YC: La última brújula de emprendimiento: La IA está pasando de modelos a la economía real, estas 11 áreas de vanguardia son las más prometedoras

Autor: Equipo de Y Combinator (Garry Tan, Brad Flora, Diana Hu, Jared Friedman, Gustaf Alströmer, Ankit Gupta, Jon Xu, entre otros)

Compilado por: Shenchao TechFlow

Resumen de Shenchao: A lo largo de la evolución del ecosistema de capital de riesgo en Silicon Valley y en todo el mundo, la "Lista de Deseos de Emprendimiento (Request for Startups, RFS)" publicada por Y Combinator ha sido considerada un indicador y un centro de tormentas en la vanguardia de las olas tecnológicas. Mirando hacia atrás, desde los primeros días de la computación en la nube, internet móvil y la infraestructura financiera al estilo Stripe, hasta el posterior SaaS vertical, la RFS de YC a menudo puede señalar con precisión a los emprendedores y al capital las tierras vírgenes que aún no han sido monopolizadas por los gigantes, pero que necesitan urgentemente una reconstrucción tecnológica.

En esta última RFS, YC ha hecho un juicio macroeconómico muy claro y contundente: el mayor cuello de botella en el desarrollo de la IA ya no se limita solo a los parámetros y algoritmos de los grandes modelos, sino que está acelerándose hacia la difusión en el mundo real. El empaquetado superficial a nivel de software está perdiendo su prima, y las verdaderas oportunidades disruptivas están migrando completamente hacia áreas de alta capital y restricciones físicas, como la manufactura, la infraestructura energética y de redes eléctricas, los islotes administrativos del gobierno público, sistemas de alta seguridad y el espacio comercial.

Este extenso artículo resume las 11 principales direcciones de vanguardia en las que el equipo de socios principales de YC está apostando, que no solo abarcan desde expertos en IA democratizados con un salario de $15 por hora, hasta modelos de escritura de alto nivel literario, sino que también profundizan en la fabricación de robots en EE. UU., la cadena de suministro de refrigeración de centros de datos, herramientas financieras de Wall Street para la infraestructura de billones de dólares, y sistemas de modelos privatizados exclusivos para empresas. Shenchao TechFlow ha realizado una profunda y completa compilación de este contenido, proporcionando a cada emprendedor, investigador e inversor en la primera línea de la ola de IA un mapa panorámico y una guía de navegación inestimable.

La publicación de la "Lista de Deseos de Emprendimiento (Request for Startups, RFS)" ha sido una larga tradición en Y Combinator, destinada a compartir con emprendedores de todo el mundo los temas clave que más deseamos ver abordados.

Sin embargo, estas direcciones representan solo una pequeña parte de nuestro mapa de inversiones. Si alguno de estos temas enciende tu pasión, considéralo como un fuerte respaldo para sumergirte en él; pero incluso si tu proyecto emprendedor no está en esta lista, no impide que presentes tu solicitud a YC.

Una tendencia importante en este momento es que el mayor cuello de botella que enfrenta la IA está rápidamente extendiéndose desde el propio modelo hacia el exterior.

Estamos muy emocionados por la nueva ola de startups. Están trabajando arduamente para construir el hardware, la infraestructura, el sistema financiero y el software vertical especializado necesarios para inyectar verdaderamente la inteligencia de vanguardia en la economía real, abarcando desde la fabricación en fábricas, centros de datos, hasta la gobernanza pública y el espacio exterior.

Startups en la era de lanzamientos espaciales económicos

Escrito por: Ankit Gupta (socio de YC)

SpaceX está trazando un claro panorama para el futuro cercano: en un futuro no muy lejano, la Starship alcanzará 10,000 lanzamientos anuales.

Hoy en día, incluso un Starship desechable, que no se puede reutilizar, tiene un costo de lanzamiento casi equivalente al de un Falcon 9 reutilizable, y el costo por kilogramo en órbita ha disminuido drásticamente.

A medida que la tecnología de Starship se escale y se logre la reutilización total, seremos testigos de una caída abrupta en el costo de lanzamiento por kilogramo de carga útil en varios órdenes de magnitud.

Esto significa que ahora es el momento dorado para pensar en las oportunidades de emprendimiento en la "era de acceso abundante al espacio".

¿Qué modelos comerciales hoy podrían estar limitados por los costos de lanzamiento, pero que, una vez que esos costos caigan 100 veces o más y la economía orbital explote, se volverían altamente viables?

Creemos que estas empresas deben comenzar a formarse ahora. Si eres un constructor que aspira a explorar esto, YC está muy ansioso por recibir tu solicitud.

Expertos con un salario de $15 por hora: Servicios profesionales inclusivos impulsados por IA

Escrito por: Brad Flora (socio de YC)

En cuanto a la IA, la mayoría de las discusiones actuales se centran en cómo reemplazará a los trabajadores existentes. Sin embargo, lo que realmente nos emociona es el camino completamente opuesto: con la ayuda de la IA, transformar a un trabajador ordinario en un experto de nivel profesional.

Estamos viendo cada vez más empresas que se alejan de las limitaciones de diplomas y credenciales, contratando a personas comunes con una gran capacidad de comprensión y ejecución. Armados con IA avanzada, pueden manejar trabajos complejos que antes solo podían ser realizados por expertos senior.

Imagina un representante de servicio al cliente con excelentes habilidades de comunicación y que también sea extremadamente competente en el uso de IA, de repente capaz de proporcionar asesoramiento sobre fusiones y adquisiciones (M&A), optimización de la cadena de suministro o cumplimiento del comercio global.

En áreas como el bienestar público, la planificación fiscal, la liquidación de seguros, la verificación de facturas médicas y la documentación de visas de inmigración, existen millones de puestos de trabajo similares.

En resumen, siempre que la certificación profesional represente un obstáculo para la oferta de servicios, este modelo puede brillar.

La última revolución industrial creó una gran clase media moderna a través de puestos de trabajo de mano de obra en fábricas; y esta vez, la transformación tecnológica tiene el potencial de reconfigurar un nuevo sistema de clase media a través de puestos de trabajo de expertos inclusivos.

Esperamos apoyar a las empresas que se dediquen a realizar esta visión.

Robots fabricados en EE. UU.: El regreso del hardware a casa

Escrito por: Diana Hu (socio de YC)

Hoy en día, los modelos básicos de robots de vanguardia han comenzado a lograr la transferencia de habilidades generales entre diferentes formas y modelos. En mi opinión, el cuello de botella en la competencia en el campo de la robótica se está trasladando rápidamente al extremo del hardware físico.

En 2025, se instalaron 38,400 robots industriales en EE. UU., con un aumento del 12% en comparación con el año anterior. Sin embargo, la gran mayoría de los robots aún dependen en gran medida de importaciones de Japón y Europa.

Incluso aquellos robots ensamblados en EE. UU. a menudo dependen profundamente de imanes provenientes de China.

En 2024, China produjo el 94% de los imanes permanentes de tierras raras sinterizados a nivel mundial. Cuando se implementaron políticas de restricciones de exportación en abril de 2025, algunos gigantes automotrices se vieron obligados a reducir su capacidad de producción directamente.

En julio, la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de EE. UU. suspendió la certificación de entrada para nuevos robots móviles conectados, a menos que estos fueran fabricados completamente en EE. UU. o recibieran muy pocas exenciones.

De acuerdo con los estándares de cumplimiento actuales, un robot debe tener más del 65% de los costos de componentes provenientes de fabricación nacional, y este porcentaje aumentará al 75% en 2029. Esto significa que la simple ruta de importar componentes y ensamblarlos localmente ya no es viable.

Esperamos apoyar a los emprendedores que desarrollan robots y toda su cadena de suministro en EE. UU.

Esto incluye imanes de tierras raras, motores, reductores de onda de tensión (Strain-Wave Gears), codificadores, sensores de torque, garras finales, chips especializados, baterías, así como máquinas y equipos de producción de alta precisión para fabricar estos componentes.

Si estás trabajando en este campo, esperamos poder hablar contigo en profundidad.

Modelos de lenguaje verdaderamente competentes en escritura y expresión

Escrito por: Jared Friedman (socio de YC)

A medida que los modelos de lenguaje avanzados han hecho enormes progresos en habilidades de programación y razonamiento matemático, han estado retrocediendo silenciosamente en la escritura y la expresión.

Esto no es una ilusión: en comparación con los modelos de 2024 y 2025, los modelos de lenguaje actuales parecen ser más rígidos y mecánicos en su tono.

Esto no parece ser un defecto técnico temporal, sino un problema estructural profundo.

Las señales de recompensa de aprendizaje reforzado establecidas para dotar a los modelos de habilidades de programación de primer nivel, en la práctica, tienden a aplanar el color tonal, las fluctuaciones emocionales y el estilo de escritura único de los modelos.

Cuando se enfrentan a la necesidad de equilibrar los recursos de desarrollo, los principales laboratorios de IA sin duda priorizarán el poder de cálculo para la generación de código y flujos de trabajo autónomos (Agentic Workflows), sacrificando la exigencia de calidad en el texto y el estilo de escritura.

Esto deja un enorme vacío en el mercado para las startups: crear un modelo que realmente sea querido por las personas para comunicarse, con una escritura que tenga calidez y profundidad.

Si deseas hacer un avance en esta dirección, esperamos recibir tu carta.

"Plaid" en el ámbito de los beneficios gubernamentales y la asistencia pública: Rompiendo los islotes de datos administrativos

Escrito por: Gustaf Alströmer (socio de YC)

Si alguna vez has solicitado beneficios públicos a una agencia gubernamental, seguramente odiaste este engorroso proceso: obtener un comprobante de ingresos, verificar a los miembros de la familia que viven juntos, proporcionar un comprobante de dirección. Luego, al cambiar a otro programa de asistencia, tienes que volver a presentar todos los documentos; y durante la revisión anual de elegibilidad, todo el tormento se repite.

Cada departamento administrativo del gobierno tiene su propio sitio web independiente, sin conexión entre sí, con datos completamente fragmentados en islotes.

Incontables solicitantes son rechazados simplemente por no presentar un documento no crítico, y los funcionarios públicos deben depender día tras día de la verificación manual de nóminas a simple vista.

Es extremadamente irónico que este sistema burocrático, que rechaza a ciudadanos honestos, tenga tantas fallas en la prevención del fraude.

La Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE. UU. (GAO) estima que el fraude en beneficios le cuesta al gobierno federal de EE. UU. cerca de $500 mil millones al año. Para empeorar las cosas, hoy en día, con IA generativa, se puede falsificar un recibo de salario que parece real en cuestión de segundos.

Antes de la creación de la infraestructura financiera Plaid, cada aplicación financiera tenía que esforzarse por conectarse a cada banco; pero con la llegada de Plaid, los usuarios solo necesitan presionar un botón para completar la conexión sin problemas. El ámbito de la administración pública necesita urgentemente su propia capa de infraestructura.

Con la autorización del usuario, puede extraer directamente de las fuentes oficiales más autorizadas, registros de ingresos, impuestos y residencia verificados, y distribuirlos a los diferentes sistemas de aprobación gubernamentales.

"Una verificación, válida en toda la red". Esto no solo permitirá que los ciudadanos honestos que realmente necesitan ayuda obtengan aprobación rápidamente, sino que también cortará de raíz el espacio para que los defraudadores falsifiquen documentos.

A partir de 2027, todos los estados de EE. UU. estarán obligados a verificar la elegibilidad de millones de beneficiarios de Medicaid cada seis meses.

En un futuro cercano, las IA asumirán completamente el trabajo de solicitudes gubernamentales y aprobación de elegibilidad, pero todo esto depende de que la IA tenga acceso a fuentes de datos reales completamente confiables e inalterables.

Quien construya este conducto de datos que conecte la administración pública, tendrá el control sustancial de la infraestructura digital central de la red de seguridad de la sociedad moderna. Si estás construyendo este conducto clave, esperamos trabajar contigo.

"Wall Street" en la era de la gran construcción de infraestructura física: Nuevas estructuras de capital y financiamiento

Escrito por: Brad Flora (socio de YC)

El costo de inicio para desarrollar software es muy bajo, pero las máquinas, los clústeres de potencia de GPU y los centros de datos de gran escala son completamente diferentes.

Debe haber alguien que, desde el primer día del proyecto, pague en efectivo por miles de toneladas de acero especial y chips de silicio de alta precisión. Sin embargo, en el actual mercado financiero, casi no existen herramientas de financiamiento maduras para este tipo de activos.

Los bancos comerciales tradicionales, al hacer aprobaciones de crédito, todavía evalúan la depreciación de costosos robots inteligentes como si fueran simples carretillas agrícolas.

Por esta razón, un grupo de emprendedores agudos que colaboran con YC ha comenzado a inventar nuevas herramientas financieras. Por ejemplo, proporcionar nuevas líneas de crédito específicamente para robots que generan ingresos estables de $500,000 al año, o diseñar contratos de opciones de venta exclusivos para la capacidad futura de procesamiento de GPU.

Al mirar hacia atrás en la historia, cada gran infraestructura física, ya sea una red ferroviaria que atraviesa continentes, una red eléctrica nacional, o la infraestructura de comunicación moderna que abarca ciudades y campos, ha dado lugar a gigantes financieros de igual magnitud.

Estamos buscando fundadores innovadores en finanzas que puedan construir instituciones de préstamo, plataformas de arrendamiento de activos, estructuras de titulización de activos (ABS) y herramientas de cobertura de riesgos para la economía de IA física.

Si tienes un profundo conocimiento de las leyes físicas e industriales de las máquinas físicas, así como de la lógica subyacente del capital, esperamos con ansias dialogar contigo.

Modelos básicos verticales

Escrito por: Diana Hu (socia de YC)

Creo que la razón por la que Jev puede abordar con precisión los puntos críticos de la industria es porque proporciona a los desarrolladores decisiones estructuradas y probabilidades de confianza claras, en lugar de texto generativo sin rumbo, eliminando por completo la carga de entrenar clasificadores para cada tarea específica.

Espero ver más equipos de investigación y desarrollo de vanguardia crear modelos básicos verticales personalizados para industrias físicas como la manufactura, la energía y la biociencia. Estos modelos deberían ser capaces de operar con precisión en condiciones de cero muestras (Zero-Shot) o con solo unos pocos ejemplos.

Los estándares de medición en esta pista son extremadamente rigurosos: deben alcanzar o incluso superar la precisión comercial de los modelos generales a un costo de potencia de razonamiento varios órdenes de magnitud más bajo, permitiendo que estos modelos se implementen sin problemas en todos los dispositivos finales a un costo muy bajo.

El TimesFM-3 lanzado por Google es un caso representativo de predicción temporal.

Este pequeño modelo de solo 330 millones de parámetros (330M), sin necesidad de ajuste fino para tareas específicas, puede hacer predicciones completas sobre múltiples datos temporales relacionados en una sola propagación hacia adelante. El modelo solo necesita ser entrenado una vez, y cada nuevo usuario solo necesita proporcionar sus datos históricos como contexto para poder utilizarlo directamente.

La verdadera dificultad de los modelos grandes verticales radica en obtener señales de recompensa de alta calidad, específicas de la industria y verificables matemáticamente (Verifiable Rewards).

Los equipos de startups no solo necesitan tener derechos de propiedad de datos legítimos, sino que también deben demostrar una ventaja competitiva abrumadora sobre los modelos de expertos existentes en términos de precisión de predicción y consumo de potencia.

Si tienes un conocimiento profundo de una industria física específica y la capacidad de construir su modelo exclusivo, esperamos escuchar tu propuesta.

La revolución de IA en los ayuntamientos y gobiernos locales

Escrito por: Gustaf Alströmer (socio de YC)

En Estados Unidos, si planeas construir una casa o abrir una tienda, el primer paso es obtener el permiso administrativo del gobierno municipal donde te encuentras.

Los interminables formularios de solicitud, la larga revisión de planos de construcción y las tediosas inspecciones en el lugar a menudo requieren meses o incluso más tiempo de espera interminable. En algunas ciudades, el tiempo de espera para la aprobación de permisos es incluso más largo que el tiempo real de construcción de la casa.

Los funcionarios públicos de los ayuntamientos están completamente abrumados por una gran cantidad de trabajo administrativo repetitivo: revisando planos de construcción de acuerdo con estrictas normas de construcción, comparando palabra por palabra los usos planificados y las regulaciones de zonificación, y enviando y recibiendo repetidamente comentarios de modificación entre diferentes departamentos.

Y todo esto, los modelos modernos de IA son completamente capaces de realizar de manera independiente y eficiente.

Los largos retrasos en la aprobación administrativa traen consigo un costo económico extremadamente pesado. Cada mes adicional de espera aumenta los costos de desarrollo, y muchos proyectos planificados incluso fracasan en el camino.

Cabe destacar que cada nuevo edificio que se levanta contribuirá continuamente a la ciudad con ingresos fiscales por propiedad durante las próximas décadas.

Hemos hecho un cálculo económico aproximado: si el tiempo de aprobación de todos los permisos de construcción en EE. UU. pudiera reducirse al 10% del tiempo actual, las ciudades estadounidenses podrían recibir hasta $16 mil millones adicionales en ingresos fiscales cada año.

Deseamos financiar a aquellas empresas tecnológicas que se dediquen a empoderar y remodelar el funcionamiento diario de los ayuntamientos con IA. El punto de partida podría ser el permiso de construcción, y luego extenderse gradualmente a la línea de atención al cliente 311, gestión de archivos públicos, emisión de licencias comerciales y supervisión de seguridad en el lugar, entre otros campos más amplios.

En EE. UU. hay más de 19,000 municipios de todos los niveles, la gran mayoría de los cuales todavía dependen completamente de procesos manuales extremadamente primitivos para manejar todo esto.

En el mundo del capital de riesgo tecnológico, ha circulado un antiguo adagio: "Nunca vendas software a agencias gubernamentales".

Este adagio puede haber sido cierto en el pasado, pero hoy está completamente desactualizado. YC ha invertido en varias startups que venden soluciones de IA a departamentos gubernamentales, y algunas de estas empresas han crecido a un ritmo casi superior al de cualquier empresa SaaS tradicional que hemos visto.

Si estás expandiendo tu negocio en este campo, estamos muy interesados en recibir tu mensaje.

Innovaciones en la cadena de suministro de centros de datos de IA: energía, refrigeración y conexión a la red

Escrito por: Jared Friedman (socio de YC)

La gran expansión de centros de datos de IA que se está llevando a cabo en EE. UU. es el proyecto de gasto de capital más grande en la historia comercial de Estados Unidos.

Su magnitud de inversión ha superado la suma de todas las redes ferroviarias transcontinentales, las autopistas interestatales y el proyecto de Manhattan de años anteriores.

Una construcción de tal escala está generando oportunidades comerciales incalculables en toda la cadena de la industria de arriba hacia abajo.

Algunas de estas pistas ya son bien conocidas: la demanda de chips GPU de vanguardia, suministro básico de energía y electricistas altamente calificados ha alcanzado niveles de competencia sin precedentes.

Sin embargo, fuera de los focos, hay muchos cuellos de botella ocultos que son poco conocidos, pero que pueden paralizar todo el progreso de la industria.

Actualmente, el ciclo de entrega de transformadores eléctricos de alta tensión grandes ya dura tres años; los paneles de distribución de alta y baja tensión, interruptores automáticos de alta tensión y equipos avanzados de refrigeración líquida han sido agotados en el mercado.

Incluso las materias primas más esenciales han comenzado a escasear: el acero eléctrico orientado (Grain-Oriented Electrical Steel), que es indispensable para la fabricación de núcleos de transformadores, solo se produce en una fábrica en EE. UU., y su capacidad ya está severamente sobrepasada.

Estamos extremadamente ansiosos por invertir en startups que empoderen y rompan el estancamiento en toda la cadena de suministro de centros de datos. Si estás involucrado en esta batalla, esperamos recibir tu solicitud.

IA en un sistema económico de aislamiento físico: defensa, secretos y entornos de alta seguridad

Escrito por: Brad Flora (socio de YC)

Los secretos comerciales y los datos estratégicos más valiosos del mundo nunca se almacenan en la nube pública.

Los contratistas de defensa, los grandes bancos comerciales, las principales instituciones médicas y las plantas nucleares mantienen sus datos vitales profundamente encerrados dentro de muros de aislamiento físico. Debido a las más estrictas consideraciones de confidencialidad y cumplimiento, nunca podrían subir estos datos a ninguna API de IA de terceros.

Esta es también la razón por la que hay una industria pilar de billones de dólares en la economía real que todavía está luchando en la puerta de la ola de IA.

Muchos de los fundadores con los que colaboramos se han encontrado repetidamente con la misma pared: los clientes objetivo elogian las potentes funciones de los productos de IA, pero la única exigencia es que todo el sistema debe estar 100% desplegado dentro de sus edificios internos y no debe conectarse a ninguna red pública.

Queremos financiar a aquellos que tienen la capacidad de llevar la tecnología de IA más avanzada a través de este muro de aislamiento físico.

Esto incluye modelos grandes completamente privatizados y desplegados localmente, herramientas de implementación y operación de pila completa, sistemas de certificación de cumplimiento de seguridad autorizados, y una infraestructura de hardware especializada altamente personalizada.

El ciclo de ventas y expansión en este mercado cerrado es, de hecho, más lento y tiene un umbral muy alto.

Pero la otra cara de la moneda es que aquí se acumulan los presupuestos de compra más abundantes de toda la industria, y sin duda darán lugar a grandes empresas con muros de protección indestructibles. Si estás atacando esta fortaleza, esperamos tener una conversación profunda contigo.

Controla tu inteligencia exclusiva: modelos de soberanía privatizados y de código abierto

Escrito por: Jon Xu (socio visitante de YC)

Hoy en día, casi todas las empresas que construyen productos basados en IA, en esencia, están "alquilando" inteligencia de fuentes externas.

Tu sistema envía constantemente datos de token a varios de los principales laboratorios de IA de vanguardia, recibe los resultados generados a cambio y luego paga facturas de uso costosas mensualmente.

En el pasado, esta transacción parecía obvia: la capacidad de los modelos cerrados de vanguardia estaba años por delante de otros ecosistemas de código abierto, y no importaba cuánto esfuerzo hicieras en tus propios datos privados, no podías cerrar esa brecha de capacidad generacional.

Sin embargo, el viento de la época ha cambiado fundamentalmente.

Los modelos de pesos de código abierto han demostrado tener la capacidad de competir con los modelos cerrados de vanguardia en muchas pruebas de referencia de valor comercial práctico.

A medida que la IA se convierte en el sistema nervioso central de las operaciones comerciales de las empresas, cada vez más empresas comienzan a ser conscientes de su alta dependencia de los servicios de alquiler de modelos externos.

Estamos convencidos de que en el futuro, cada vez más empresas desearán "poseer" verdaderamente su modelo central en el que dependen para sobrevivir: iterar continuamente con los datos privados acumulados de la empresa, operar de forma autónoma en la infraestructura de su elección, y tener el control absoluto sobre cuándo actualizar y cambiar el modelo.

Esto es especialmente crítico en industrias altamente reguladas. Bajo estrictos requisitos de cumplimiento de soberanía de datos y arquitecturas de red físicamente bloqueadas, los costos ocultos de seguir alquilando modelos externos se vuelven extremadamente desventajosos en comparación con la producción real de negocios.

Sin embargo, hay un enorme abismo de ingeniería y cognición entre descargar un modelo público de la comunidad de código abierto y permitir que una empresa realmente posea un sistema de inteligencia exclusivo que pueda evolucionar por sí misma.

Se necesita un poder profesional para ayudar a las empresas a convertir flujos de trabajo comerciales complejos en métricas de evaluación precisas (Evals), destilar la experiencia comercial implícita de los empleados en datos de entrenamiento de alta calidad, convertir fallos ocasionales en entornos de producción en nutrientes para la iteración continua del modelo, y asegurar que estos activos centrales se transmitan sin problemas en cada iteración de actualización del modelo base.

Al abordar los problemas más extremos y complejos de desconocidos generales, las empresas pueden seguir eligiendo alquilar la potencia pública de los laboratorios de vanguardia; pero estamos convencidos de que la gran mayoría de las empresas deben poseer sus propios modelos verticales dedicados.

Estos modelos codificarán completamente los mecanismos de operación de negocio de la empresa y, a medida que la empresa evolucione, se volverán cada vez más valiosos y únicos.

Si estás ayudando a empresas de todos los sectores a realmente controlar y poseer su inteligencia exclusiva, esperamos escuchar tu voz.

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