Der Chief Product Officer von Western Digital, Ahmed Shihab, erklärte, dass der Schlüssel zu AI-Speicher darin besteht, die Kapazität zu einem erschwinglichen Preis kontinuierlich zu erweitern, anstatt nur das schnellste Medium zu verfolgen. Er wies darauf hin, dass viele Architekturen in der frühen Phase gut funktionieren, aber wenn das Datenvolumen von mehreren PB auf Hunderte von PB oder sogar EB ansteigt, können Probleme aufgrund unkontrollierbarer Kosten auftreten. Flash-Speicher eignet sich für Hochleistungs- und Niedriglatenzenzenarien, wie z.B. Modellgewichte und GPU-Overflow; während HDDs besser für großflächige, langfristige Speicherung und kostensensible Daten geeignet sind, wie z.B. Trainingskorpora und Compliance-Aufzeichnungen. Er fasste zusammen: „Flash verarbeitet die Gegenwart, HDD verarbeitet den gesamten Lebenszyklus.“ Unter AI-Bedingungen werden die Speicherkosten zu einem Architekturproblem, da die langfristige Nutzung von Hochleistungsmedien andere Budgets belasten wird. Zukünftiger AI-Speicher sollte eine schichtweise Gestaltung basierend auf Leistung, Kosten, Energieverbrauch, Dichte, Zuverlässigkeit und Datenlebenszyklus betonen und sicherstellen, dass geeignete Medien für unterschiedliche Arbeitslasten zugeordnet werden, um die Geschäftsnachhaltigkeit zu gewährleisten.
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