Los agentes de IA aceleran la entrada a medida que el cripto comercio se acerca a su 'momento iPhone'
BlockBeats News, 13 de diciembre, según CoinDesk, los expertos de la industria señalaron que el aprendizaje automático en el campo del comercio de criptomonedas aún no ha experimentado una etapa de popularización completa similar al "momento iPhone", pero los agentes de comercio automatizados impulsados por la IA se están acercando rápidamente a este punto de inflexión. Con la mejora de la personalización de algoritmos y las capacidades de aprendizaje de refuerzo, una nueva generación de modelos de trading de IA ya no persigue simplemente las pérdidas y ganancias absolutas (P&L), sino que está introduciendo métricas ajustadas al riesgo, como el Sharpe ratio, la reducción máxima y el Value at Risk (VaR) para equilibrar dinámicamente el riesgo y el rendimiento en diferentes condiciones de mercado.
Michael Sena, Director de Marketing de Recall Labs, declaró que en las últimas competiciones de trading de IA, los agentes de trading especialmente personalizados y optimizados superaron significativamente a los modelos grandes generales, con estos últimos solo ligeramente al mercado cuando ejecutan operaciones de forma autónoma. Los resultados muestran que los agentes comerciales dedicados con lógica, razonamiento y fuentes de datos adicionales están superando gradualmente los modelos básicos.
Sin embargo, la "democratización" del comercio de IA también ha generado preocupaciones sobre si la ventaja Alfa se erosionará rápidamente. Sena señaló que quienes verdaderamente se beneficiarán a largo plazo seguirán siendo aquellos que tengan los recursos para desarrollar herramientas patentadas y especializadas. La forma más prometedora en el futuro puede ser un "gestor inteligente de carteras de inversión" impulsado por la IA, pero que aún permita a los usuarios establecer preferencias estratégicas y parámetros de riesgo.
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