La Última Entrevista de Sam Altman: ¿Qué Mentalidad y Juicio Debemos Tener Frente al Cambio Exponencial?

Compilado por: Deep Thinking Circle

¿Alguna vez has pensado en cómo una startup que se estableció hace solo dos semanas podría rediseñar completamente un conjunto de software de oficina convencional—documentos, hojas de cálculo, presentaciones—todo centrado en la IA? Esto no es algo que me haya inventado; lo mencionó recientemente Sam Altman (cofundador y CEO de OpenAI) en una entrevista, donde comentó que acababa de conocer a tal empresa. Hace diez años, casi podíamos predecir cómo sería una startup de diez semanas. Ahora, si una startup de diez semanas todavía se asemeja a las de hace una década, indica que ya se ha quedado atrás.

Esta entrevista estuvo llena de información, discutiendo sobre el emprendimiento, cómo OpenAI ha navegado estos años y cómo él personalmente maneja la presión y toma decisiones difíciles. He recopilado algunos de los segmentos más impactantes, añadiendo mucho de mi propia comprensión, para compartir contigo.

La Mayoría de las Personas Aún Eligen Batallas Fáciles

Altman mencionó que este momento es bastante interesante; los costos están disminuyendo rápidamente y el tiempo requerido para hacer las cosas se está acortando, lo que es precisamente cuando las startups tienen más ventajas. Este fenómeno está ocurriendo en muchos campos, y teóricamente, debería ser la mejor era para el emprendimiento. Sin embargo, observó un fenómeno bastante contradictorio: la mayoría de las startups todavía están haciendo lo mismo—creando agentes de IA para industrias específicas. Este camino es viable e incluso puede ser bastante rentable, pero es poco probable que resulte en empresas que sean realmente recordadas en esta era.

Lo que me pareció profundo fue su declaración posterior: a pesar de que las herramientas han cambiado completamente y las capacidades de los modelos continúan aumentando, las personas todavía dudan en apostar por algo que no se puede lograr ahora pero que podría lograrse en dos años. Dijo que esta tentación es particularmente fuerte; es fácil usar los agentes de hoy para resolver problemas inmediatos, lo cual es comprensible, pero ese no es el camino que él elegiría.

Al reflexionar, esto es fundamentalmente una cuestión de paciencia y creencia. Estar dispuesto a sentar las bases para algo que aún no se puede realizar es, en esencia, apostar a que los modelos seguirán mejorando y que el juicio sobre la dirección es correcto. La mayoría de las personas no logran hacer esto, no porque no puedan ver las tendencias, sino porque no pueden resistir la urgencia de ver retornos de inmediato.

Creer en el Crecimiento Exponencial es Más Difícil de lo Que Parece

Altman mencionó un método que ha estado utilizando: cada vez que conoce a alguien nuevo, mentalmente traza una coordenada para esa persona, evaluando dónde se encuentra actualmente. La próxima vez que se encuentren, verifica cuánto y qué tan rápido ha avanzado esa persona. Dijo que esta creencia es la misma que su juicio sobre la mejora de la capacidad del modelo; fundamentalmente, tiene una profunda confianza en el crecimiento exponencial, ya sea que se aplique a una persona, una empresa o un modelo.

Dijo que si todavía estuviera dando consejos a los emprendedores, esta es la única cosa que querría que realmente entendieran. Además, señaló que este concepto es difícil de aceptar universalmente porque el mercado en sí aún no se ha adaptado al hecho de que las capacidades de los modelos seguirán creciendo exponencialmente. Por lo tanto, iniciar proyectos que requieran modelos más inteligentes y baratos es completamente razonable.

Encuentro que este segmento es particularmente digno de reflexión. Creer que una curva seguirá subiendo suena como un principio simple, pero basar realmente todas las decisiones en esta creencia requiere más coraje del que uno podría imaginar. La intuición de la mayoría de las personas sobre el crecimiento exponencial es defectuosa; subestiman la acumulación de los años anteriores o comienzan a dudar de si la rápida ascensión continuará durante la fase de crecimiento más rápida.

Soportar el Caos es Algo que Solo se Puede Aprender a Través de la Experiencia

Hubo una parte que me dejó una profunda impresión; Altman dijo que no importa cuán bien alguien entienda el razonamiento en su mente, algunas habilidades solo se pueden desarrollar verdaderamente a través de experiencias repetidas—operando en el caos y luego creyendo que pueden resolverlo en última instancia. Esto no te costará la vida; incluso si no sabes cómo resolverlo ahora, encontrarás una solución. Dijo que esto es algo que solo se puede aprender y no se puede enseñar, y cree que esta es la mayor deficiencia de muchos fundadores jóvenes—no han pasado por el proceso de coexistir gradualmente con el caos.

También compartió una analogía muy sencilla: la primera vez que te enfrentas a algo que podría llevar a la ruina de la empresa, se siente como si el cielo se estuviera cayendo. Pero después de sobrevivir a la décima vez, pensarás: “He sobrevivido a las nueve anteriores; esta vez probablemente no será tan mala.” Más tarde se dio cuenta de que las cosas malas siempre sucederán; en lugar de resistirlas, es mejor aprender a aceptar este proceso incómodo. Dijo que la mayoría de las personas piensan que lo opuesto a una mala experiencia es una buena experiencia, pero en realidad, lo opuesto a una mala experiencia es no tener experiencia en absoluto. En un futuro no muy lejano, inevitablemente entrarás en una fase donde no sucede nada, así que incluso una experiencia terrible vale la pena ser agradecida.

Esta declaración me dejó atónito. Estamos demasiado acostumbrados a ver el dolor como algo que evitar, pero si lo opuesto no es la comodidad sino más bien el vacío y la insensibilidad, entonces soportar el caos parece no solo un costo sino una parte de estar vivo.

¿Qué Promesa Hace una Empresa Confiable al Mundo?

Cuando Altman habló sobre la misión, mencionó algo que le preocupa profundamente: una de sus mayores preocupaciones respecto a los riesgos de la IA es que un pequeño grupo de personas o una empresa podría sentir que deberían controlar el mundo entero, lo que él se refiere como autoritarismo de IA. Por lo tanto, lo que OpenAI pretende hacer es hacer que la inteligencia sea extremadamente abundante y barata, poniéndola en manos de todos en lugar de en manos de unos pocos. Enfatizó que no tienen la intención de crear productos en cada campo vertical, sino que quieren construir la capacidad fundamental de la inteligencia, permitiendo que todo el ecosistema económico desarrolle diversas cosas sobre esa base.

Hubo una parte que encontré particularmente interesante; dijo que las cosas necesarias para crear inteligencia abundante—chips, energía, centros de datos, robots—son precisamente lo que la humanidad necesitará inmediatamente después de que la inteligencia se vuelva abundante. Incluso si las ideas y la creatividad se vuelven inútiles, seguimos viviendo en un mundo físico y aún necesitamos que las cosas sean creadas genuinamente. Por lo tanto, la energía y los robots no son solo escalones hacia ese objetivo; también son lo que se necesitará justo después.

Cuando leí esta parte, mi primera reacción fue que esta lógica es bastante simple: en última instancia, no importa cuán inteligente sea algo, para que tenga algún impacto en la realidad, alguien debe mover el material. Pero al reflexionar más, también nos recuerda no pensar en la inteligencia como algo demasiado abstracto; no importa cuán poderoso sea el modelo, en última instancia depende de una gran infraestructura física pesada para ser realizado.

La Invención de la Empresa es Más Importante que Muchas Tecnologías en Sí Mismas

Altman compartió un pensamiento que tuvo de niño; siempre tuvo curiosidad sobre la Revolución Industrial, donde un montón de tecnologías surgieron por casualidad alrededor de la misma época y se expandieron a una velocidad aproximadamente similar. Siempre se preguntó cuál era la tecnología más crítica. Dijo que, mirando desde la perspectiva de hoy, cree que la verdadera invención clave es la empresa de capital variable. Antes de eso, los negocios dependían de la confianza entre conocidos, con muchas empresas familiares y sin concepto de accionistas. Después de la aparición de las empresas de capital variable, los estados soberanos otorgaron a esta nueva entidad un estatus sin precedentes—no le otorgaron el poder de un estado, pero le dieron capacidades muy por encima de las de los individuos, permitiéndole reunir capital, participar en empresas de alto riesgo y altamente especulativas, y permitir que diferentes empresas se especialicen en diferentes áreas mientras cooperan entre sí.

Mencionó un gráfico que estoy ansioso por buscar, que muestra la disminución de la proporción de personas extremadamente empobrecidas en la historia humana y la disminución de las tasas de mortalidad infantil. Si extendemos la línea de tiempo de la historia humana y marcamos el punto en que se inventaron las empresas de capital variable, la forma de las curvas se verá significativamente diferente después. Dijo que esta es una manifestación extraordinaria del capitalismo en la sociedad humana.

Encontré este segmento particularmente esclarecedor. Cuando normalmente discutimos sobre startups, nos enfocamos en productos, financiamiento y crecimiento, rara vez retrocedemos para considerar que la forma organizativa de una empresa en sí misma es una invención tecnológica que une los intereses de un gran grupo de personas. Pensando de esta manera, el emprendimiento es esencialmente utilizar esta invención y superponer tus propios elementos sobre ella.

Cree en Pocas Cosas, Mantenga Todo lo Demás Flexible

Al discutir cómo hacer planes a largo plazo, Altman dijo que no suele trabajar hacia atrás desde el futuro hasta el presente. Su enfoque más habitual es primero identificar algunas direcciones en las que cree firmemente y luego avanzar paso a paso desde el punto actual en el tiempo, aclarando qué se puede hacer ahora y qué se puede hacer este año. Solo en raras ocasiones planea para cinco o diez años adelante. Mencionó haber visto a demasiadas personas aferrándose a una multitud de creencias sobre el futuro, solo para verse limitadas por su visión rígida del mundo. Podrías ver algunas empresas de cohetes pivotando repentinamente hacia la IA; esta es una de esas situaciones. El enfoque realmente útil es aferrarse a unas pocas cosas en las que se cree profundamente mientras se mantiene todo lo demás flexible, manteniendo firmemente el núcleo.

Mencionó el valor central de una empresa amiga, llamado “camino crítico”, que significa siempre enfocarse en el mayor obstáculo frente a ti, moverlo fuera del camino, luego encontrar el siguiente y seguir repitiendo esta acción. Dijo que ha sido muy claro a lo largo de los años que su camino crítico en la vida es hacer que la inteligencia sea abundante; mientras no haya una extraña concentración de poder, cree que esto traerá una inmensa prosperidad. Dijo que rara vez se siente tentado por otras ideas y rara vez piensa en si cambiar de objetivos, pero recientemente ha comenzado a considerar seriamente qué viene después si la superinteligencia está realmente en el horizonte.

Encontré esto bastante conmovedor; para una persona enfocarse en un solo camino crítico durante tantos años sin distraerse por otras oportunidades es más desafiante que cualquier metodología de planificación. En última instancia, la planificación no se trata de cuán precisamente puedes calcular, sino de si puedes creer consistentemente en unas pocas cosas y filtrar el ruido restante.

¿Estás Dispuesto a Volar al Límite del Riesgo?

Altman mencionó que siempre ha adherido a un principio: cuando estás en un estado algo arriesgado, debes subirte al avión. Compartió una historia de la época poco después del lanzamiento de ChatGPT; los líderes mundiales estaban bastante ansiosos, algunos cuestionando si esta cosa iba a salirse de control. Podía sentir una tormenta reuniéndose. Así que, siguió el consejo de Brian Chesky (cofundador de Airbnb) y decidió embarcarse en una serie de visitas intensivas, originalmente planeadas para alrededor de ocho ciudades, pero que terminaron cubriendo 28 países en 35 días. Dijo que básicamente vivió en el avión durante ese tiempo; fue una experiencia extraña—aunque cómoda, viajar sigue siendo bastante agotador, con jet lag y echando de menos su propia cama y oficina.

También mencionó un criterio interesante para distinguir entre una tendencia real y una falsa. Una tendencia falsa aparece como algo que muchas personas están emocionadas, pero aquellos que realmente lo compran pierden interés después de un tiempo y no diseñan sus vidas en torno a ello; en última instancia, se acumula polvo. Usó la realidad virtual como ejemplo. Una tendencia real, por otro lado, es algo que sigue apareciendo en tu vida diaria; para él, ChatGPT se usa casi todos los días—algunas veces durante tres horas, a veces casi nada—pero sigue siendo una parte constante de su vida. Dijo que este método de juicio es algo que resumió después de observar numerosas startups en YC (Y Combinator); mientras uno esté dispuesto a dedicar tiempo a analizar estos datos, se pueden obtener muchas ideas.

Me gusta mucho este método de juzgar la autenticidad de las tendencias porque es lo suficientemente simple; no necesitas mirar curvas de crecimiento complejas. Solo hazte una pregunta: ¿ha esta cosa incrustado silenciosamente en tu ritmo diario, o solo te emocionó por un tiempo antes de ser desechada?

A Veces Preguntar en Voz Alta Puede Conseguirte lo Imposible

Altman habló sobre Codex (la aplicación de agente de programación de OpenAI) como un ejemplo. Dijo que fue una experiencia memorable pedir algo que parecía imposible. En ese momento, claramente estaban rezagados respecto a Claude Code (el producto de agente de programación de Anthropic) en el espacio de programación. Lógicamente, en tal situación, intentar cambiar la situación en una categoría donde alguien más ya ha tomado la delantera se considera generalmente imposible. La mayoría de las personas aceptarían esto y pasarían a la siguiente dirección. Sin embargo, sintieron que este asunto era demasiado importante para rendirse fácilmente, así que reunieron un equipo y les asignaron esta tarea casi suicida. Como resultado, este equipo logró un éxito raro en la historia empresarial; entre los mejores programadores a su alrededor, la herramienta de programación más utilizada es este producto.

Él afirmó directamente que si no hubieran preguntado en voz alta y asignado esta tarea casi imposible al equipo, nada de esto habría sucedido. Su propia explicación es que la programación es demasiado importante para la RSI (Mejora Recursiva Automática), sin mencionar el valor económico detrás de ella; no podían convencerse de rendirse en esta pista.

Cuando leí esta parte, pensé en cómo preguntar en voz alta parece simple pero en realidad va en contra de un default social muy fuerte. Todos asumen que el ganador ya ha sido determinado, y tratar de competir está destinado a fracasar. Pero lo que Altman hizo fue negarse a aceptar este default, primero asumiendo que es posible, y luego intentando.

Matar Proyectos y Reevaluar la Moral del Equipo

En la entrevista, se planteó una pregunta muy conmovedora: ¿cómo tomas la decisión de cancelar un proyecto en el que ya se ha invertido más de un año, gastado mucho dinero, poder computacional y esfuerzo humano, y que los usuarios están disfrutando? Altman dijo que esto no es algo que se puede decidir en una reunión; es más como una conciencia que se acumula lentamente. Te das cuenta gradualmente de que estos recursos, estas personas y esta dirección del producto podrían crear un mayor valor en otro lugar, y luego tienes que tomar esta dolorosa decisión.

Dio dos ejemplos: cuando GPT-3 (el primer modelo de lenguaje de OpenAI) estaba realmente operativo, cerraron un proyecto de robótica igualmente emocionante y consolidaron todos los recursos en esto. Recientemente, después de que el agente de programación se volvió operativo, también cerraron Sora (el producto de generación de video de OpenAI) y el navegador, ambos eran direcciones prometedoras, y se enfocaron completamente en la programación. Dijo que esto no significa que Sora no estuviera funcionando bien; si hubieran continuado invirtiendo, podría haber tenido mucho éxito. Simplemente era que invertir poder computacional y energía en el agente de programación era más importante en ese momento.

En cuanto a cómo hacer que el equipo acepte este cambio, dijo que todos entienden en realidad la misión y los sacrificios detrás de ella. Incluso si es difícil en el momento, el equipo sabe por qué tienen que hacer esto. Algunas personas pueden estar descontentas, pero más dirán: “Entiendo por qué tenemos que hacer esto; es lo correcto para la misión.”

Creo que la parte más difícil de este segmento no es la decisión en sí, sino cómo hacer que un grupo de personas que ya han invertido un año de esfuerzo crean que lo siguiente también vale la pena. Esto requiere no solo juicio, sino también fuertes habilidades de comunicación y liderazgo del equipo.

Enfócate en Tus Fortalezas y Encuentra a las Personas Adecuadas para el Resto

Al discutir cómo mejorar en algo, Altman mencionó a Johnny Ive (ex Director de Diseño de Apple) como un ejemplo. Dijo que la lección más importante que aprendió de Johnny es que un gran diseño proviene de estudiar a fondo el problema en sí, en lugar de tener un destello repentino de inspiración para una solución. Si te apresuras a la respuesta o te cierras a una solución demasiado pronto, el resultado suele ser bastante malo.

También admitió sinceramente que no es bueno en el diseño de productos. No está de acuerdo con la idea de que solo puedes contratar a personas que entienden profundamente tu campo. Dijo que no entiende el diseño en absoluto, pero solo hablando con Johnny durante treinta minutos, puedes ver que esta persona es realmente excepcional. Su principio es que en lugar de forzarse a llenar esas debilidades inherentes, debería dedicar toda su energía a sus fortalezas y hacerlas aún más fuertes.

También mencionó un detalle personal: durante el tiempo que estuvo trabajando en Sora, para entender la experiencia del producto, se hizo adicto a TikTok. Inicialmente, solo quería aprender, pero luego descubrió que realmente lo disfrutaba. De diez minutos antes de dormir, se convirtió en una hora, y luego tres horas los sábados por la tarde en el sofá. Dijo que esa sensación era genial en el momento, pero sabía claramente que no era bueno para él. Más tarde, apagó la mayoría de las notificaciones de aplicaciones, incluidas las de mensajería, y eliminó TikTok porque sentía que era demasiado poderoso para él controlar.

Cuando leí esta parte, me sorprendió bastante que alguien que constantemente crea productos de IA más poderosos también pudiera verse afectado por las mismas cosas que crea. Tuvo que recurrir a los métodos más primitivos, como apagar las notificaciones y eliminar aplicaciones, para recuperar el control. Esto me recuerda que el juicio no es algo que creas una vez y para siempre; requiere una gestión continua de uno mismo, incluso para aquellos que entienden mejor la lógica del diseño de productos.

Mis Propias Reflexiones

Escuchando toda la entrevista, sentí que lo que la atraviesa no es una metodología específica, sino una mentalidad frente a la incertidumbre. Cree que el índice seguirá subiendo, soporta el caos hasta que ya no sea aterrador, se aferra a unos pocos principios en los que cree profundamente, pregunta cuando lo necesita, deja ir cuando debe, y enfoca su energía en lo que realmente domina. Estas ideas pueden no parecer frescas cuando se ven de forma aislada, pero el desafío radica en poder hacer todas estas cosas simultáneamente en un entorno donde todas las suposiciones están siendo revertidas.

Altman concluyó con una declaración que me dejó una profunda impresión. Dijo que la mayoría de las startups hoy todavía se ven bastante similares a las de hace diez años porque esa supuesta forma correcta de hacer las cosas todavía se está enseñando. En el mejor de los casos, cambian la redacción, diciendo que contratan a menos personas y gastan más en tokens, pero eso está muy lejos de ser suficiente. Creo que esta declaración sirve como un recordatorio para todos: las herramientas han cambiado completamente, y si la forma de pensar permanece en el antiguo sistema de coordenadas, entonces no importa cuán radicales sean las palabras, las cosas producidas probablemente seguirán siendo viejas.