Revolut définit GLM comme modèle de programmation AI par défaut

Revolut a défini GLM comme le modèle de programmation AI par défaut pour environ 2000 ingénieurs, remplaçant des outils tels que Claude Code et Codex. David Abitbol, responsable des opérations AI chez Revolut, a déclaré que l'entreprise avait précédemment fixé un quota de 300 dollars par personne et par mois pour Claude Code, mais que l'amélioration de l'efficacité était limitée. À partir d'avril de cette année, l'entreprise a commencé à déployer GLM en interne, offrant aux ingénieurs un accès illimité aux tokens. Actuellement, Revolut utilise environ 56 cartes NVIDIA B200 pour faire fonctionner GLM 5.3, avec un coût global d'environ 0,30 dollar par million de tokens, ce qui représente seulement un dixième des factures précédemment engagées avec Anthropic et OpenAI. Les statistiques internes montrent que les indicateurs de temps de codage des ingénieurs se sont améliorés d'environ 60 %, et les indicateurs de cycle de livraison, de la prise en charge des tâches à la livraison, se sont améliorés d'environ 70 %. Étant donné que les tokens ne sont plus limités, les ingénieurs ont commencé à utiliser massivement l'AI pour rechercher des documents internes, traiter des tickets Jira et trouver des spécifications de demandes sur Slack, permettant à l'AI de passer de quelques tâches complexes à l'ensemble du processus de développement.

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