J-Space-Projekt wegen Betrugsverdachts in der Kritik, Community-Testergebnisse widersprechen offiziellen Daten

Am 18. August wurde das KI-Projekt J-Space Cognition Suite von der Community in Frage gestellt, da die beworbenen Testergebnisse des DeepSeek V4 nicht reproduzierbar sind. Das Projekt behauptet, dass V4 Flash in Kombination mit J-Space die Leistung von GLM-5.3 erreichen kann und dass V4 Pro in mehreren Agent Benchmark-Tests Fable 5 übertreffen kann, während die Geschwindigkeit um das 2,53-Fache und die Token-Effizienz um das 2,21-Fache gesteigert wird. Der GitHub-Nutzer GoForceX führte mit einem Subset von 87 Fragen aus Terminal Bench 2.1 einen erneuten Test durch, dessen Ergebnisse zeigten, dass die Benchmark-Ergebnisse nach der Hinzufügung von J-Space leicht gesunken sind, während der Token-Verbrauch und die Kosten gestiegen sind, was den behaupteten Leistungssteigerungen des Projekts widerspricht. Die Community fordert das Projekt auf, die vollständige Testkonfiguration, die Ergebnisse für jede Frage, die Protokolle und die ursprünglichen Laufzeiten offenzulegen, doch das Projekt hat bisher nur die zusammengefassten Ergebnisse veröffentlicht und keine ausreichenden Originalversuchsaufzeichnungen bereitgestellt. Der Projektautor hatte zuvor geantwortet, dass die entsprechenden Daten "tatsächlich übertrieben" seien und die tatsächlichen Verbesserungen zwischen dem 1,6-fachen und dem 3-fachen liegen. Bis jetzt hat der Autor noch nicht offiziell auf die Bedenken der Community reagiert, und einige der betreffenden kritischen Issues wurden bereits gelöscht.

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