Come utilizzare l'AI per la ricerca di progetti crypto? Guida DYOR passo dopo passo

L'intelligenza artificiale (AI) può analizzare in pochi minuti il whitepaper, la tokenomica e i dati on-chain di un progetto crypto. Tuttavia, lo stesso modello può inventare un audit, confondere l'indirizzo del contratto e presentare dati falsi come certi. Mostriamo come utilizzare l'AI per una ricerca più rapida sulle criptovalute, senza cederle il controllo sulle decisioni di investimento.

L'AI può accelerare la ricerca, ma non sostituisce la verifica. Può rapidamente preparare un riepilogo preliminare del whitepaper, confrontare gli elementi della tokenomica e ordinare i potenziali rischi.

Può anche inventare un indirizzo di contratto, confondere l'offerta di token o citare un audit che non esiste. Il problema è che entrambe le risposte possono sembrare altrettanto certe.

Quindi non chiedere a ChatGPT: "Vale la pena acquistare questo token?"

Questa domanda delega al modello una decisione che non può prendere per te.

Un approccio molto migliore è: raccogli fonti affidabili, chiedi all'AI di ordinare i dati e poi verifica le conclusioni principali nel codice, nell'esploratore blockchain e in database indipendenti.

L'AI diventa così un assistente DYOR, non un oracolo.

In questa guida ti mostreremo l'intero processo -- dalla verifica dell'indirizzo del contratto all'analisi degli sbloccamenti dei token, dell'attività degli utenti e dei diritti degli amministratori.

Riceverai anche prompt pronti all'uso che puoi applicare a qualsiasi progetto.

La regola più importante: la risposta dell'AI non è una fonte. La fonte è il documento, il codice o il set di dati su cui si basa la risposta. Infografica Cryps.pl: il modello aiuta a ordinare il materiale, ma la fonte e la verifica rimangono a carico dell'autore della ricerca. Indice:

• Cosa può fare l'AI nella ricerca crypto?
• Cosa non dovrebbe fare l'AI per l'investitore?
• Prima di avviare l'AI: prepara le fonti
• A quali fonti fidarsi di più?
• Come analizzare un progetto crypto con l'AI passo dopo passo
• Quali strumenti utilizzare insieme all'AI?
• Prompt pronto per una ricerca completa sulle crypto
• Esempio: come l'AI può valutare male il Protocollo Alfa
• Errori più comuni nell'uso dell'AI per DYOR {#inside-nav}

Cosa può fare l'AI nella ricerca crypto? {#1}

I modelli linguistici sono bravi a lavorare con grandi quantità di testo.

Possono trovare informazioni ripetute, mettere a confronto documenti e spiegare frammenti tecnici in linguaggio più semplice.

Questo è particolarmente utile quando un progetto ha una documentazione complessa, diverse versioni del documento e decine di post nei forum di governance.

L'AI può aiutarti a:

• riassumere il whitepaper e la documentazione,
• separare il prodotto esistente dalla roadmap,
• elencare le assunzioni della tokenomica,
• confrontare il progetto con i concorrenti,
• preparare domande per il team,
• spiegare una query Dune o un frammento di contratto intelligente,
• trovare contraddizioni tra i documenti,
• costruire una checklist di bandiere rosse,
• preparare scenari per l'offerta futura,
• verificare se ogni tesi nel rapporto ha una fonte.

L'applicazione più pratica del modello è l'ordinamento rapido di un gran numero di documenti e dati.

Se vuoi prima conoscere applicazioni specifiche, dai un'occhiata anche alla rassegna di Cryps.pl: i migliori strumenti AI per gli investitori.

In questa guida ci concentriamo non sulla classifica degli strumenti, ma sul processo che riduce il rischio di errore indipendentemente dal modello scelto.

Cosa non dovrebbe fare l'AI per l'investitore? {#2}

L'AI non dovrebbe:

• prendere decisioni di acquisto o vendita,
• fornire dati attuali senza verificarli nella fonte,
• prevedere i prezzi come certi,
• considerare un progetto sicuro basandosi solo su un audit,
• trattare il numero di follower come prova di adozione,
• identificare indirizzi attivi con il numero di persone,
• inventare dati che il progetto non ha rivelato.

OpenAI avverte che il modello può generare fatti, citazioni e riferimenti non veri, e un alto livello di certezza nelle risposte non implica necessariamente correttezza.

È importante verificare i dati dopo aver aperto la fonte, non solo dopo aver visto il link. OpenAI descrive le limitazioni di ChatGPT nella sua documentazione.

Prima di avviare l'AI: prepara le fonti {#3}

Una buona ricerca inizia al di fuori della chat. Assicurati prima di analizzare il progetto giusto.

Lo stesso nome o ticker possono riferirsi a più token. I siti falsi spesso copiano l'aspetto di un vero progetto, e un token truffa può avere il nome di una criptovaluta popolare.

L'identificatore principale dovrebbe essere l'indirizzo del contratto e la rete. Prima di iniziare l'analisi, è utile conoscere anche i tipi più comuni di truffe crypto descritti da Cryps.pl.

Raccogli:

1. il sito ufficiale del progetto,
2. whitepaper e documentazione,
3. indirizzi dei contratti,
4. repository GitHub,
5. rapporti di audit,
6. documentazione sulla tokenomica e sul vesting,
7. forum di governance,
8. profili del team e entità legali,
9. dati dall'esploratore blockchain,
10. dati di mercato e on-chain da servizi indipendenti.

Controlla se l'indirizzo fornito sul sito del progetto corrisponde all'indirizzo nell'esploratore e in un aggregatore come CoinGecko. Se le fonti mostrano contratti diversi, interrompi l'analisi. Prima chiarisci la discrepanza.

A quali fonti fidarsi di più? {#3}

Non tutti i link hanno lo stesso valore.

|---------------------------------|--------------------------------------------------------------------|---------------------------------------| | Categoria | Esempi | A cosa servono | | Dati verificabili direttamente | codice implementato on-chain, blockchain, esploratore, registro del regolatore | confermare lo stato dei fatti | | Documenti del progetto | whitepaper, documentazione, governance, blog ufficiale | stabilire dichiarazioni e principi del progetto | | Analisi indipendenti | audit, ricerche, rapporti e analisi on-chain | valutazione e interpretazione esterna | | Basi con metodologia descritta | DefiLlama, Dune, Glassnode, L2BEAT | aggregazione e normalizzazione dei dati |

Il whitepaper è la fonte primaria per la domanda "cosa promette il progetto?". Tuttavia, non è una prova che il prodotto funzioni o abbia utenti.

È importante tenerlo a mente anche in relazione alle normative. L'ESMA sottolinea che i whitepaper delle criptovalute presenti nella parte appropriata del registro MiCA non sono stati verificati o approvati dalle autorità competenti.

Il contenuto è responsabilità dell'offerta o dell'emittente. L'ESMA spiega il funzionamento del registro MiCA sul proprio sito. Registro ufficiale MiCA. Fonte: ESMA, accesso: 29 luglio 2026.

Come analizzare un progetto crypto con l'AI passo dopo passo {#4}

Passo 1. Chiedi all'AI un registro delle affermazioni, non un riassunto

Un semplice riassunto del whitepaper spesso ripete il linguaggio di marketing. Hai bisogno di un elenco di affermazioni che possono essere verificate.

Usa il prompt:

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Sulla base del whitepaper allegato, elenca tutte le affermazioni materiali del progetto. Dividile in: 1. prodotto esistente, 2. roadmap, 3. assunzioni economiche, 4. previsioni, 5. affermazioni di marketing. Per ogni affermazione, fornisci: -- frammento esatto della fonte, -- pagina o sezione, -- prova minima necessaria per la conferma, -- informazione su cosa il documento non spiega. Non assumere che le dichiarazioni del progetto siano vere. |

Esempio editoriale: prompt per il registro delle affermazioni. Il risultato dell'AI richiede sempre l'apertura e la verifica delle fonti indicate.

Di conseguenza, "abbiamo 100.000 utenti" smette di essere un fatto pronto. Diventa una domanda: come il progetto definisce un utente, da quale periodo proviene il numero e se può essere riprodotto dai dati?

Puoi leggere di più sul documento nella guida di Cryps.pl: cos'è un whitepaper e come analizzarlo.

Passo 2. Controlla il problema, il prodotto e la necessità della blockchain

Un progetto può avere una tecnologia spettacolare, ma non risolvere un problema significativo.

Chiedi all'AI di rispondere a cinque domande:

• Chi è l'utente?
• Chi paga per il prodotto?
• Quale problema viene risolto?
• Esiste un prodotto funzionante sulla rete principale?
• Perché la soluzione richiede la blockchain?

Se un database centralizzato fornisse all'utente esattamente lo stesso risultato, il progetto dovrebbe giustificare chiaramente il costo aggiuntivo e la complessità della blockchain.

Passo 3. Fai un test di rimozione del token

La blockchain può essere necessaria, ma il token non necessariamente.

Il progetto può generare commissioni e sviluppare il prodotto, mentre il token non dà al possessore diritto a nessuna parte di quel valore.

Passo 4. Analizza la tokenomica

Non fermarti al grafico di allocazione. La tokenomica è un sistema di flussi: chi riceve i token, quando può venderli, da dove proviene la domanda e chi incassa i ricavi.

Raccogli:

• offerta in circolazione,
• offerta totale e massima,
• regole di emissione e di burning,
• allocazione per il team, investitori e comunità,
• periodo di blocco (cliff) e programma di rilascio dei token (vesting),
• sblocco entro 30, 90 e 365 giorni,
• diritti di emissione di nuovi token,
• liquidità del token,
• meccanismo di cattura del valore.

Capitalizzazione di mercato e FDV non sono la stessa cosa

La capitalizzazione di mercato è il prezzo moltiplicato per l'offerta in circolazione. FDV mostra una valutazione ipotetica con l'intera offerta prevista.

|-----------------------------------------------------------------------------------------| | Market cap = prezzo × offerta in circolazione FDV = prezzo × offerta massima o totale accettata |

Grafico illustrativo di Cryps.pl. Il market cap utilizza l'offerta in circolazione, mentre il FDV utilizza l'offerta totale o massima accettata.

Il FDV è generalmente calcolato come il prezzo attuale moltiplicato per l'offerta massima di token. Se il progetto non lo specifica, il fornitore di dati può utilizzare l'offerta totale o un altro valore accettato. Il FDV non è una previsione della capitalizzazione futura, quindi prima di confrontare i progetti è necessario controllare la metodologia del servizio. CoinGecko descrive la formula e le limitazioni del FDV.

Sblocco non significa vendita automatica

Lo sblocco aumenta il numero di token che possono essere trasferiti o venduti. Non indica però cosa faranno i loro proprietari.

Invece di chiedere all'AI: "Lo sblocco abbasserà il prezzo?", usa:

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Analizza il prossimo sblocco di token. Fornisci: -- numero e valore dei token, -- percentuale dell'attuale offerta in circolazione, -- beneficiari, -- condizioni del programma di rilascio, -- relazione con il volume medio giornaliero, -- relazione con la profondità del mercato nella fascia ±2% e ±5%. Prepara scenari di vendita del 0%, 10%, 25% e 50% del pool. Non prevedere il prezzo. Valuta la capacità del mercato di assorbire l'offerta. |

Esempio editoriale: prompt per l'analisi scenariale dello sblocco senza previsione del prezzo.

La sola grandezza dello sblocco dice poco senza un confronto con la liquidità, il volume, il costo d'ingresso e la struttura dei beneficiari.

Puoi trovare un approfondimento delle basi nella guida di Cryps.pl sui sette indicatori di tokenomics.

Passo 5. Controlla il team, gli investitori e le partnership

L'AI può raccogliere rapidamente biografie. Non dovrebbe confermarle da sola.

Confronta:

• il sito del progetto,
• i profili professionali,
• i repository precedenti,
• i registri delle aziende,
• le versioni archiviate dei siti,
• i comunicati dei regolatori,
• i comunicati dei presunti partner.

Se il progetto pubblica il logo di una grande azienda, cerca conferma da parte di quella azienda. "Partnership" può significare un prodotto congiunto, partecipazione a un programma di startup o semplice utilizzo di un servizio pubblico. Queste sono tre cose diverse.

Prompt:

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Elenca tutte le partnership dichiarate dal progetto. Per ciascuna trova: -- conferma da parte dell'altra parte, -- data, -- esatto ambito di collaborazione, -- prodotto funzionante o integrazione, -- risultato misurabile. Logo e comunicato unilaterale devono essere contrassegnati come: "dichiarato, non confermato". |

Passo 6. Valuta GitHub e smart contracts

Un gran numero di commit sembra buono in una presentazione. Tuttavia, non deve necessariamente significare sviluppo del prodotto. Aggiornamenti automatici, documentazione e piccole correzioni possono aumentare artificialmente il conteggio.

Controlla:

• se il repository contiene il codice di un prodotto funzionante,
• quante persone stanno effettivamente scrivendo codice,
• se le pull request vengono sottoposte a revisione del codice,
• se il progetto ha test e CI,
• quando è stata rilasciata l'ultima versione,
• se il codice pubblicato corrisponde al codice implementato on-chain e può essere associato a una versione specifica del contratto,
• se le parti critiche sono chiuse,
• se il progetto dipende da una sola persona.

GitHub fornisce grafici sui commit e sulle modifiche al codice, ma gli indicatori di attività devono essere letti nel contesto. La documentazione GitHub descrive i dati disponibili sull'attività del repository.

L'audit non è una garanzia

Quando si esamina un rapporto di audit, controlla:

1. la data,
2. l'ambito,
3. il commit o la versione del codice,
4. gli elementi esclusi,
5. i problemi trovati,
6. lo stato delle correzioni,
7. le modifiche apportate dopo l'audit.

L'audit è uno strato aggiuntivo di controllo, non un timbro di sicurezza. Ethereum.org avverte esplicitamente che l'audit non rileverà ogni errore. Ethereum.org discute le limitazioni degli audit e gli altri strati di sicurezza.

Chi può modificare il contratto?

Il codice verificato non è sufficiente se l'amministratore può sostituire l'implementazione in qualsiasi momento.

Chiedi aiuto all'AI per identificare:

• il proprietario del contratto,
• l'amministratore proxy,
• i ruoli che consentono di emettere token, sospendere operazioni e bloccare indirizzi,
• i permessi per aggiornare il contratto,
• la soglia multisig,
• il ritardo temporale (timelock),
• l'indirizzo del tesoro,
• le funzioni di emergenza.

Poi conferma gli indirizzi nell'esploratore. OpenZeppelin sottolinea che i meccanismi di aggiornamento del contratto richiedono un corretto controllo degli accessi. La documentazione OpenZeppelin descrive proxy e UUPS.

Passo 7. Controlla i dati on-chain

Le metriche on-chain richiedono un'interpretazione attenta, poiché nomi simili spesso si riferiscono a fenomeni diversi.

L'indirizzo attivo non è un utente

Una persona può utilizzare più portafogli. Un indirizzo di exchange può a sua volta conservare fondi di migliaia di clienti.

Glassnode quindi utilizza le proprie euristiche per raggruppare gli indirizzi in "entities", ma anche queste sono stime. Glassnode spiega le limitazioni dei dati sugli indirizzi.

Invece del semplice numero di indirizzi, controlla:

• gli utenti paganti,
• i nuovi e i ritorni,
• la retention dopo 7 e 30 giorni,
• la mediana del numero di transazioni per portafoglio,
• la quota di bot e portafogli creati principalmente per ottenere airdrop,
• l'attività dopo la fine degli incentivi.

L'aumento del TVL non deve significare nuovi depositi

Il TVL può aumentare senza nuovi depositi. Se il protocollo detiene 100 ETH e il prezzo dell'ether aumenta del 20%, il TVL espresso in dollari aumenterà anche di circa il 20%. Non è necessario che ci sia stato un nuovo deposito.

DefiLlama definisce il TVL come il valore degli asset presenti nei contratti e indica separatamente che il movimento dei prezzi può oscurare i flussi reali. DefiLlama pubblica le definizioni delle proprie metriche. Definizioni di TVL, fees e revenue. Fonte: DefiLlama Data Definitions, accesso: 29 luglio 2026.

Controlla quindi:

• i flussi netti,
• la composizione del TVL,
• la quota del token del progetto,
• il looping e il doppio conteggio,
• la concentrazione dei depositi,
• l'impatto dei programmi di incentivazione.

Lo snapshot del ranking di DefiLlama del 29 luglio 2026 mostra, tra l'altro, 17,951 miliardi di USD di TVL per Lido, 14,552 miliardi di USD per Aave, 7,646 miliardi di USD per Morpho e 7,121 miliardi di USD per Binance staked ETH. Questo è un ranking del valore degli asset nei contratti, non un ranking della qualità degli investimenti. L'ammontare del TVL da solo non indica quale parte dell'aumento provenga da nuovi depositi, variazioni dei prezzi degli asset o incentivi. I protocolli più grandi per TVL. Fonte: DefiLlama Protocol Rankings, lettura: 29 luglio 2026. Il TVL non è equivalente all'afflusso di capitale.

Fees, revenue e holders revenue

Questi termini vengono talvolta usati in modo intercambiabile, anche se significano cose diverse:

• commissioni -- tutte le commissioni pagate dagli utenti,
• ricavi -- parte trattenuta dal protocollo,
• ricavi dei possessori -- parte dei ricavi destinata a favore dei possessori del token.

A seconda del modello, il protocollo può trasferire una parte significativa delle commissioni ai fornitori di liquidità, ai validatori o ad altri partecipanti. I possessori di token potrebbero non ricevere nulla da questo, e l'attività potrebbe essere ulteriormente incentivata da premi.

La differenza è evidente nei dati di DefiLlama per 30 giorni, letti il 29 luglio 2026. Pump ha registrato circa 81,26 milioni di USD in commissioni e 30,86 milioni di USD in ricavi, mentre Hyperliquid ha registrato circa 53,53 milioni di USD in commissioni e 37,46 milioni di USD in ricavi. La stessa somma di commissioni può quindi portare a un valore completamente diverso trattenuto dal protocollo. Confrontando i progetti, è necessario considerare anche la categoria di attività e la definizione utilizzata dal fornitore di dati.

Le commissioni più alte negli ultimi 30 giorni. Fonte: DefiLlama Fees, lettura: 29 luglio 2026. Le categorie dei protocolli e le definizioni delle commissioni non sono identiche.

Questo è un indicatore ausiliario, non il valore del token né il profitto del suo possessore. L'emissione non deve necessariamente tradursi in una diminuzione proporzionale del prezzo, e i suoi effetti dipendono dai destinatari, dal modo di distribuzione, dalla liquidità e dalle condizioni di mercato.

Quota dei ricavi sulle commissioni. Fonti: DefiLlama Fees e DefiLlama Revenue, lettura: 29 luglio 2026.

Passo 8. Controlla la liquidità e la comunità

Il volume delle ultime 24 ore non indica a quale prezzo riuscirai a vendere il token.

Controlla:

• spread,
• profondità del mercato,
• slittamento stimato,
• quota del principale exchange,
• numero di trader unici,
• dipendenza da un singolo market maker,
• liquidità appartenente al team,
• data di fine dei premi per i fornitori di liquidità.

Uno studio dell'NBER su 29 exchange ha rivelato un significativo wash trading su alcune delle piattaforme analizzate. Questo è stato un risultato storico per un insieme specifico, quindi non può essere attribuito a ogni exchange odierno.

Tuttavia, mostra perché il volume riportato deve essere confrontato con la profondità e la qualità del mercato. Lo studio "Crypto Wash Trading" è disponibile presso l'NBER.

Tratta allo stesso modo i social media. I follower, le reazioni e il sentiment positivo possono essere acquistati o generati.

Fai attenzione a:

• improvvisi picchi nel numero di follower,
• commenti identici,
• account appena creati,
• prevalenza dei concorsi rispetto alle discussioni sul prodotto,
• rimozione di domande critiche,
• discrepanza tra popolarità sui social media e utilizzo on-chain.

Quali strumenti utilizzare insieme all'AI? {#5}

Non hai bisogno di tutte le piattaforme contemporaneamente. Sceglile in base alla domanda.

|-----------------------------|--------------------------------------------------------|---------------------------------------------| | Compito | Strumenti | Importante Limitazione | | Documenti e confronti | ChatGPT, Claude, Gemini | il risultato richiede controllo delle fonti | | Ricerca attuale | ricerca o Deep Research | la citazione non sostituisce l'apertura del link | | TVL, commissioni, ricavi | DefiLlama, Token Terminal | controlla la definizione e la metodologia | | Domande on-chain | Dune | valuta tabelle, ABI e logica SQL | | Indirizzi e possessori di token | esploratore, Nansen, Arkham, Bubblemaps | le etichette possono essere euristiche | | Tokenomica | documentazione, CoinGecko, servizi di monitoraggio sblocco | confronta più fonti | | Smart contract | esploratore, rapporto di audit, GoPlus, TokenSniffer | lo scanner non offre garanzie | | Rischio L2 | L2BEAT | "stage" non è una valutazione completa della sicurezza | | Sociale | X, Discord, Telegram, strumenti di sentiment analysis | bot e campagne a pagamento distorcono l'immagine | | Stato legale | ESMA, KNF e registro nazionale competente | lo stato può cambiare rapidamente |

ChatGPT Deep Research può lavorare su file inviati, web pubblico e domini specificati, creando un rapporto con link alle fonti. In un progetto complesso si comporta meglio di una risposta rapida da chat.

Tuttavia, è ancora necessario controllare manualmente le conclusioni più importanti. OpenAI descrive il funzionamento di Deep Research nel centro assistenza.

Nella ricerca ripetitiva, alcune fasi possono essere automatizzate da un agente, ma solo dopo aver stabilito fonti, regole e punti che richiedono l'approvazione umana. Cryps.pl mostra questo in modo più ampio nella guida su come creare un agente AI per investire. L'automazione del processo non significa automazione della decisione di investimento.

Prompt pronto per una ricerca completa su crypto {#6}

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Sei un assistente alla ricerca, non un consulente finanziario. Progetto: -- nome: -- ticker: -- rete: -- indirizzo del contratto: -- dominio ufficiale: -- data di scadenza dei dati: Prepara una ricerca auditabile sul progetto. Regole: 1. Non utilizzare la memoria del modello come fonte di fatti attuali. 2. Ogni informazione variabile deve essere accompagnata da un link e una data. 3. Preferisci codice, dati on-chain, registri e documentazione. 4. Etichetta i materiali del progetto come fonti dipendenti. 5. Separa fatti, dichiarazioni, stime, opinioni e mancanza di dati. 6. Non indovinare. In assenza di prove, scrivi "non determinato". 7. In caso di contraddizioni, mostra entrambi i valori. 8. Non identificare indirizzi con utenti, fees con ricavi o TVL con flussi netti. 9. Per ogni tesi chiave, indica cosa potrebbe confutarla. 10. Non emettere raccomandazioni di acquisto o vendita. Presenta il risultato in una tabella: affermazione | valore | data | fonte | tipo di fonte | conferma indipendente | livello di certezza | cosa non sappiamo. Alla fine aggiungi: -- fatti confermati, -- contraddizioni, -- mancanze di dati, -- bandiere rosse, -- 10 domande per ulteriori verifiche.

Dopo aver ricevuto il rapporto, avvia il secondo prompt:

|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Supponi che la tesi positiva sul progetto sia errata. Costruisci il contrargomento più forte esclusivamente sulla base delle prove raccolte. Indica tre metriche che potrebbero essere fuorvianti e i dati necessari per risolvere la controversia. |

Esempio editoriale: la seconda analisi dovrebbe mettere in discussione la prima narrazione e rivelare metriche suscettibili di interpretazioni errate.

È un insieme semplice, ma costringe il modello a cercare debolezze invece di confermare ulteriormente la prima narrazione.

Esempio: come l'AI può valutare male il Protocollo Alfa {#7}

Supponiamo che un protocollo fittizio abbia:

• 300 milioni di USD di TVL,
• audit di una società nota,
• 10 milioni di USD di fees annuali,
• 12% di token in circolazione.

Una risposta debole dell'AI potrebbe essere: "L'alto TVL, l'audit e la bassa offerta indicano solide fondamenta".

Un'analisi più accurata potrebbe però rivelare che:

• la maggior parte del TVL proviene da un pool di liquidità sovvenzionato,
• il protocollo trattiene solo 1 milione di USD su 10 milioni di USD di commissioni,
• i detentori di token non ricevono ricavi,
• gli incentivi costano 25 milioni di USD all'anno,
• 80 milioni di token saranno sbloccati tra tre mesi,
• l'audit riguarda una vecchia implementazione,
• l'aggiornamento del contratto è controllato da un multisig 2/3 senza ritardo temporale.

I dati iniziali possono essere corretti eppure portare a una valutazione errata se presentati senza contesto.

Questo è il buon research: non cerchi una singola bandiera rossa magica, ma stabilisci come i fatti si collegano in un sistema.

Najczęstsze błędy podczas używania AI do DYOR {#8}

Pytanie „czy kupić?"

Model non conosce la tua situazione, tolleranza al rischio o stato completo del mercato. Una domanda del genere lo incoraggia a creare un'opinione apparentemente univoca.

Jeden wielki prompt bez źródeł

Più ampia è la domanda e meno dati ci sono, maggiore è il margine di indovinare. Suddividi la ricerca in fasi: documenti, tokenomica, codice, on-chain, mercato e red team.

Kopiowanie cytowań bez otwierania stron

Il link può esistere, ma non confermare l'affermazione. Controlla il documento, la data, la tabella e il contesto.

Traktowanie skanera jako audytu

TokenSniffer, GoPlus e strumenti simili rilevano schemi noti. Possono trascurare una nuova variante di trappola o contrassegnare una funzione legittima come sospetta.

Mylenie metryk

Gli errori più comuni sono:

• indirizzo = utente,
• TVL = depositi,
• fees = entrate del possessore del token,
• market cap = soldi investiti nel progetto,
• sblocco = vendita certa,
• follower = comunità attiva.

La capitalizzazione è il prodotto dell'ultimo prezzo e dell'offerta in circolazione. Non mostra la somma di capitale che è effettivamente affluita nel mercato.

Brak daty granicznej

La tokenomica, i ruoli amministrativi e i contratti possono cambiare. Ogni rapporto dovrebbe indicare che presenta "dati secondo lo stato al..." una data specifica.

Szybka checklista przed zakupem tokena

• Hai confermato l'indirizzo del contratto?
• Il prodotto funziona sulla rete principale?
• È necessario un blockchain?
• Il token ha un'applicazione diversa dalla speculazione?
• Quale parte dell'offerta è in circolazione?
• Quando ci saranno i prossimi sblocchi di token?
• Chi può emettere nuovi token o modificare il contratto?
• L'audit riguarda la versione attuale?
• Il progetto ha timelock e multisig?
• Il TVL cresce grazie ai depositi o al prezzo degli asset?
• Gli utenti rimangono dopo la fine degli incentivi?
• Chi riceve fees e revenue?
• La liquidità consente di vendere token senza un grande slittamento?
• Le partnership sono state confermate dall'altra parte?
• Quali dati rimangono ancora non definiti?

Se non riesci a rispondere a diverse domande critiche, il risultato della ricerca non suona come "il progetto è buono". Suona: "mancano dati".

AI porządkuje dane, ale ich nie potwierdza

Un rapporto ben preparato dovrebbe separare chiaramente i fatti confermati da dichiarazioni, contraddizioni e dati mancanti. Dovrebbe anche indicare informazioni che potrebbero cambiare la valutazione del progetto.

L'AI accelera la ricerca. Non elimina il rischio e non trasferisce la responsabilità per la decisione.

Jak powstał materiał: l'articolo è stato preparato sulla base dell'analisi della documentazione degli strumenti, delle fonti on-chain, dei materiali dei regolatori e delle ricerche. L'AI è stata utilizzata per estrarre, confrontare e redigere il materiale.

Le fonti chiave sono state aperte e verificate, i dati sensibili nel tempo devono essere nuovamente verificati prima della pubblicazione.

Ostrzeżenie o ryzyku: le criptovalute sono attivi ad alto rischio. Il testo ha carattere educativo e non costituisce una raccomandazione di investimento, consulenza finanziaria o legale.

Nota redakcyjna

Il testo è stato verificato 29 luglio 2026. Gli screenshot provengono dai siti ufficiali di ESMA e DefiLlama e sono stati utilizzati a scopo informativo con indicazione della fonte.

Le altre infografiche e gli esempi di schermate dei prompt sono stati preparati editorialmente nella palette di Cryps.pl. I dati esemplificativi non costituiscono dati di mercato attuali né raccomandazioni di investimento.