« La IA es mejor que yo »: el vértigo de un investigador frente a Claude y ChatGPT

El asombroso diagnóstico de un investigador francés

Antoine Tilloy, físico teórico del CNRS, ha publicado un hilo que ha causado revuelo en la comunidad científica. En él explica que la inteligencia artificial ahora supera a los humanos en casi todos los ámbitos intelectuales. Según él, la investigación teórica va a "cambiar profundamente con los excepcionales avances de las nuevas inteligencias artificiales".

La investigación en los campos teóricos va a cambiar profundamente con los excepcionales avances de las nuevas inteligencias artificiales, y creo que todos nos preguntamos qué va a quedar...

--- Antoine Tilloy (@AntoineTilloy) 10 de agosto de 2026

El investigador describe sobre todo una evolución extremadamente rápida de los modelos más avanzados:

Es como si hablara con un excelente colega, más brillante que yo en casi todo, y que ejecuta aproximadamente 1,000 veces más rápido. Antoine Tilloy, físico teórico del CNRS

Tilloy estima que conserva una ventaja en ciertos problemas que ha estado estudiando durante varios años, especialmente cuando se necesita tomar distancia.

Pero esta frontera parece estar moviéndose: la IA ya no se limita a ejecutar sus instrucciones y comienza a sugerirle los próximos pasos de sus investigaciones.

Cada vez más, Fable, después de ejecutar lo que le he pedido, propone los próximos pasos, que son bastante a menudo los correctos. Antoine Tilloy, físico teórico del CNRS

El investigador llega a pedir "reflexionar seriamente sobre un futuro, potencialmente bastante cercano, donde la IA nos domine en absolutamente todos los ámbitos intelectuales".

Sin embargo, estima que el progreso actual "se asemeja tanto a una sigmoide como a una exponencial": las capacidades podrían seguir explotando o eventualmente alcanzar un nivel de meseta.

Tilloy indica además que la IA no es realmente "incontournable en física teórica desde hace más de un año". Él utiliza personalmente suscripciones a Claude Max y ChatGPT, mientras que las reglas del CNRS favorecen los modelos de Mistral AI para usos profesionales.

Claude avanza en un problema matemático de 167 años

Este testimonio se produce mientras una versión de investigación no publicada de Claude, el modelo de Anthropic, acaba de realizar un avance en un problema relacionado con la hipótesis de Riemann, uno de los grandes enigmas de las matemáticas desde 1859.

Claude no ha resuelto la hipótesis. Sin embargo, el modelo ha elevado del 41.6% al 67.2% el límite inferior conocido de la proporción de ceros de la función zeta que se encuentran en la "línea crítica".

Para llegar a este resultado, Claude primero exploró alrededor de 650 pistas sin éxito. Luego, el sistema coordinó alrededor de sesenta subagentes durante un día y medio, realizó miles de verificaciones numéricas y consultó 54 artículos científicos para, entre otras cosas, verificar que su resultado no había sido descubierto previamente.

Le pedimos a una versión de investigación no publicada de Claude que intentara resolver la hipótesis de Riemann.

No la resolvió, pero sí avanzó en un problema relacionado: aumentó el límite inferior para la fracción de ceros de la función zeta de Riemann que satisfacen la hipótesis de...

--- Anthropic (@AnthropicAI) 10 de agosto de 2026

El resultado ha sido estudiado por matemáticos de Anthropic y revisado por los especialistas Brian Conrey y Dan Goldston. Claude también ha producido una formalización de su demostración con Lean, que pasó con éxito por su herramienta de verificación. Sin embargo, se necesita un examen más amplio por parte de la comunidad científica para establecer definitivamente la magnitud de este avance.

¿Qué papel quedará para los investigadores?

Estos resultados espectaculares registrados por Claude muestran que la IA avanza a pasos agigantados y puede permitir resolver enigmas que los científicos han estado enfrentando a veces durante siglos. Para Tilloy, esta evolución podría modificar profundamente las habilidades valoradas en la investigación.

Los puros ejecutores, fiables y rigurosos, que hasta ahora eran valorados en las colaboraciones, pierden gran parte de su valor añadido. Antoine Tilloy, físico teórico del CNRS

Si la IA se vuelve extremadamente eficiente en la ejecución, el valor del investigador podría desplazarse hacia la formulación de problemas, la creatividad y la capacidad de mantener una visión global.

Una frontera en la que el humano aún conserva una ventaja, según Tilloy. En física teórica, Fable a veces sigue siendo "peor que [sus] mejores colegas" cuando se trata de inventar un nuevo mecanismo o una nueva idea. "No sé si eso seguirá siendo así", reconoce.

Para Tilloy, el cambio ya está en marcha, incluso si los modelos dejaran de progresar hoy.

Incluso si los modelos dejaran de progresar hoy, el campo estaría profundamente cambiado, probablemente tanto como con la llegada de las computadoras. Antoine Tilloy, físico teórico del CNRS

El físico se describe finalmente como "prometeico" ante la eventual llegada de una superinteligencia: si es alcanzable y puede hacerse segura, estima que hay que buscar desarrollarla. Pero también reconoce que espera que este objetivo siga siendo "intrínsecamente difícil", para que aún queden muchos años de investigación humana antes de lograrlo.

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