FLock Research 6 Artikel für CIKM 2026 ausgewählt, AI-Forschung zur medizinischen Privatsphäre führt 18 Lösungen an

Der Chefwissenschaftler von FLock.io, Professor Zehua Cheng, und das FLock Research Team haben insgesamt 6 Artikel für die CIKM 2026 ausgewählt. CIKM ist eine der führenden internationalen Konferenzen im Bereich Informationsretrieval, Wissensmanagement und künstliche Intelligenz, die von der wichtigen akademischen Organisation ACM aus dem globalen Computerbereich ausgerichtet wird. Die sechs Artikel konzentrieren sich auf zentrale Fragen aktueller AI-Systeme, darunter die Senkung der Trainingskosten großer Modelle, die Verbesserung der Genauigkeit komplexer Schlussfolgerungen, die Optimierung der Modellkooperation und die Wahrung des Trainingswerts von AI bei gleichzeitiger Sicherung sensibler Daten. Eine der Studien konzentriert sich auf die Privatsphäre von AI-Daten, indem echte Daten anonymisiert werden, um sie sicherer für das AI-Training zu nutzen. In Tests mit echten medizinischen Dialogen und öffentlichen Texten erzielte die mit bearbeiteten Daten trainierte AI in komplexen Schlussfolgerungsfragen eine Genauigkeit, die im Vergleich zu den Originaldaten um weniger als 0,1 % abwich; diese Technologie zeigte in Vergleichstests mit 18 gängigen Lösungen überlegene Leistungen.

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