In der Demonstration von SanDisk's High Bandwidth Flash (HBF) wurde kritisiert, dass die Vergleichsmaßstäbe für die HBM-Leistungsbewertung zu niedrig angesetzt wurden. In dem technologischen Wettbewerb, der auf das Speicherengpassproblem bei KI-Inferenz abzielt, ist der Vergleichsmaßstab zum Streitpunkt geworden. Der Analyst von Jeffer hat erklärt, dass SanDisk die Gesamtbandbreite von HBF und HBM auf 12,8 TB/s festgelegt hat und die Bedingungen für die Ausführung eines bestimmten Modells im bfloat16-Format anwendet. Derzeit ist die Verwendung von FP4 oder FP8 in der Modellinferenz üblicher, und der erforderliche Speicherbedarf wird auf etwa 240 GB bis 480 GB geschätzt. Jeffer hat die HBM-Kapazität eines einzelnen GPUs auf 192 GB festgelegt, argumentiert jedoch, dass die Kapazität auf 512 GB und die Bandbreite auf etwa 32 TB/s steigen könnte, wenn man 16-stufige HBM4E in 8 Stapeln konfiguriert. Laut den Vergleichsergebnissen von SanDisk benötigt HBF nur 1 bis 4 GPUs, während HBM 8 GPUs benötigt. Jeffer wies darauf hin, dass dieses Ergebnis die höheren Spezifikationen der HBM-Konfigurationen nicht ausreichend widerspiegelt. HBF ist eine Technologie, die NAND-basierten Speicher für KI-Inferenz in einer hochbandbreitigen Struktur verwendet, und SanDisk hat erklärt, dass HBF eine Kapazität bieten wird, die 8 bis 16 Mal höher ist als die von HBM. Das Ziel für die erste Musterlieferung von HBF-Speicher ist das zweite Halbjahr 2026.
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