هوش مصنوعی، ریسک 190 میلیارد دلاری را در شبکه‌های XRP و ZEC محدود کرد

در امنیت ارزهای دیجیتال، یکی از پیشرفت‌های برجسته در سال 2026، کشف آسیب‌پذیری‌های بحرانی بود که مدت‌ها نادیده گرفته شده بودند و توسط سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی شدند. Coin Bureau اعلام کرد که سه مشکل امنیتی شناسایی شده در XRP Ledger و Zcash می‌تواند تقریباً 190 میلیارد دلار دارایی را تحت تأثیر قرار دهد.

آسیب‌پذیری نادیده گرفته شده در XRP Ledger

یکی از شگفت‌انگیزترین یافته‌ها توسط Veria Labs اعلام شد. سیستم Veria AI این شرکت، یک خطای سرریز عدد صحیح را در موتور پرداخت XRP Ledger که از سال 2015 وجود داشته، شناسایی کرد. این آسیب‌پذیری می‌توانست منجر به تولید 18.45 تریلیون XRP با یک تراکنش شود. این مقدار معادل 184 برابر عرضه کل 100 میلیاردی XRP است.

Veria Labs اعلام کرد که این حمله قابل تکرار است و هر بار می‌توان 18.45 تریلیون XRP تولید کرد. در زمان بروز این آسیب‌پذیری، ارزش بازار XRP حدود 94 میلیارد دلار بود. بنیاد XRP Ledger نیز تأیید کرد که هیچ توکن غیرمجاز تولید نشده است. این بنیاد به عنوان یک نهاد غیرانتفاعی که از توسعه شبکه XRP Ledger حمایت می‌کند، شناخته می‌شود.

Coin Bureau گزارش داد که هوش مصنوعی با جلوگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی در شبکه‌های XRP و ZEC، ریسک بیش از 190 میلیارد دلار را محدود کرده است.

تیم Veria Labs به خاطر این کشف، جایزه حداکثری 250 هزار دلاری را دریافت کرد. این پیشرفت نشان‌دهنده اهمیت روزافزون تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار بازرسی‌های کد سنتی است.

مشکل دوم XRPL در فرآیند تأیید امضا

در اوایل سال 2026، ابزار اسکن خودکار Cantina AI به نام Apex، یک خطای منطقی بحرانی را در تغییر پیشنهادی Batch برای XRP Ledger شناسایی کرد. این مشکل در فرآیند تأیید امضا وجود داشت. به دلیل این آسیب‌پذیری، مهاجمان می‌توانستند تراکنش‌های جمعی ایجاد کنند که به آنها اجازه می‌داد بدون دسترسی به کلیدهای خصوصی، دارایی‌ها را از حساب‌های قربانی منتقل کنند.

Hari Mulackal، مدیرعامل Cantina و Spearbit، گفت که این آسیب‌پذیری به طور مستقیم حدود 80 میلیارد دلار دارایی را در معرض خطر قرار داده است. تأییدکنندگان تغییر مربوطه را تأیید نکردند و سپس یک وصله فوری به کار گرفته شد.

Hari Mulackal گفت که آسیب‌پذیری شناسایی شده به طور مستقیم حدود 80 میلیارد دلار ریسک را به وجود آورده است.

ریسک تولید نامحدود ZEC جعلی در Zcash

در تاریخ 29 مه، محقق امنیتی Taylor Hornby با استفاده از مدل Claude Opus 4.8 از Anthropic و یک مجموعه ابزار تحلیلی خاص، به بررسی استخر محافظت شده Orchard در Zcash پرداخت. Hornby یک آسیب‌پذیری را شناسایی کرد که به مهاجمان اجازه می‌داد ZEC جعلی نامحدود و سخت برای شناسایی تولید کنند.

Orchard به ساختار استخر محافظت شده‌ای اشاره دارد که برای افزایش حریم خصوصی در تراکنش‌های Zcash استفاده می‌شود.

واژه‌نامه کوچک: Orchard، استخر تراکنش محافظت شده‌ای است که تراکنش‌های مخفی را در شبکه Zcash پشتیبانی می‌کند. اثبات صفر دانش، یک روش رمزنگاری است که امکان تأیید اطلاعات بدون افشای محتوای آن را فراهم می‌کند.

سیستم اثبات صفر دانش، می‌توانست تراکنش‌های نادرست را به عنوان مشروع در نظر بگیرد. پس از گزارش آسیب‌پذیری توسط Hornby، وصله‌ای در تاریخ 2 ژوئن منتشر شد. پس از افشای آسیب‌پذیری، قیمت ZEC به شدت کاهش یافت، اما هیچ سوءاستفاده تأیید شده‌ای ثبت نشد.

استفاده از هوش مصنوعی در عملیات شبکه گسترش می‌یابد

در حالی که این پیشرفت‌ها در زمینه امنیت ادامه دارد، استفاده از زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در اکوسیستم XRP نیز در حال گسترش است. پروتکل x402 به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا برای خدمات API و محاسبات، پرداخت‌های خودکار انجام دهند. XRP Ledger بیش از 10 میلیون پرداخت از طریق x402 پردازش کرده است. این آستانه، کمتر از سه ماه پس از عبور از سطح یک میلیون پرداخت مشاهده شد.

Ripple به عنوان عضو ممتاز به بنیاد x402 پیوسته است که شامل Visa، Mastercard، Google و Stripe می‌شود. اکنون 25 درصد از تراکنش‌های شبکه توسط عملیات هوش مصنوعی تشکیل می‌شود. در XRPL AI Hub، 160 فروشنده و 2,276 خدمات زنده فهرست شده‌اند.