Qwen 27B supera a Claude Opus en algunos benchmarks de codificación

El modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto Qwen 27B ha superado al Claude Opus 4.6 Max de Anthropic en algunos benchmarks de codificación. Qwen 3.8-27B obtuvo una puntuación de 61.7 en el SWE-Bench Pro, superando los 53.4 puntos de Claude, y alcanzó 79.0 puntos en QwenSWEBench. Sin embargo, en el TerminalBench 2.1, Claude se destacó con 78.2 puntos. En la evaluación de generación de código a nivel de repositorio, NL2Repo-Bench, Claude también superó a Qwen con 47.6 puntos frente a 42.3. Qwen 3.8-27B ofrece una longitud de contexto base de 262,144 tokens y una longitud máxima ampliable de 1,000,000 tokens, e incluye capacidades de comprensión de imágenes y videos. Según la tarjeta del modelo de Hugging Face, Qwen 3.8-27B también proporciona un camino de modelo cuantizado que se puede conectar a herramientas de ejecución local, lo que es ventajoso para los desarrolladores que desean operar el modelo directamente en API de nube empresarial y estaciones de trabajo personales. Sin embargo, la viabilidad de la ejecución en GPU para consumidores puede variar según la configuración. Qwen Cloud presenta Qwen 3.8-Max como un modelo MoE de 2.4 billones de parámetros, describiéndolo como un modelo enfocado en la codificación y tareas especializadas. Este lanzamiento muestra la tendencia de los modelos de código abierto de origen chino en comparación con los modelos de origen estadounidense en tareas de codificación y agentes.

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