آینده ایجنت‌های هوش مصنوعی در ارز دیجیتال: رمزگشایی از تب «AI Hunger Games»

عنوان اصلی مقاله: What's the point of Crypto AI Agents?

نویسنده: 0xJeff، سرمایه‌گذار هوش مصنوعی

ترجمه: AididiaoJP, Foresight News

یک سال کامل از زمانی که موج ایجنت‌های هوش مصنوعی در اواخر سال 2024 آغاز شد، می‌گذرد.

در آن زمان، @virtuals_io اولین کسی بود که مفهوم "توکنیزه کردن ایجنت‌های هوش مصنوعی" را پیشنهاد کرد و برنامه‌ها/توکن‌های هوش مصنوعی را با توکن‌های fair-launch جفت کرد.

در این یک سال کوتاه، حوزه ارز دیجیتال هوش مصنوعی دستخوش تغییری تحول‌آفرین شده است: پیشبرد جنبش متن‌باز هوش مصنوعی عمومی، با ظهور ابزارهای فراوان که شروع ساخت پروژه‌ها را برای توسعه‌دهندگان و تازه‌کارها آسان کرده است.

در ابتدا فقط یک راه‌اندازی محصول هوش مصنوعی، fair launch کم‌ارزش، به رهبری توسعه‌دهندگان مستقل یا تیم‌های کوچک بود، اکنون به یک اکوسیستم کامل ارز دیجیتال هوش مصنوعی تبدیل شده است، با صدها تیم عالی که در حال ساخت چشم‌انداز خود در اینجا هستند.

با توجه به گرمای اخیر روایت x402، این مقاله از طریق بررسی وضعیت فعلی صنعت، درک تغییرات و تحلیل پیشرفت بازیگران کلیدی، مهم‌ترین سوال را بررسی خواهد کرد: همه این‌ها به کجا می‌رود؟ ارزش اصلی ایجنت‌های هوش مصنوعی در ارز دیجیتال چیست؟

اگر شما هم مثل من در مورد هوش مصنوعی هیجان‌زده هستید و مشتاق یادگیری هستید، ممکن است متوجه سرعت سریع توسعه هوش مصنوعی شده باشید. هر ماه چیز جدید و جالبی وجود دارد. از برنامه‌های کاربردی پایه "خوب است داشته باشیم" مانند تبدیل همه چیز به سبک استودیو جیبلی، تا ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با کیفیت تولید، تا ایجنت‌های هوش مصنوعی که بهره‌وری بیشتری نسبت به یک توسعه‌دهنده تازه‌کار معمولی دارند.

با این حال، در حوزه ارز دیجیتال، همه چیز همیشه ساده نیست. سال گذشته در این زمان که روایت ایجنت‌های هوش مصنوعی در حال اوج گرفتن بود، پروژه‌های داغ این‌ها بودند:

· @truth_terminal جان گرفت، با @pmarca از a16z تعامل کرد و سرمایه‌گذاری را تضمین کرد.

· @aixbt_agent تحلیل‌های روشنگرانه‌ای ارائه داد و همچنین یک بازیگر عجیب و غریب و بومی جامعه ارز دیجیتال در پلتفرم X است.

· @virtuals_io، به عنوان بخشی از "جامعه ایجنت"، شاهد بود که "توکن ایجنت" آن به طور مرتب 10-50 برابر افزایش یافت.

· @dolos_diary "قلدر" برتر اینترنت است که به خاطر طنز تند و تیزش محبوب است.

· @luna_virtuals به عنوان اولین بت هوش مصنوعی.

سرگرمی موضوع اصلی هنگام شروع روایت‌ها بود، اما مدت زیادی است که ندیده‌ایم ایجنت‌های هوش مصنوعی شکل جدیدی از سرگرمی را به ارمغان بیاورند (که ممکن است چیز خوبی باشد، اما جذابیت و فریبندگی دوران اولیه هوش مصنوعی محو شده است).

تمرکز اکنون به شدت بر روی حوزه‌ای است که ارز دیجیتال در آن برتری دارد: موارد استفاده مالی، یعنی کسب درآمد (و از دست ندادن آن).

a16z، در آخرین گزارش "چشم‌انداز صنعت ارز دیجیتال" خود، اندازه بازار بالقوه 30 تریلیون دلاری را برای اقتصاد متاورس پیشنهاد کرد، که ممکن است کمی غیرواقعی باشد زیرا کل بازار هوش مصنوعی تا سال 2030 تنها چند تریلیون دلار پیش‌بینی شده است.

با این حال، من معتقدم کل اقتصاد متاورس واقعاً پتانسیل ارزش ده‌ها تریلیون دلار را دارد. با ابزارهای هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عمودی که به افراد در بهره‌وری کمک می‌کنند، افزایش پذیرش سازمانی، و گردش کارهای کارآمدتر مبتنی بر هوش مصنوعی که در سازمان‌ها معرفی و پیاده‌سازی می‌شوند، این بازار به گسترش خود ادامه خواهد داد.

فضای ارز دیجیتال نیز از این قاعده مستثنی نیست. با این حال، از آنجایی که این صنعت به شدت بر کسب درآمد متمرکز است، گردش کارهای آن به طور طبیعی حول محور خلق ثروت می‌چرخد. چندین دسته کلیدی برجسته هستند:

دیفای: بالغ‌ترین تناسب محصول-بازار در ارز دیجیتال

· معاملات (اسپات، معاملات آتی، در CEX/DEX)

· بازارهای پول (وام‌دهی، وثیقه‌گذاری دارایی ارز دیجیتال)

· استیبل‌کوین (رسانه مبادله/ذخیره ارزش، استراتژی‌های دیفای با بازده بالا قابل ترکیب)

· پروتکل‌های بازده (بازارهای نرخ بهره، استیکینگ نقدینگی، بازارهای نرخ تامین مالی، بهینه‌سازهای بازده/محصولات خزانه‌داری)

· RWA/DePIN (آوردن دارایی‌های تولیدی دنیای واقعی به روی زنجیره، اتصال سرمایه روی زنجیره به تقاضای خارج از زنجیره)

این بزرگترین بازار بالقوه با ارزش قفل شده بیش از 150 میلیارد دلار و ارزش بازار استیبل‌کوین بیش از 300 میلیارد دلار است. شفافیت نظارتی فزاینده و پذیرش نهادی در حال هدایت سرمایه بیشتر به روی زنجیره است؛ در حالی که افزایش پذیرش استیبل‌کوین نیز شرکت‌ها و استارتاپ‌های بیشتری را به استفاده از کانال‌های بومی ارز دیجیتال جذب می‌کند.

به همین دلایل، تقاضا برای اتوماسیون به عنوان زیرساخت و ابزارهای بک‌اند، با شرکت‌ها/استارتاپ‌ها به عنوان فرانت‌اند که کاربران اصلی را به روی زنجیره می‌آورند، در پیشبرد مرحله بعدی پذیرش بسیار مهم خواهد بود.

ایجنت‌های هوش مصنوعی که می‌توانند پیچیدگی دیفای را انتزاع کنند، فرآیندهای اجرا را ساده کنند، یا جنبه‌های کلیدی دیفای مانند مدیریت ریسک، متعادل‌سازی مجدد دارایی و مدیریت استراتژی را بهبود بخشند، احتمالاً بخش قابل توجهی از ارزش ورودی به پروتکل‌های دیفای را جذب خواهند کرد.

بازیگران کلیدی اکوسیستم:

@almanak, @gizatechxyz, @Cod3xOrg, @TheoriqAI, @ZyfAI_

· DeAI نشان‌دهنده بالغ‌ترین تناسب محصول-بازار در فضای ارز دیجیتال هوش مصنوعی است

· بازارهای پیش‌بینی x هوش مصنوعی: سریع‌ترین زیربخش در حال رشد در فضای ارز دیجیتال

اگر به مشاهده اکوسیستم ادامه دهید، متوجه تغییرات حداقلی در فضای دیفای x هوش مصنوعی خواهید شد. این به این دلیل است که شکستن گردش کارهای مربوط به دیفای بسیار چالش‌برانگیز است. شما نمی‌توانید فقط هوش مصنوعی را وصل کنید و امیدوار باشید؛ طراحی ساختاری مسئولانه و پادمان‌ها باید برای جلوگیری از حوادث بزرگ اجرا شوند.

چرا من اکنون در مورد این‌ها صحبت می‌کنم، نه 'ایجنت هوش مصنوعی' عمومی؟

اکوسیستم اولیه ایجنت هوش مصنوعی اساساً Virtuals و ایجنت‌های ساخته شده در اکوسیستم آن (احتمالاً موارد پراکنده‌ای مانند CreatorBid)، و همچنین چارچوب‌هایی مانند ai16z (که اکنون ElizaOS نامیده می‌شود) بود که ساخت 'ایجنت‌ها' یا ربات‌های X را که می‌توانستند ابزارهای مختلفی را فراخوانی کنند، آسان کرد، همراه با بسیاری از چارچوب‌های دیگر مانند Arc، Pippin و موارد دیگر.

در حالی که این چیزها جالب و جذاب هستند، این تعریف واقعی یک ایجنت هوش مصنوعی نیست. یک ایجنت واقعی باید بتواند محیط خود را درک کند، نقش و مسئولیت‌های خود را بفهمد، تصمیمات پیشگیرانه بگیرد و اقداماتی را برای دستیابی به اهداف خاص با حداقل مداخله انسانی انجام دهد.

اگر به اطراف نگاه کنید، بیش از 95% پروژه‌ها این‌طور نیستند. آن‌ها یا فقط نرم‌افزار هستند، یک محصول هوش مصنوعی مولد، یا هنوز در حال تکامل به سمت ایجنت‌های هوش مصنوعی خودمختار هستند.

من سعی نمی‌کنم کسی را کوچک بشمارم. آنچه سعی دارم بر آن تاکید کنم این است که ما هنوز * بسیار زود هستیم، تا حدی که اکثر مردم واقعاً نفهمیده‌اند چه چیزی کار می‌کند.

کسانی که فهمیده‌اند چه چیزی کار می‌کند معمولاً به عنوان 'ایجنت هوش مصنوعی' طبقه‌بندی نمی‌شوند بلکه به عنوان یک پروژه هوش مصنوعی دیده می‌شوند.

وضعیت اکوسیستم

هیاهوی اخیر ایجاد شده توسط x402 باعث تحریک چرخش سرمایه و علاقه به ارز دیجیتال هوش مصنوعی شده است، اما چشم‌انداز اکوسیستم جدید بسیار متفاوت از قبل است.

1. هیاهوی چارچوب‌ها فروکش کرده است

چارچوب‌ها قبلاً بسیار مهم بودند زیرا به سازندگان کمک می‌کردند تا به سرعت سرعت بگیرند، زمان صرف شده برای یادگیری و کدنویسی، طراحی گردش کار را کاهش دهند. ابزارهایی مانند MCP توانایی ایجنت‌های هوشمند برای فراخوانی یا ارائه API را افزایش داده‌اند، ERC-8004 در ایجاد ثبت‌ها و تثبیت اتریوم به عنوان یک لایه اعتماد و تسویه حساب موثر بوده است، A2A & AP2 گوگل در حال تبدیل شدن به چارچوب‌های ترجیحی برای سازندگان هستند، و ابزارهای ساخت ایجنت هوش مصنوعی/گردش کار مانند n8n نیز تعداد زیادی از توسعه‌دهندگان و کاربران عادی را جذب کرده‌اند.

به همین دلیل، هیاهو پیرامون خود "چارچوب‌ها" فروکش کرده است، و بسیاری از پروژه‌ها تمرکز خود را به جای دیگری تغییر داده‌اند. به عنوان مثال، @arcdotfun به سمت یک سازنده گردش کار تغییر جهت داده است؛ @openservai، که در ابتدا به عنوان "خوشه‌ها" موقعیت‌یابی شده بود، اکنون نیز به سمت یک سازنده گردش کار چرخیده است، و همچنین ابزارهایی که با هدف استفاده از ایجنت‌ها برای ایجاد کسب‌وکارهای هوش مصنوعی Web3 و هدف قرار دادن گروه‌های کاربری خاص (مانند گردش کارهای بازار پیش‌بینی) هستند.

چارچوب‌ها هنوز مهم هستند، اما با گسترش چارچوب‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی Web2، و پذیرش کانال‌های Web3، هیاهو پیرامون چارچوب‌های Web3 کاهش یافته است.

2. گذار از Fair Launch Pad به مدل ICO

مدل fair launch pad برای سرمایه‌گذاران خرد کوچک مفید بود اما مقیاس‌بندی را برای تیم‌ها دشوار می‌کرد. همچنین به راحتی به بستری برای توسعه‌دهندگان مستقل تبدیل شد تا به ساخت‌های کوتاه‌مدت یا صرفاً هیاهو بپردازند، به جای ایجاد یک کسب‌وکار هوش مصنوعی بلندمدت پایدار که بتواند 3-5 سال دوام بیاورد.

در این راستا، منطقی است که Virtuals از طریق پروتکل کسب‌وکار Smart Agent خود گسترش یابد. همانطور که x402 خود را به عنوان یک کانال پرداخت ایجنت هوشمند تثبیت می‌کند، زیرساخت امتیازدهی اعتماد/شهرت ایجنت هوشمند را ایجاد می‌کند، و نحوه همکاری ایجنت‌های هوشمند و پرداخت هزینه خدمات به یکدیگر را تعریف می‌کند، برای تحقق چشم‌انداز ایجنت هوشمند بسیار مهم است.

با این حال، چالش‌ها و مسائل اصلی باقی مانده‌اند: "آیا تقاضایی برای خدمات با کیفیت بالا وجود دارد که مردم مایل به پرداخت هزینه برای آن باشند؟"

اگر اکثر خدمات بی‌فایده هستند، چرا مردم به جای انتخاب Web3، مستقیماً از خدمات هوش مصنوعی Web2 استفاده نمی‌کنند؟ اگر اینطور باشد، تجمیع ایجنت‌های هوشمند Web3 چه فایده‌ای دارد؟

برای ساخت یک کسب‌وکار هوش مصنوعی پایدار که درآمد 7-8 رقمی ایجاد کند، به بودجه، استعدادهای بسیار پرانرژی و زمان برای ساخت چشم‌انداز نیاز دارید، چیزی که مدل fair launch pad برای برآورده کردن آن تلاش می‌کند.

برعکس، ما شاهد محبوبیت فزاینده تیم‌های هوش مصنوعی متوسط تا بزرگ هستیم که می‌توانند بودجه اولیه را از سرمایه‌گذاران فرشته و VC تامین کنند و از طریق یک دور جامعه (چه در Kaito Launchpad، Legion، یا Echo) وارد بازار شوند.

این تیم‌ها، با استفاده از منابع خود (بودجه، استعداد، تاییدیه VC، و غیره)، اغلب محصولات/خدمات با کیفیت بسیار بالاتری ارائه می‌دهند، که معمولاً منجر به عملکرد بهتر توکن نیز می‌شود.

3. مدل‌های درآمدی و توکنومیک ناکارآمد

مدیریت هم یک محصول هوش مصنوعی و هم یک توکن نیازمند دو مجموعه مهارت کاملاً متفاوت است که باید به دقت طراحی شوند تا این دو را ترکیب کنند تا رشد محصول و جذب کاربر را تسریع کنند (به عنوان مثال، airdrop توکن‌ها به کاربران مناسب → کاربران تبدیل به کاربران پولی می‌شوند → استفاده از محصول با پرداخت → کسب توکن‌های بیشتر، که کاربران را از طریق مکانیسم‌هایی مانند اشتراک درآمد، خرید مجدد، حاکمیت و غیره به طور بلندمدت به پروژه متصل می‌کند → حفظ چرخ‌دنده).

گفتنش آسان‌تر از انجام دادنش است. اکثر تیم‌های ایجنت هوش مصنوعی کوچک 30-80% توکنومیک خود را تخصیص می‌دهند و هیچ منبعی برای شروع هیچ چرخ‌دنده رشدی باقی نمی‌گذارند.

اکثر پروژه‌ها یک مدل اشتراک SaaS یا صورت‌حساب مبتنی بر استفاده/نقطه را اتخاذ می‌کنند و گزینه پرداخت با استفاده از توکن برای تخفیف را اضافه می‌کنند. بسیاری از پروژه‌ها از بخشی از درآمد اشتراک برای خرید مجدد توکن‌ها یا سوزاندن توکن‌های استفاده شده برای پرداخت خدمات استفاده خواهند کرد.

استفاده از درآمد اشتراک برای خرید مجدد توکن‌ها خوب است، اما اجباری کردن پرداخت فقط با توکن (یا ارائه فقط تخفیف) مقیاس‌بندی را چالش‌برانگیز می‌کند.

توکن‌های ارز دیجیتال بسیار نوسانی هستند. استفاده از آن‌ها به عنوان وسیله پرداخت ایده خوبی نیست (ممکن است امروز 20% افزایش یابد و فردا 30% کاهش یابد، که بودجه‌بندی را دشوار می‌کند).

4. Darwinian AI: مسیری جدید برای تشکیل سرمایه و توکنومیک شفاف

@opentensor (Bittensor) به پلتفرم ترجیحی برای بنیان‌گذاران برای بوت‌استرپ ایده‌ها، ماینرها برای مشارکت در هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاران برای سرمایه‌گذاری در شرکت DeAI بعدی که به طور بالقوه صنعت را مختل می‌کند، تبدیل شده است.

@flock_io در حال تعیین استانداردها برای هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی و خاص دامنه با استفاده از یادگیری فدرال است، که شرکت‌های Web2، مشتریان دولتی و مربیان (ماینرها) را که به دنبال مشارکت در هوش مصنوعی هستند، جذب می‌کند. مشابه Bittensor، Flock به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از استعدادهای درجه یک خارجی، کارهای هوش مصنوعی جالب و معناداری انجام دهند.

@BitRobotNetwork، با الهام از Bittensor، رویکرد مشابهی را برای هدایت یک اکوسیستم زیرشبکه متمرکز بر ربات در پیش گرفته است.

در عین حال، معیارهای/ارزیابی‌های دنیای واقعی با بازی با بودجه‌های واقعی نیز در حال ظهور هستند (که به شکلی از سرگرمی با کیفیت بالا تبدیل شده است):

· Alpha Arena از @the_nof1 به 6 مدل هوش مصنوعی پیشرفته اجازه می‌دهد تا در رقابت معاملات آتی با پول واقعی (هر کدام با 10,000 دلار) شرکت کنند.

· @FractionAI_xyz از رقابت بین ایجنت‌های هوش مصنوعی برای بهبود/تین‌تین کردن مداوم ایجنت‌ها برای ارائه خروجی، سیگنال، سود و مدیریت ریسک بهتر استفاده می‌کند.

· @openservai، OpenArena را ایجاد کرد، جایی که مدل‌های هوش مصنوعی در معاملات بازار پیش‌بینی رقابت می‌کنند.

Darwinian AI در حال رسیدگی به مسئله تشکیل سرمایه است و موتوری است که نوآوری ارز دیجیتال هوش مصنوعی را هدایت می‌کند.

· زیرشبکه Chutes Bittensor که در رتبه برتر قرار دارد، قبلاً ارائه‌دهنده خدمات استنتاج با رتبه برتر در OpenRouter است، که محبوب‌ترین دروازه API جهانی در میان توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی جهانی است.

· زیرشبکه‌های محاسباتی درجه یک (3-4) مجموعاً دارای درآمدهای تکراری سالانه 20-30 میلیون دلار هستند.

· زیرشبکه‌های مربوط به پیش‌بینی شروع به تولید درآمدهای تکراری سالانه از صدها هزار تا میلیون‌ها دلار با کسب درآمد از سیگنال‌های آلفا و/یا استفاده از سیگنال‌ها برای معاملات/پیش‌بینی بهتر کرده‌اند.

Darwinian Competitive AI = تشکیل سرمایه (بدون نیاز به سرمایه خطرپذیر) + شتاب نوآوری (جذب مهندسان هوش مصنوعی/ML برای مشارکت) = این نیروی اصلی محرک روایت ایجنت هوش مصنوعی در سال 2026 خواهد بود.

توجه: "Darwinian AI" به یک اکوسیستم غیرمتمرکز اشاره دارد که توسعه، ارزیابی و پاداش مدل هوش مصنوعی را بر اساس رقابت و اقتصاد بازار هدایت می‌کند. ایده اصلی آن "بقای اصلح" است، درست مانند نظریه انتخاب طبیعی داروین، که به عالی‌ترین و مفیدترین مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد در رقابت آزاد برنده شوند و پاداش دریافت کنند.

بنابراین، چه چیزی برای تیم‌های کوچک یا ایجنت‌های هوش مصنوعی اکنون هیجان‌انگیز است؟

صادقانه بگویم، برخی هستند که من به خوبی از آن‌ها استفاده می‌کنم، اما در حال حاضر، هیچ‌کدام وجود ندارند که مایل به پرداخت هزینه برای آن باشم.

· تحقیق: Grok پلتفرم X را پوشش می‌دهد، ChatGPT دامنه عمومی را پوشش می‌دهد.

· تحلیل عمیق: من عمدتاً به خبرنامه‌ها و گزارش‌های Messari نگاه می‌کنم.

· چشم‌انداز سریع بازار: استفاده از چت‌بات TG @elfa_ai.

· سیگنال معاملات بازار: استفاده از @AskBillyBets، @Polysights، و @futuredotfun از @aion5100. (برای aVault از @sire_agent هیجان‌زده هستم، اما هنوز عمومی نشده است.)

· دیفای: عمدتاً خودگردان، گاهی اوقات از @almanak و @gizatechxyz استفاده می‌کنم، اگرچه این‌ها به طور دقیق "ایجنت هوش مصنوعی" در نظر گرفته نمی‌شوند و بخشی از یک fair launch نیستند.

· معاملات: استفاده از @DefiLlama برای سواپ در EVM یا @JupiterExchange برای سواپ در Solana. از معاملات آتی اجتناب کنید (در صورت نیاز از @Cod3xOrg برای تحلیل و اجرا استفاده کنید).

فضای ارز دیجیتال به ارائه دسترسی رایگان به همه چیز به کاربران عادت کرده است، بنابراین کاربران ابزارهای رایگان را ترجیح می‌دهند. توکن gating یا paywalling ثابت کرده است که بی‌اثر است، اما ادغام یکپارچه هزینه‌ها در محصول امکان‌پذیر است. به همین دلیل است که مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه بسیار موثر هستند. مردم مایل به پرداخت 40 دلار در ماه نیستند، اما مایل به پرداخت 40 دلار کارمزد گس برای یک تراکنش موفق هستند.

اگر بتوانید بهترین نتیجه (بازده بالا، بهترین قیمت معامله) را ارائه دهید، تا زمانی که نتیجه به اندازه کافی خوب باشد، هیچ‌کس از جاسازی هزینه‌ها ناراحت نخواهد شد.

پس از امتحان کردن بسیاری از برنامه‌ها یا ایجنت‌های ارز دیجیتال هوش مصنوعی، آنچه یاد گرفته‌ام این است که بهترین محصولات در حال حاضر آن‌هایی هستند که پول در می‌آورند، با بهترین حوزه عمودی Launchpads (به همراه بازارهای پیش‌بینی آینده)، یعنی اداره یک "کازینو" روی زنجیره و جمع‌آوری هزینه‌ها از معاملات.

چشم‌انداز آینده

· موارد استفاده دنیای واقعی که به پذیرش اصلی دست می‌یابند (آن‌هایی که توسعه‌دهندگان یا کاربران هوش مصنوعی غیر ارز دیجیتال معمولی استفاده می‌کنند) سال آینده ظهور خواهند کرد، به احتمال زیاد از اکوسیستم DeAI/Darwinian AI سرچشمه می‌گیرند.

· 2026 سال ارز دیجیتال هوش مصنوعی خواهد بود، با ظهور موارد استفاده فراوان دیفای، زیرساخت DeAI و موارد استفاده پیش‌بینی.

· اکثر تیم‌های ایجنت هوش مصنوعی کوچک به تدریج ناپدید می‌شوند یا خریداری/ادغام می‌شوند، یا به ساخت در اکوسیستم Darwinian AI تغییر جهت می‌دهند.

· ارز دیجیتال هوش مصنوعی و ایجنت‌های هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه تخصصی همگرا خواهند شد، که نشان‌دهنده جهت‌گیری محصول و چشم‌انداز روشن‌تر برای ارز دیجیتال هوش مصنوعی است.

· Launchpad همچنان در هسته جامعه توییتر ارز دیجیتال باقی خواهد ماند، حجم تراکنش و کارمزد ایجاد می‌کند، اما نوآوری قابل توجهی که پیشرفت صنعت را هدایت می‌کند در مکان‌هایی که بیشترین منابع (سرمایه، استعداد، کانال‌های توزیع و پذیرش کاربر) را دارند، رخ خواهد داد.

اهمیت ایجنت‌های هوش مصنوعی در ارز دیجیتال

برای یک "ایجنت هوش مصنوعی" fair-launched، اهمیت آن در طراحی یک تجربه معاملاتی است که به عنوان "فناوری سرمایه‌گذاری" تغییر قیافه داده است، اگرچه اکثر آن صرفاً یک لفاف LLM با یک لایه توکن است.

در بیشتر موارد، این بهترین مسیر را برای سرمایه‌گذاران خرد فراهم می‌کند تا زودتر در چنین "ایجنت‌های هوش مصنوعی" سرمایه‌گذاری کنند، روی دارایی‌ها گمانه‌زنی کنند و پول در بیاورند.

روایت ایجنت‌های هوش مصنوعی ارز دیجیتال در پایه‌گذاری برای اقتصاد هوش مصنوعی آینده مهم است، جایی که بلاک‌چین به عنوان زیرساخت/کانال اصلی برای ممکن ساختن همه این‌ها عمل خواهد کرد.

لینک مقاله اصلی