GLM-5.3-Flash est officiellement open source, 320 milliards de paramètres activent 18 milliards, au prix d'un dixième de GLM-5.2

Zhipu a officiellement rendu open source GLM-5.3-Flash, avec les poids du modèle désormais disponibles sur Hugging Face sous licence MIT. Le modèle a un total de 320 milliards de paramètres, mais n'active que 18 milliards à la fois, prenant en charge le texte, les images et les vidéos, ce qui en fait le premier modèle multimodal natif de la série GLM-5. La déclaration officielle indique que GLM-5.3-Flash surpasse GLM-5.2 dans l'ensemble, avec des évaluations de programmation et d'agent approchant celles de Claude Opus 4.8, et est proposé à seulement un dixième du prix de GLM-5.2. Le nouveau modèle introduit une architecture d'attention sparse et d'attention linéaire mixte, et est pré-entraîné en utilisant 30 trillions de tokens de données multimodales. Les tests communautaires sur un petit échantillon de DeepSWE d'Ox Alpha ont atteint jusqu'à 80 %, mais les scores sont tombés à environ 63 % après l'augmentation de la taille de l'échantillon. Après que les poids aient été rendus open source, les développeurs peuvent déployer en utilisant des frameworks comme vLLM, SGLang et KTransformers sans dépendre de l'API de modèles anonymes.

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