Tether veröffentlicht Open-Source-Visionssprachmodell VisionPsy-Nano

Tether Data hat im Rahmen des AI-Forschungsprojekts QVAC das VisionPsy-Nano veröffentlicht, ein kompaktes Visionssprachmodell, das für den Einsatz auf Endgeräten und Edge-Deployments entwickelt wurde und etwa 460 Millionen Parameter umfasst. Dieses Modell bringt multimodale Verständnisfähigkeiten direkt auf mobile Geräte und erzielt die höchste kombinierte Normalisierungsbewertung von 62,3 Punkten, wobei es in 16 von 17 Benchmark-Tests besser abschneidet als Wettbewerber wie Liquid AI und Hugging Face. Tether hat zwei Versionen veröffentlicht, wobei die Flash-Version speziell für niedrige Latenzzeiten optimiert ist und etwa 99 % der vollständigen Modellqualität beibehält, während die Geschwindigkeit der Inferenz erhöht wird. Beide Versionen sind unter der Apache 2.0-Lizenz als Open Source verfügbar. Paolo Ardoino, CEO von Tether, erklärte, dass dies beweist, dass eine lokal priorisierte und effiziente KI ein gangbarer Weg ist, der es ermöglicht, leistungsstarke und private KI auf den bereits vorhandenen Geräten der Menschen auszuführen.

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