Acurast lleva el modelo de decisión AI en tiempo real Laya a la red de smartphones

Acurast ha desplegado el modelo de decisión AI de código abierto Laya en su red descentralizada de computación en smartphones, permitiendo que el modelo procese decisiones en tiempo real en dispositivos Android en lugar de en centros de datos centralizados.

Resumen

• Acurast ha desplegado la AI Laya de código abierto en su red descentralizada de computación en smartphones.
• Laya procesa decisiones estructuradas para tareas de juegos, clasificación, moderación y seguridad en lugar de generar texto conversacional.
• Acurast dijo que las decisiones normalmente tardan entre 0.2 y 1 segundo y se procesan utilizando CPUs de smartphones sin GPUs dedicadas.
• Más de 280,000 smartphones en más de 175 países se han unido a la red de Acurast, según la empresa.

Según Acurast, el despliegue ejecuta Laya completamente en nodos de borde móviles y utiliza los smartphones distribuidos de la red para manejar cargas de trabajo que incluyen clasificación, juegos, navegación, seguridad y moderación de contenido.

Acurast lleva el modelo AI Laya a la red de computación en smartphones

Laya, desarrollado por Convai Innovations bajo una licencia Apache 2.0, está diseñado para tomar decisiones estructuradas en lugar de generar respuestas conversacionales.

Dado un estado definido y un conjunto de acciones posibles, el modelo evalúa la entrada y selecciona una opción. Su repositorio de código abierto describe tres formatos principales de decisión que cubren elecciones entre opciones definidas, puntuación contra un rango establecido y decisiones booleanas.

El modelo utiliza una arquitectura no autorregresiva, lo que significa que no genera un token de respuesta uno por uno de la manera en que los grandes modelos de lenguaje suelen producir texto. Convai Innovations describe Laya como un modelo de decisión "Sistema 1" construido para tareas donde una aplicación necesita una respuesta estructurada rápida.

Acurast está utilizando el modelo para demostrar cómo tales cargas de trabajo pueden operar en hardware móvil común. Cada decisión en su despliegue se procesa en un smartphone Android conectado a la red, según la empresa.

"Al ejecutar Laya en Acurast, hemos cambiado eso", dijo el fundador de Acurast, Alessandro De Carli. "Estamos demostrando que la AI del Sistema 1 puede funcionar de manera segura y a gran escala en hardware que todos ya poseen, proporcionando una alternativa verdaderamente abierta y descentralizada al bloqueo en la nube centralizada."

El código público y los pesos del modelo de Laya están disponibles bajo la licencia Apache 2.0. Su repositorio lista un punto de control en inglés de 421 millones de parámetros, junto con modelos separados para cargas de trabajo de decisiones multilingües y tipadas.

¿Qué puede hacer Laya en Acurast?

Acurast ha configurado varias demostraciones en vivo para probar el modelo en diferentes tipos de tareas basadas en decisiones.

Para juegos, Laya se ha utilizado para jugar a Snake y Tetris eligiendo movimientos y determinando dónde deben colocarse las piezas que caen. Una demostración de Doom requiere que el modelo tome decisiones sobre movimiento, apuntar, disparar, recoger objetos y explorar el entorno del juego.

Otras pruebas están más cerca de aplicaciones de software potenciales. El modelo puede clasificar correos electrónicos como mensajes de bandeja de entrada, spam o intentos de phishing y clasificar titulares en categorías que incluyen noticias, sátira, clickbait y manipulación. Acurast dijo que ha probado Laya para detectar intentos de inyección de comandos contra asistentes AI e identificar mensajes tóxicos en chats en vivo.

Los usuarios pueden enviar sus propias cartas, titulares, comandos y otras entradas a las demostraciones y observar las decisiones tomadas por el modelo.

Los desarrolladores de Laya también han documentado limitaciones. El repositorio del proyecto dice que su modelo general tiene un rendimiento deficiente en algunas pruebas de decisión tipada de cero disparos y recomienda especializar el modelo para tareas específicas. Aconseja mantener las preguntas de elección por debajo de aproximadamente 20 opciones y recalibrar las probabilidades utilizando datos específicos de la aplicación.

Los smartphones manejan las cargas de trabajo de AI sin GPUs

Acurast dijo que las decisiones en su despliegue de Laya normalmente tardan aproximadamente entre 0.2 y 1 segundo y se procesan utilizando CPUs de smartphones en lugar de GPUs dedicadas.

El trabajo se distribuye dinámicamente entre los dispositivos que participan en la red. Los resultados vienen con prueba criptográfica, mientras que los operadores de smartphones reciben ACU, el token nativo de Acurast, por proporcionar capacidad de procesamiento.

La red utiliza Entornos de Ejecución Confiables integrados en los smartphones modernos para aislar cargas de trabajo y proteger datos mientras se lleva a cabo el cálculo, según Acurast.

El enfoque de Acurast se basa en hardware de consumo existente en lugar de requerir que los operadores compren servidores dedicados o GPUs. La empresa ha aplicado previamente el mismo modelo a la infraestructura blockchain y otras cargas de trabajo de computación descentralizada.

Crypto.news informó anteriormente que Acurast recaudó 5,4 millones de dólares en mayo de 2025 para desarrollar su red de nube descentralizada impulsada por smartphones. En ese momento, la red contaba con más de 72,000 smartphones y había procesado 256 millones de transacciones.

Acurast ahora dice que más de 280,000 smartphones en más de 175 países se han unido a la red, mientras que el número de transacciones en cadena procesadas ha superado los 918 millones.

El modelo se enmarca en un esfuerzo creciente por utilizar dispositivos de consumo para cargas de trabajo de IA descentralizada. Gaia presentó un smartphone de IA en septiembre de 2025 que estaba diseñado para ejecutar IA localmente en el dispositivo mientras permitía a los usuarios contribuir con capacidad de cálculo a su red descentralizada.

Acurast se enfoca en cargas de trabajo de IA en tiempo real más pequeñas

Acurast está posicionando el despliegue de Laya en torno a cargas de trabajo que necesitan decisiones repetidas en lugar de respuestas largas generadas.

La distinción permite que modelos más pequeños manejen tareas como enrutamiento, moderación y clasificación sin enviar cada solicitud a un gran modelo generativo alojado por un proveedor centralizado. Los desarrolladores pueden implementar Laya ellos mismos porque sus pesos de modelo y software están disponibles públicamente.

La documentación de Convai Innovations describe a Laya como una familia de modelos en lugar de un solo punto de control. Su versión en inglés se basa en ModernBERT grande con 421 millones de parámetros, mientras que una versión multilingüe utiliza un modelo de 322 millones de parámetros y admite más de 100 idiomas. Se ha entrenado un punto de control separado para flujos de trabajo de decisiones tipificadas, incluyendo servicio al cliente, procesamiento de facturas e incidentes de seguridad.

Acurast dijo que su implementación permite a los desarrolladores ejecutar esos tipos de cargas de trabajo en funcionamiento continuo sin obtener acceso a API o capacidad de servidor de un proveedor de nube centralizado.

"Nuestro objetivo es abrir los ojos de los desarrolladores a las oportunidades bastante increíbles que surgen al utilizar el cálculo de Acurast", dijo De Carli. "Este despliegue demuestra que la IA orientada a decisiones puede funcionar de manera económica, verificable y sin un centro de datos a la vista en una red de smartphones descentralizada hoy en día."

La empresa ha hecho disponibles las demostraciones de Laya para que los usuarios envíen sus propias entradas y vean las decisiones resultantes procesadas en su red de borde móvil.