ビットゲットAI責任者ビル氏インタビュー：AI取引時代、「寝ながら稼ぐ」時代はどのくらい先？

「赤ちゃんロブスター」がテクノロジー業界全体に波紋を広げている。OpenClawの出現は、皆を興奮させた。普通の個人用コンピューターで、AIにメールのサポート、コードの記述、さらには取引口座の操作まで許可できる。オンラインの例では、完全に仕事を辞めることができるかのように説明されている。しかし、実際にインストールしてみると、そうではなかったことにほとんどの人が気づいた。

暗号取引の分野では、熱狂から冷静さへのこの温度差は特に顕著である。この2年間で、ほぼすべての取引プラットフォームが独自の「AIエージェント」を立ち上げましたが、ほとんどがチャットボット支援段階にとどまっており、質問すると長い分析が表示されるだけです。OpenClawの登場は、AIが単に「話す」だけでなく「行動する」可能性を示すパンドラの箱を開けたようです。

しかし、これにより新たな課題が生じています。AI取引の最前線を調査するチームを率いるリーダーとして、Bitget AIの責任者であるBillは、この問題について深い理解を持っています。PANewsはこの件に関してBillに詳細なインタビューを行いました。Bitgetに入社する前は、ビルはいくつかのトップインターネットおよびテクノロジー企業で上級職を務め、コアアルゴリズムとAIプラットフォームの大規模な導入を主導し、数十の国際的なトップカンファレンス論文と数十の特許を発表してきました。

現在、BitgetのAI戦略計画とスマート取引技術の研究開発に全面的に責任を負う彼は、AIと暗号資産取引シナリオの深い統合を促進することに尽力しています。現在のエージェントブームに直面して、この有力専門家の判断は非常に冷静です：「ほとんどの一般人はマネージャーになることに慣れているわけではありません。突然10人のAI部下を与えられ、どのように指揮し、仕事を分け、業績を評価するかはそれ自体が一つの芸術です。」

熱意は最終的には消え失せるが、その能力は認められている。今、本当の疑問は次のようになる：この能力を一般の人々が使える製品にパッケージできるのは誰なのか？

ビルとの会話で、PANewsは製品デザイナーの視点から、AIトレーディングのコンセプトから実装までの実際の道を解剖しようと試みた。ビルによれば、BitgetがAgent HubとGetClaw AI製品を迅速にリリースしたのは、「他人がやっているのだから自分もやる」というケースではなく、むしろ社内の製品の自然な流れのプロセスだという。「要するに、タイミング、場所、調和の問題です。」

タイミングとは、OpenClawが市場の認知度を爆発的に高めること、場所とは、昨年私たちがローンチしたAIアシスタントGetAgentの継続的な反復により、私たちが築いてきた深い蓄積を指し、内部的には十分な準備と実験が行われてきました。調和とは、チーム内で製品の価値が認められ、外部に公開することを促したことを指します。」

BitgetのAI製品の風景：GetAgentからGetClawまでの3層アーキテクチャ

BitgetのAI取引のレイアウトを理解するためには、まず3つの製品の関係を明確にする必要があります。外部の視点から見ると、GetAgent、Agent Hub、GetClawという名前は混乱を招く可能性がありますが、ビル氏の話によると、これは実際には明確な進化の道筋です。

2025年6月、Bitgetはアプリ内にAI取引アシスタントであるGetAgentを立ち上げました。これはチャットボットの形をとっています。ビル氏によると、GetAgentは初期のチャット応答から始まり、ワンクリック注文、ニュース収集が徐々に追加され、その後、米国株、金、銀などすべてのカテゴリーにわたる取引を含むように拡大しました。「各イテレーションはユーザー主導で、ますます拡大しています。」しかし、どれだけ拡大しても、GetAgentの本質は依然として「チャット主導」です。質問に答えたり、提案したりはできますが、ユーザーが複雑な取引作業を自律的に実行するのを支援することはできません。

ターニングポイントはOpenClawのリリース後でした。ビル氏によると、OpenClawのリリース後、Bitgetはすぐに社内で独自バージョンを開発したとのことです。「社内での使用後にフィードバックが非常に好評だったので、当然のことながら、『GetAgentにも大幅なアップグレードを施せないだろうか？』というアイデアが浮かびました。」この考えに基づき、Bitgetは社内で改良したMCP機能をカプセル化し、外部に公開し、今年2月13日にAgent Hubを正式にリリースしました。

エージェントハブは「比較的高い実践能力を持つユーザー」向けに設計されています。

それは、浅いレベルから深いレベルまでの4段階の能力インターフェースを提供します：

APIは、最も高い閾値を持つ原子レベルのインターフェースコールであり、プログラミングと鍵管理が必要です；

MCPは「一般的なインターフェース」の役割を果たし、外部のAIアプリケーションがBitgetのデータに直接読み取り、操作を実行できるようにします；

CLIは、開発者を対象としており、ターミナルコマンドラインを通じてすべてのAPIを直接呼び出すことができます。

このアップグレードの中核となるのは、事前にパッケージ化された「ビジネスモジュール」としてのスキルです。スキルにより、本来は堅牢なAPIコードが、AIが直接呼び出すことができるスキル（料金率の照会、Kライン分析、市場の監視、注文など）に変換され、AIは「意図を理解する」ことから「行動を実行する」への飛躍を実現できます。

ビルはUSBフラッシュドライブを用いて非常に直感的な類推を行いました：「USBフラッシュドライブ自体は、保存、読み取り、書き込みのストレージスキルを持っていますが、動作させるには、デバイスに接続するためのUSBインターフェースが必要です。これはMCPに相当します。しかし、インターフェースがあるだけでは不十分であり、完全な相互作用を完了させるためには、メモリと各種プロトコルの調整も必要です。」この一連の組み合わせが「スキル」を構成する。

ただし、エージェントハブは、平均的なユーザーにとってまだ学習曲線がある。

そのため、Bitgetは3月14日に、何もインストールすることなく使用できるTelegramベースのAI取引アシスタントGetClawをローンチした。ユーザーはリンクからアクセスし、アカウントにログインして使用を開始できる。プラットフォームが大型モデルの呼び出し費用を負担するため、ユーザーエクスペリエンスはシームレスだ。ビルはそれを一言で要約した。「すぐに使えるツールであるGetClawは一般ユーザーに、Agent Hubを使い、レゴブロックで遊ぶように適切なスキルを選択して自分自身の城を構築する方法はプロのプレイヤーに推奨されます。」

この3つの製品は明確な段階的な関係を形成しています。GetAgentは、外部アクセス用にAgent Hubに格納される基礎となるMCP機能を磨き上げ、これらの機能はさらにGetClawに組み込まれ、参入障壁が低くなります。チャットボットから開発者向けツール、ワンクリック製品まで、BitgetのAI製品ラインは、オタクから初心者までのすべてのユーザー層をカバーしています。

「一言で市場を監視する」：AIトレーディングが本当に変えたもの

製品のアーキテクチャは単なる骨組みであり、ユーザーを本当に興奮させるのは、特定のシナリオでAIがもたらす体験の変革です。ビルとの会話で、繰り返し浮上してきたキーワードは「参入障壁」でした。

従来の取引プロセスは、情報を入手し、分析し、決定を下し、注文を実行し、市場を監視し、見直すという長い鎖のようなものです。各ステップは手作業に依存しています。条件付き取引や定量戦略を行いたい場合、ユーザーはAPIを呼び出すプログラムを自分で書くか、プラットフォーム上で一連の複雑なパラメータを設定する必要があります。

ビル氏によると、これはまさにAIが最も価値を付加する部分です：「これらの機能は、SkillsやGetClawなしで実現できます。プログラムを記述するだけでいいのです。しかし問題は、コーディングはプログラマーにとっては簡単ですが、一般ユーザーにとっては学習曲線が急峻であることです。今日私たちが行っていることは、ユーザーがたった一言で同じ効果を達成できるようにすることです。」

彼は具体的な例を挙げた：「ビットコインが1分で3%下落したとき、私のポジションを50%増やすのを手伝ってくれ」とユーザーが言うと、基盤となるシステムはこれを自動的にスケジュールされたタスクに変換し、実際には以下の3つのことを達成する必要がある：

ビットコイン価格のリアルタイム監視

毎分の価格差の計算

条件が満たされたらすぐにポジション増加操作を実行する

以前はプログラマーだけが達成できたような論理は、今では誰でも口頭で言うだけで完了できる。

GetClawのサービス開始から40時間足らずで、価格監視アラートが最も爆発的な利用事例となった。これは驚くことではありません。従来のプラットフォームでは、価格アラートの設定には、ユーザーがさまざまな指標パラメータを理解する必要があり、「半日設定していても成功しないこともある」という。しかし、ユーザーがMACDやCCIなどの複合監視ロジックを自然言語で説明すると、システムがそれを実現できるようになる。

しかし、ビルは、AI価格監視の真の変革は「できるようになること」だけでなく、「最適化できるようになること」にあると考えている。「従来のプラットフォームではうまく設定できなかったら諦めていた。でも、今は『それは間違っている、変更方法を再考しなさい』と言って、満足するまで変更し続けることができる。」この継続的な反復的相互作用のアプローチは、広範なロングテールユーザーベースにとって大きな満足感をもたらします。

従来の株式市場では、定量取引の割合が増加しており、比較的成熟した米国市場では、70%を超えることもあります。通常の個人投資家は、ミリ秒レベルの競争力を持つ機関投資家の反対に直面し、ほとんど勝つチャンスがありません。ビル氏は、AI取引の重要性を「平等な権利」の一種として要約しています：「BitgetのAI分野におけるビジョンは、1億人のユーザーがウォール街と肩を並べることです。言い換えれば、トップトレーダーの運用ロジックと実行能力に到達できるようにすることです。」過去には、考えもしなかったことでも、今日では、考えられる限りであれば、実現できるのです。」

信頼の4つの鍵：AIが実物資産を扱う際のセキュリティ境界

AIが「助言を提供する」ことから「あなたの代わりに実行する」ことに移行するにつれて、機能の強さは最大の課題ではなくなります。信頼が課題となるのです。ビルによれば、この点を強調することは決して過言ではないとのことです：一般ユーザーにとって最も懸念されることは「安全に使用できるか」です。この信頼はしっかりと確立されなければなりません。セキュリティ上の問題が1つや2つでも発生すれば、誰も使用しなくなります。」

この中心的な懸念事項に関して、Bitgetは4層の隔離システムを設計しました。

第1層はアイデンティティ隔離で、各インタラクションでユーザーのアイデンティティを正確に特定します。

第二層はメモリ分離で、異なるユーザー間の会話メモリが完全に分離され、混同されることがないようになり、個人情報の漏洩を防ぎます。

第三層は権限制御で、どのデータやツールにアクセスできるかを役割によって制御します。

第四層は認証情報と資金の分離で、APIキーはトリガーの使用のみが許可され、取引はサブアカウントのサンドボックス内で実行されます。

サブアカウントのサンドボックスメカニズムは非常に実用的な設計です。ビルは次のような例を挙げました。例えば、メインアカウントに1000ドルがある場合、ユーザーはAI操作用のサブアカウントに50ドルしか送金できず、リスクをはるかに管理しやすくなります。”つまり、AIが判断ミスをしても、リスクの範囲はユーザーの事前設定した範囲内に厳格に制御されます。

このセキュリティ第一のアプローチは、Bitgetのスキルマーケットに対する姿勢にも反映されています。現在、すべてのスキルは公式チームによって開発および維持されており、第三者には公開されていません。ビルがこのことについての説明は非常にシンプルです：スキルマーケットを開放してより多くの人々が開発に参加できるようにすれば、セキュリティの問題が必然的に発生するでしょう。例えば、ハッカーが「あなたのために一つ追加しましょう」と言って、ユーザーがそれを利用して財政的損失を被った場合、それは不適切です。私たちは慎重になる方が良いと考えています。私たちは、遊んでいてすべてのお金を失うくらいなら、何もしたくないのです。結局のところ、資産市場では、早く稼ぐよりも長生きする方が良いのです。

OpenClawの教訓は、この慎重さの背景にある理由を証明している。パーソナルコンピューター上ではほとんど無制限に動作するが、エキサイティングではあるものの、「ロブスターをきれいにアンインストールするのを手伝う」ことがそれ自体が収益性の高いビジネスになったというばかげた新しい業界も誕生した。

大規模なモデル呼び出しのレベルでは、Bitgetは当初、ユーザーが自分でトークンを設定するのではなく、プラットフォームがコストを負担することを選択した。この決定は、部分的にはセキュリティ上の考慮事項によるものであり、部分的には技術的な理由によるものである。「当社のスキルとMCPは、さまざまな組み込みの大規模モデルに対して徹底的な最適化を受けている。ユーザーが自由に他のモデルに切り替えると、その効果は大幅に低下するだろう」現在、プラットフォームは各ユーザーに1日10ドルの無料呼び出し制限を提供しており、これは将来の市場フィードバックに基づいて調整される。

作業の80％は完了できるが、意思決定の20％はまだ人間に依存している

AI取引の実用的な限界について議論する際、ビルは率直に現実について楽観的ではないと認めている：「今日では、100ドルをAIに与えて1000ドルを稼がせる人もいるが、このような粗雑な操作では、すべてを失う確率が非常に高いことがわかるだろう。」

AI取引の能力は、現在のところ、ユーザーの収益を保証することはできません。ビルは「80/20ルール」を用いて、現在の真の状態を要約しています：完全な取引プロセス（100の要素を含む可能性がある）において、AIは、情報整理、リアルタイム監視、条件付き実行、データ要約などの複雑なタスクの80を効率的に完了できます。しかし、AIは、利益と損失を本当に決定する20のコアな意思決定を処理することはできません。

昨年、BitgetはAIの能力の限界をテストするために、純粋にレクリエーション的なAIトレーダーの競技会を開催し、その結果は鮮やかな脚注を提供しました：多くのAI戦略は最終的に損失に終わりました。その理由は複雑ではありません。AIには感情がないため、これは利点のように聞こえますが、それはまた、AIが「突然の戦争」タイプのブラック・スワン極端な事象に対応できないことを意味します。ビル氏は、過去に米国の株式市場でAI主導の取引が大幅に増加した際、急落や急騰という異常現象も発生したと述べた。

「現在の役割は、レベル1からレベル5への自動運転の移行に似た、高度な補助的な役割だ。」ビル氏は、この例えを使って、現在のAI取引開発の段階を説明した。トレンドの観点から見ると、AIの能力は確かに次々と課題を克服しているが、長期的な創造性や極端なシナリオにおける共感的判断に関しては、機械はまだ大きなボトルネックを抱えている。

しかし、ビル氏は比較的楽観的な評価も提供した：完全自動化された取引の技術的ループは、基本的に来年には達成される可能性がありますが、それは継続的な利益を保証できるという意味ではありません。言い換えれば、「実行できる」ことと「稼げる」ことの間にはまだかなりの隔たりがあります。

取引ツールから「AIアカウントオペレーティングシステム」へ：Bitgetの最終目標

AIは短期的には人間のトレーダーを完全に置き換えることはできないため、BitgetのAI戦略はどこで終わるのでしょうか？ビルは三次元の答えを示した。

第一の次元は「パノラマ取引」であり、これはビットゲットが以前提案したUEX（ユニバーサル取引所）戦略とも呼応している。資産トークン化が進展するにつれて、暗号通貨だけでなく、金、銀、米国株などの伝統的な金融カテゴリーもすべて統合されている。ビットゲットは、ユーザーが一つのプラットフォームでカテゴリーを超えた取引操作を完了できるようAIを活用し、「ウォール街のトレーダーが持つフルカテゴリーカバレッジ能力をユーザーに提供する」ことを望んでいる。

第二の次元はグローバルな生態系の拡大である。Bitgetウォレットの機能を活用し、AIをWeb3の決済およびグローバルビジネスシーンに導入することで、国境を越えた取引や決済の運用障壁を低減します。

ビルが最も鮮明に描写した第三の次元は、Bitgetを基盤とした「長期的なアカウントオペレーティングシステム」を構築することです。この概念の核心は、「高信頼ファンド実行レイヤー」を確立することであり、将来、複数のエージェントがユーザーのさまざまなタスクを支援し、これらすべてを支える基盤は、エンドを超え、シナリオを超えた一連の「長期的なメモリシステム」です。

ビルが説明したこのメモリシステムは、ユーザーの過去の取引習慣、履歴操作、さらにはアプリ内の細かい行動までを分析し、統合して、深い個人プロフィールを形成します。「ユーザーの取引ロジックが、断片化された経験ではなく、異なるプラットフォームやシナリオ全体で長期的に一貫していることを保証する」この継続的な学習と適応能力は、一度きりのツールとは根本的に異なります。

彼は、この漸進的信頼のプロセスを説明するために、非常に一般的な例えを用いました。「当初は、買い手ロボットは床掃除だけに使用され、しばらく使用して信頼が築かれた後、より多くのタスクを引き受けることをいとわなくなりました。」AIはまず小さな問題で信頼性を証明し、徐々に権限と信頼を獲得し、最終的な目標は「あなたと共に成長し、資産の価値向上をサポートすること」です。

GetAgentからAgent Hub、そしてGetClawまで、BitgetのAI製品は、1年足らずでチャットボットからタスク実行層への飛躍を遂げました。主要取引所の集中導入は、AI取引がもはや不要な方向性ではなく、将来の競争のための基本的な能力であることを示している。

しかし、現在の現実の観点から見ると、AIは「精神的作業」よりも取引における「肉体労働」を置き換えるのに適している。退屈な作業の80%は機械に任せることができるが、損益を決定する中核的な判断、つまり重要な20%は、おそらくまだ人間自身が行う必要がある。テクノロジーは取引への障壁を下げることができるが、取引のリスクを完全に排除することはできない。

AIはウォール街のツールボックスに誰もがアクセスできるようにしたが、そのツールボックスの内容は機会と畏敬の念の両方である。