GLM-5.3-Flash offiziell Open-Source, 320B Parameter aktivieren 18B, zum Preis von einem Zehntel von GLM-5.2

Zhipu hat GLM-5.3-Flash offiziell als Open-Source veröffentlicht, wobei die Modellgewichte jetzt unter der MIT-Lizenz auf Hugging Face verfügbar sind. Das Modell hat insgesamt 320 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch nur 18 Milliarden gleichzeitig und unterstützt Text, Bilder und Videos, was es zum ersten nativen multimodalen Modell der GLM-5-Serie macht. Die offizielle Erklärung besagt, dass GLM-5.3-Flash insgesamt besser abschneidet als GLM-5.2, wobei die Programmier- und Agentenbewertungen denen von Claude Opus 4.8 nahekommen und es nur ein Zehntel des Preises von GLM-5.2 kostet. Das neue Modell führt eine Mischung aus spärlicher Aufmerksamkeit und linearer Aufmerksamkeit ein und wurde mit 30 Billionen Token multimodaler Daten vortrainiert. Community-Tests mit einer kleinen Stichprobe von Ox Alpha's DeepSWE erreichten Werte von bis zu 80 %, fielen jedoch auf etwa 63 %, nachdem die Stichprobengröße erweitert wurde. Nachdem die Gewichte als Open-Source veröffentlicht wurden, können Entwickler Frameworks wie vLLM, SGLang und KTransformers verwenden, ohne auf die API anonymisierter Modelle angewiesen zu sein.

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