək, bu da yüksək keyfiyyətli iştirakçıların itirilməsinə səbəb ola bilər. Zəncir üzərindəki qeydlər səbəbiyyət şəffaflığını həll edir, lakin qiymətləndirmə standartlarının müəyyən edilməsi və məlumat gəlirlərinin bölüşdürülməsi qaydaları hələ də platformanın nəzarətindədir - bu, Web3 məlumat protokollarında ümumi olan mərkəzləşdirilmiş düyünlərdir.

Ümumilikdə, Axis Web3-ü hüquq mülkiyyəti və bölüşdürmə problemlərini həll edən real bir alət kimi istifadə edir. Məlumat infrastrukturunun uzunmüddətli dəyəri, nəticədə real ticarət tələblərinin təsdiqlənməsindən asılıdır. Sonrakı açar müşahidə nöqtələri arasında: vəzifə paketlərinin faktiki müqavilə və ödəniş irəliləyişi, POINTS-in token-ə keçid ritmi və keyfiyyətə əsaslanan məlumatların aşağıdakı modellərin performansını davamlı artırıb-artıra bilməyəcəyi. Fırlanma çarxı, nəticədə məlumat alıcıları tərəfindən müəyyən edilir.