Hassabis zieht sich zurück, der letzte Akt der Ära vor LLM

Originaltitel: „Hassabis zieht sich zurück, der letzte Akt der Ära vor LLM“
Originalautor: Dongcha Beating

Hassabis wollte ursprünglich ebenfalls gehen.

Laut Brancheninsidern, die von Pathfounders zitiert werden, plante Demis Hassabis, Mitbegründer von Google DeepMind und Nobelpreisträger für Chemie 2024, ursprünglich, gleichzeitig mit Jeff Dean Google zu verlassen. Das Management befürchtete, dass der gleichzeitige Abgang der beiden KI-Führer den Aktienkurs stark belasten würde, und versuchte daher, Hassabis zu halten. Insider berichten, dass er möglicherweise gehen könnte, sobald sich die Situation stabilisiert hat.

Am 5. August präsentierte Google eine deutlich ansprechendere Geschichte.

Hassabis gab die tägliche Leitung von Google DeepMind freiwillig ab und wurde Vorsitzender und Chief Scientist von Alphabet, während er weiterhin für AGI, wissenschaftliche Forschung und das Pharmaunternehmen Isomorphic Labs verantwortlich bleibt. Koray Kavukcuoglu, der 13 Jahre bei DeepMind gearbeitet hat, übernimmt die täglichen Aufgaben. Er ist Chief AI Architect bei Google und einer der Gründer des frühen DeepMind-Teams für Deep Learning und wird künftig direkt an Sundar Pichai berichten.

Große Unternehmen wissen, wie man Abschiede formuliert.

Der Abschied großer Persönlichkeiten beginnt oft mit einer Verlängerung der Titel. Vorsitzender, Chief Scientist – die Visitenkarte wird umfangreicher, während die Anzahl der direkt verwalteten Personen abnimmt. Google behält den Ruf und den Nobelpreis von Hassabis, sowie einen Namen, der den Investoren vorübergehend Sicherheit gibt.

Das mächtigste Technologieunternehmen der Welt hat es schwer, weiterhin nach den alten Maßstäben den Wissenschaftler zu integrieren, der ihm AlphaGo, AlphaFold und die Nobelmedaille gebracht hat. Was es jetzt tun kann, ist, die Person zunächst zu halten und dann einen weniger peinlichen Zeitpunkt für die möglicherweise bevorstehende Trennung zu finden.

Google und Hassabis haben gemeinsam den letzten vollständigen Lebensstil der Ära vor LLM aufrechterhalten. Der Wissenschaftler entscheidet über die Probleme, das Unternehmen übernimmt die Finanzierung, die Forschung erfolgt über Jahre, Produkte können später auf den Markt kommen und Gewinne müssen zunächst nicht berücksichtigt werden.

Die noch nicht vollzogene Trennung zwischen Google und Hassabis wird auch zum letzten Akt der Ära vor LLM.

Eine Stunde

Hassabis wollte ursprünglich am selben Tag wie Jeff Dean gehen. Jeff Dean ist einer der legendärsten Ingenieure bei Google, der 1999 zu Google kam und an den grundlegenden Systemen für Suche, Werbung und verteiltes Rechnen arbeitete und später an der Gründung von Google Brain beteiligt war. Google-Mitarbeiter haben unzählige Witze über ihn gemacht, als ob dieser Mensch mit einem Fingerschnippen das halbe Internet neu starten könnte.

An dem Tag, an dem er seinen Rücktritt ankündigte, machte jemand einen Scherz und sagte, Google habe Jeff Dean endlich „Open Source für die gesamte Menschheit“ gemacht.

Vor vierzehn Jahren war das, was er tat, genau das Gegenteil. Er brachte die weltweit rarsten KI-Wissenschaftler zu Google.

Im Dezember 2012, am Lake Tahoe, im Zimmer 731 des Harrah's Hotels. Eine der berühmtesten Talentschmieden in der modernen KI-Geschichte fand an einem Tisch am Ende von zwei Doppelbetten statt.

Der Auktionator Geoffrey Hinton, ein britisch-kanadischer Wissenschaftler, der seit Jahrzehnten neuronale Netzwerke erforscht, wurde später als „Godfather of AI“ bekannt. Er hatte schwere Rückenprobleme und konnte seit 2005 nicht mehr normal sitzen; sobald er sich setzte, könnte die Bandscheibe wieder verrutschen und ihn wochenlang ans Bett fesseln.

Deshalb stellte er sein Leben so um, dass er stehen oder liegen konnte, lag auf dem Rücksitz im Auto, kniete beim Essen am Tisch und stellte im Hotel einen Mülleimer auf den Tisch, um seinen Laptop darauf zu platzieren und stehend auf neue Gebote zu warten.

Hinton und zwei Studenten hatten gerade ein Unternehmen namens DNNresearch gegründet, ohne Produkt und ohne Einnahmen; das gesamte Vermögen des Unternehmens bestand aus den drei Personen im Raum und dem gerade entwickelten AlexNet.

AlexNet ist nach Hinton's Student Alex Krizhevsky benannt. In diesem Jahr übertraf es bei dem ImageNet-Bilderkennungswettbewerb die traditionellen Methoden und ließ die seit Jahrzehnten vernachlässigten neuronalen Netzwerke plötzlich aufblühen.

Ein weiterer Student von Hinton, Ilya Sutskever, wurde später Mitbegründer und Chief Scientist von OpenAI. Doch in diesem Moment stand er noch mit seinem Lehrer im Zimmer 731 und sah zu, wie die Gebots-E-Mails in Gmail eintrafen.

Die Auktionsregeln waren einfach: Bei jedem neuen Preis hatten die anderen Unternehmen eine Stunde Zeit, um zu entscheiden, ob sie mitbieten wollten, und der Mindestbetrag musste 1 Million Dollar betragen.

Baidu kam, Microsoft kam, Google kam, und ein zwei Jahre altes Londoner Unternehmen, DeepMind. Es hatte nicht genug Bargeld, um mit den Giganten mitzuhalten, und konnte nur mit eigenen Anteilen bieten, wurde jedoch schnell vom Tisch gedrängt.

Die verbleibenden drei Unternehmen steigerten den Preis bis auf 44 Millionen Dollar. Hinton stoppte die Auktion, schlief eine Nacht darüber und entschied am nächsten Tag, das Unternehmen an Google zu verkaufen.

Er erhöhte den Preis nicht weiter. Bei dieser Summe war das Geld bereits ausreichend, wo die drei Personen als Nächstes arbeiten würden, war die wichtigere Frage.

Jeff Dean und der technische Leiter von Google, Alan Eustace, hatten Hinton vor der Auktion zu seinem 65. Geburtstag begleitet. Sie wollten hauptsächlich sehen, wie es um die beiden Studenten von Hinton stand. Später kaufte Google das Unternehmen für 44 Millionen Dollar, das kein Produkt hatte, eigentlich nur, um diese drei Personen zu kaufen.

Die besten Jahrzehnte

DeepMind kaufte Hinton nicht am Lake Tahoe. Mehr als ein Jahr später wurde es selbst zu dem, was Google kaufen wollte.

Die Geschichte spielt sich auf einer chaotisch organisierten Geburtstagsfeier ab.

Im Juni 2013 mietete Talulah Riley, die Frau von Musk, in Tarrytown, New York, ein Schloss, um ihren Mann zu feiern. Die Gäste trugen Samurai-Rüstungen, und ein etwa 350 Pfund schwerer Sumo-Champion war ebenfalls anwesend. Musk trat persönlich gegen ihn an und zog sich eine Nackenverletzung zu.

Larry Page, Mitbegründer von Google, war ebenfalls auf der Party. In diesen Jahren litt er unter einer Stimmstörung und konnte nur sehr leise sprechen. Page rief Hassabis heraus, und die beiden gingen draußen um das Schloss spazieren.

Draußen fragte er:

„Warum nutzt du nicht alles, was ich bereits geschaffen habe?“

Hassabis hatte einen Aha-Moment. Diese Aussage bedeutete „Du musst kein weiteres Google gründen“, denn das würde die besten Jahrzehnte deiner Karriere kosten. Google hatte bereits Rechenzentren, Ingenieure, Geld und Produkte, die weltweit verbreitet waren. Du musst das Problem der Intelligenz lösen, warum also solltest du dich mit dem Aufbau eines Unternehmens beschäftigen?

Hassabis war als Schachwunderkind aufgewachsen, hatte mit 17 Jahren an der Entwicklung eines Videospiels mitgewirkt und später kognitive Neurowissenschaften studiert. 2010 gründete er zusammen mit Mustafa Suleyman und Shane Legg DeepMind, mit dem Ziel, von Anfang an AGI zu entwickeln.

Das Unternehmen war erst wenige Jahre alt, und er hatte die Finanzierung bereits satt.

Intelligenz zu erforschen, ist wie Steine in ein bodenloses Loch zu werfen, und man muss alle paar Monate herauskommen, um den Investoren zu erklären, warum in diesem bodenlosen Loch bis heute kein Echo zu hören ist. Und nach jeder Finanzierungsrunde muss man sofort die nächste Finanzierungsrunde starten.

Page gab ihm die Antwort, die ihm die Jahrzehnte ersparte, die er mit dem Aufbau eines weiteren Google verbringen könnte, und übernahm die Zeit, die vorübergehend keine sichtbaren Rückflüsse brachte.

2014 erwarb Google DeepMind für etwa 650 Millionen Dollar. Das Labor blieb in London, behielt seinen Namen und seine Forschungskultur. Google versprach außerdem, einen Ethik- und Sicherheitsausschuss für KI zu gründen, um zu überwachen, wie diese Technologien eingesetzt werden.

Jaan Tallinn, Mitbegründer von Skype und früherer Investor in DeepMind, erinnerte sich später daran, dass das finanzielle Angebot von Google nicht das beste war, sondern das Versprechen des Sicherheitsausschusses der entscheidende Grund war, warum DeepMind sich letztendlich für Google entschied.

Dies ist das faszinierendste Eheversprechen der Ära vor LLM.

Google versprach Geld und Geduld, während DeepMind die Möglichkeit zur Erreichung von AGI lieferte. Wann Gewinne erzielt werden, kann vorerst warten.

Zu dieser Zeit war Google groß genug, um zu verlieren und auch zu warten.

Zwei 10 Milliarden

Vor Weihnachten 2024 traf der britische Journalist Sebastian Mallaby Hassabis in einer Bar in London. Sie hatten bereits viele Male miteinander gesprochen.

Diesmal zog Hassabis eine Lederbox aus seinem Rucksack. Als er sie öffnete, enthielt sie eine schwere goldene Medaille.

Er hatte gerade den Nobelpreis für Chemie in Stockholm entgegengenommen.

Hassabis und der DeepMind-Wissenschaftler John Jumper erhielten gemeinsam den Nobelpreis für Chemie des Jahres für AlphaFold. Dr. Jumper übernahm das AlphaFold-Projekt, nachdem er sein Doktorat abgeschlossen hatte, und das Team löste später das Problem der Proteinstrukturvorhersage, das die Biologie seit Jahrzehnten beschäftigt.

Der Nobelpreis ist bereits die höchste Auszeichnung, die die weltliche Welt Wissenschaftlern verleihen kann. Hassabis sagte zu Mallaby:

„Selbst wenn du 10 Milliarden Dollar bietest, um diesen Nobelpreis zu bekommen, würde ich ablehnen.“

Im Juni 2026 initiierte Alphabet eine Eigenkapitalfinanzierung von bis zu 80 Milliarden Dollar zur Erweiterung der KI-Infrastruktur. Buffetts Berkshire kaufte durch eine gezielte Kapitalerhöhung Aktien von Alphabet im Wert von 10 Milliarden Dollar.

Bis Juli hatte das von Warren Buffett seit sechzig Jahren geführte Investmentunternehmen eine Position in Alphabet von über 31 Milliarden Dollar.

Buffett sprach nicht über AGI; er bleibt derjenige, der in Omaha die Rechenmaschine bedient, und hält an einer alten Regel fest: Ein gutes Unternehmen muss über einen langen Zeitraum signifikant höhere Kapitalrenditen als risikofreie Anlagen erzielen.

Wenn es um Google und andere KI-Unternehmen geht, interessiert ihn, ob die Hunderte von Milliarden Dollar, die sie investieren, letztendlich mehr Geld einbringen können.

„Das ist echtes Geld“, sagte er.

Echtes Geld muss zumindest ein Geräusch machen.

Zwei Investitionen von 10 Milliarden Dollar, nur 18 Monate auseinander, prallten wie zwei verschiedene Wertsprachen in Google aufeinander.

Hassabis erklärte mit 10 Milliarden Dollar den unschätzbaren Wert einer Medaille, während Buffett mit 10 Milliarden Dollar fragte, was dieses Unternehmen in Zukunft wirklich wert sein wird.

Als Google DeepMind übernahm, folgte das Geld den wissenschaftlichen Fragen und kaufte eine Zeitspanne für Forschung, die nicht zu beziffern ist. Bis 2026 wird erwartet, dass die jährlichen Investitionen von Alphabet fast 200 Milliarden Dollar erreichen, wobei der Großteil in KI-Rechenleistung und Rechenzentren fließt. Das Geld beginnt, der Forschung vorauszugehen und verwandelt sich zuerst in Chips, Land, Strom, Server und Abschreibungen.

Rechenzentren haben keine Emotionen; jedes Rechenzentrum, das in Betrieb genommen wird, führt zu einer weiteren Verbindlichkeit in den Büchern, die die Zukunft belastet. LLM hat Intelligenz von wissenschaftlichen Fragen im Labor in ein riesiges Bauprojekt verwandelt.

Auf beiden Seiten des Tisches

Die Ehe zwischen Google und DeepMind war von Anfang an nicht so friedlich, wie es schien.

Im August 2015 fand das erste Treffen des AGI-Sicherheitsausschusses, der bei der Übernahme von DeepMind vereinbart wurde, bei SpaceX statt. Hassabis, der Mitbegründer von DeepMind Mustafa Suleyman, Elon Musk, Führungskräfte von Google und der Mitbegründer von LinkedIn, Reid Hoffman, waren alle anwesend.

Suleyman, der sich lange mit den gesellschaftlichen Auswirkungen von KI beschäftigt hat, wollte eine Governance-Struktur schaffen, die nicht vollständig unter der Kontrolle von Googles Aktionären steht.

Es wurde keine Vereinbarung getroffen.

Auf dem Tisch wurde über das Schicksal der Menschheit gesprochen, während unter dem Tisch die Interessenkonflikte zwischen Google und Musk, die persönlichen Konflikte zwischen Musk und Page sowie die unterschiedlichen Auffassungen über die Risiken von KI aufeinanderprallten.

Nach dem Treffen begannen Hassabis und Suleyman eine lange Verhandlung mit dem Codenamen „Mario-Projekt“ mit Google. Sie wollten DeepMind in eine Institution umwandeln, die unabhängige Direktoren hat und dem globalen Gemeinwohl dient.

In den folgenden Jahren zog sich der unabhängige Plan immer wieder hin, bis er 2021 endgültig aufgegeben wurde. Google wollte sich nicht von der KI trennen, und DeepMind konnte nicht auf Googles Rechenleistung und Geld verzichten.

Im selben Jahr, 2015, schickte Sam Altman, der damalige Leiter von Y Combinator, eine E-Mail an Ilya Sutskever und lud ihn zum Essen ein. Als Sutskever ankam, waren Musk, Greg Brockman, der ehemalige technische Leiter von Stripe, und andere bereits da.


Er verstand erst nach einer Weile, dass er der Hauptdarsteller dieses Abendessens war.

Die Themen, die sie diskutierten, waren sehr direkt; sie machten sich Sorgen, dass Google und DeepMind zu weit voraus sind, und wollten ein neues Labor gründen, um eine ausgleichende Kraft zu werden.

Einige Monate später wurde OpenAI gegründet.

Sutskever verließ Google und wurde Mitbegründer und Forschungsleiter von OpenAI. Das ursprüngliche OpenAI war eine gemeinnützige Forschungseinrichtung, die in ihrer Gründungserklärung festhielt, dass sie nicht an finanzielle Rückflüsse gebunden ist, Forscher ihre Arbeiten veröffentlichen können und Patente mit der Welt geteilt werden sollten.

Zu diesem Zeitpunkt gab es noch kein ChatGPT, keine Abonnementgebühren, keine Unternehmens-APIs und keine endlosen Rechnungen für Rechenzentren.

Diese Gruppe glaubte auch, dass Wissenschaftler zuerst die Zukunft erforschen können und das Geldverdienen später kommt.

OpenAI wurde aus der Angst vor Googles übermäßiger Macht geboren und übernahm die ursprünglichen Ideale von DeepMind. Später begann das Scaling Law, den Entwicklungsweg der KI zu dominieren, die Modelle wurden immer größer und die Rechnungen immer länger. 2019 wurde OpenAI eine gewinnorientierte Tochtergesellschaft gegründet; 2022 trat ChatGPT in die Bildschirme der Öffentlichkeit ein.

Seitdem müssen alle anfangen zu rennen, einschließlich Google.

Nach dem 37. Zug

Im März 2016 spielte AlphaGo in Seoul gegen den Weltmeister im Go, Lee Sedol, fünf Partien. Im zweiten Spiel, nach dem 37. Zug, setzte AlphaGo einen schwarzen Stein an eine Stelle, die von menschlichen Spielern selten gewählt wird. Die Kommentatoren vor Ort zweifelten kurzzeitig daran, dass die Maschine einen Fehler gemacht hatte.

Lee Sedol verließ seinen Platz und verbrachte mehr als zehn Minuten im Raucherraum. Als er an das Brett zurückkehrte, verlor er schließlich diese Partie.


Später diskutierten die Menschen immer wieder über diesen Zug und betrachteten ihn als den Moment, in dem die Maschine zum ersten Mal die Grenzen menschlicher Erfahrung überschritt.

Das Preisgeld von 1 Million Dollar für dieses Match hatte auch viel von der damaligen DeepMind-Atmosphäre. Hassabis hatte sogar das Preisgeld zugesagt, bevor er die finanzielle Genehmigung von Google eingeholt hatte.

Als AlphaGo gewann, wurde das Preisgeld schließlich an Wohltätigkeitsorganisationen und Go-Verbände gespendet.

Wissenschaftliche Fragen standen über finanziellen Prozessen; das war das goldene Zeitalter des Labors.

Es folgten AlphaZero, MuZero und AlphaFold.

Früher benötigten Wissenschaftler Monate oder sogar Jahre, um die Struktur eines Proteins durch Experimente zu entschlüsseln. AlphaFold verwandelte Aminosäuresequenzen in 3D-Strukturvorhersagen, und DeepMind arbeitete mit dem European Bioinformatics Institute zusammen, um eine kostenlose Datenbank zu schaffen, die über 200 Millionen vorhergesagte Strukturen enthielt und den Großteil der bekannten Proteine in der Wissenschaft abdeckte.

Über 3 Millionen Forscher aus mehr als 190 Ländern haben es genutzt. AlphaFold erhob keine monatlichen Gebühren und hatte keine kommerzielle Wachstumsrate, die in den Finanzberichten angezeigt werden konnte. Es sparte unzähligen Wissenschaftlern Zeit im Labor und brachte Google zwei Nobelpreise, während es im kommerziellen Bereich kaum entsprechende Einnahmen erzielte.

Unter dem Druck von ChatGPT kehrte auch der Mitbegründer Sergey Brin, der bereits aus dem täglichen Geschäft von Google ausgeschieden war, zurück.

Brin erinnerte sich später daran, dass er auf einer kleinen Versammlung einem Mitarbeiter von OpenAI begegnete, der ihn fragte:

„Was machst du eigentlich? Das könnte der revolutionärste Moment in der Geschichte der Informatik sein.“

Brin war der Meinung, dass der andere recht hatte, und begann, sich immer intensiver an Gemini zu beteiligen.

Im Jahr 2023 fusionierte Pichai Google Brain mit DeepMind zu Google DeepMind, Hassabis wurde CEO und Jeff Dean wurde Chief Scientist. Dies schien der Höhepunkt von Hassabis' Macht zu sein und gleichzeitig das Ende des alten DeepMind als unabhängiges Labor.

Es wurde in Googles Modelle, Anwendungen und Geschäftssysteme integriert und wurde zum KI-Motor des gesamten Unternehmens. Koray, der nun die tägliche Verwaltung von DeepMind übernommen hat, ist verantwortlich für das Gemini-Modell, die Spitzenforschung, Gemini-Anwendungen und das Entwicklerteam.

Pichai betonte in der Ankündigung ständig „Beschleunigung“, „schnelles Handeln“ und die bevorstehende Veröffentlichung neuer Modelle.

Vor dreizehn Jahren gab Google DeepMind Zeit.

Dreizehn Jahre später ist genau das, was Google am meisten fehlt, Zeit.

Die Uhr zurückdrehen

Im Sommer 2026 werden fast alle, die gehen, aus der alten Geschichte der LLM-Ära stammen.

John Jumper, der Leiter des AlphaFold-Projekts, ging zu Anthropic; Noam Shazeer, Mitautor des Transformer-Papiers und Mitverantwortlicher von Gemini, ging zu OpenAI.

Danach gründeten Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le Discovery Loop. Jeff Dean und Ghemawat hatten eines der frühesten und wichtigsten verteilten Systeme von Google aufgebaut, während Vinyals und Quoc Le lange Zeit im Zentrum der modernen KI-Forschung bei Google standen.

Discovery Loop wurde als gemeinnützige Gesellschaft registriert. Jeff Dean erklärte in seinem Abschiedsbrief, dass einer der Bedeutungen einer unabhängigen Gesellschaft darin besteht, Entscheidungen zu treffen, die „nicht unbedingt den rein finanziellen Interessen des Unternehmens entsprechen“.

Google wurde Gründungsinvestor und Cloud-Computing-Partner von Discovery Loop. Es gelang ihnen nicht, diese Gruppe weiterhin in ihrer eigenen Organisationsstruktur zu halten, also beschlossen sie, Geld auszugeben, damit sie draußen weiterarbeiten können.

So endete die alte LLM-Ära.

Niemand hat öffentlich Ideale zerrissen, und niemand ist wütend gegangen. Das alte Labor wurde in die Produktlinien integriert, die alten Wissenschaftler gingen mit dem Geld des Mutterunternehmens nach draußen, um weiter zu forschen, und alle haben ihre Würde gewahrt.

Hassabis ist noch nicht gegangen, aber das Versprechen, das 2013 außerhalb des Schlosses gemacht wurde, hat die Bedingungen verloren, auf denen es beruhte: die Zeit.

„Warum nutzt du nicht alles, was ich bereits geschaffen habe?“

Das „Alles“, von dem Page sprach, ist heute viel mehr als vor dreizehn Jahren.

Google hat mehr Geld, Maschinen, Ingenieure und Rechenzentren, als Buffett bereit ist, 10 Milliarden Dollar zu investieren, in der Hoffnung, dass diese enormen Investitionen letztendlich Rendite bringen werden.

Doch die Kernressourcen, die Page einst an Hassabis übergab, werden immer weniger.

Es war der Mut, ein Jahrzehnt einem Problem zu widmen, eine Luxus, der es einer Gruppe von Wissenschaftlern erlaubte, vorübergehend nicht auf den Kalender zu schauen.

Von dem umgedrehten Mülleimer im Raum 731 am Lake Tahoe bis zu den fast 200 Milliarden Dollar an Investitionen von Alphabet pro Jahr hat die KI nur vierzehn Jahre gebraucht. Der Raum verwandelte sich in ein Rechenzentrum, das kleine Unternehmen von drei Personen entwickelte sich zu einem industriellen System, das von Hunderttausenden von Chips unterstützt wird, und der Talentwettbewerb, der einst stündlich stattfand, wurde zu einem modellbasierten Wettbewerb, der vierteljährlich berechnet wird. Diese Gruppe von Menschen machte die KI von einem kleinen Kreis zu dem größten industriellen System dieser Ära, und als all dies schließlich so groß wurde, dass es kaum vorstellbar war, begannen sie, einer nach dem anderen zu gehen.

Hassabis wollte ursprünglich auch gehen, aber Google stellte die Uhr seines Ausscheidens um eine Stunde zurück.

Doch es kann das Jahr 2013 nicht zurückdrehen.

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