Uniwersytet Ludowy w Chinach opracował AI do wykrywania nielegalnych transakcji Bitcoin, osiągając dokładność 89,4%

Zespół badawczy Uniwersytetu Ludowego w Chinach opracował system AI zdolny do wykrywania nielegalnych transakcji z użyciem kryptowalut, osiągając ogólną dokładność na poziomie około 89,4%. Model łączy dynamiczne sieci neuronowe (DGNN), mechanizmy pamięci oraz duże modele językowe (LLM). DGNN analizuje strukturę transakcji i przepływy finansowe w ekosystemie kryptowalut, moduł pamięci służy do porównywania nowych transakcji z historycznymi wzorcami nielegalnych transakcji, a LLM integruje wyodrębnione cechy transakcji w naturalny język oceny ryzyka, oferując klasyfikację legalności/nielegalności, oceny ryzyka oraz łańcuchy wnioskowania. Zespół przetestował model na publicznym zbiorze danych transakcji Bitcoin Elliptic, który zawiera 203769 węzłów transakcyjnych i 234355 krawędzi, uzyskując dokładność wykrywania nielegalnych transakcji na poziomie 89,1% oraz wskaźnik wykrywalności na poziomie 64,5%. Powiązany artykuł został opublikowany w maju tego roku w "Journal of Intelligence Studies", wskazując, że badanie to dostarcza dokładnych i zrozumiałych rozwiązań w zakresie wykrywania nielegalnych transakcji kryptowalutowych, co może stać się innowacyjną ścieżką technologiczną dla organów regulacyjnych w walce z przestępczością związaną z kryptowalutami. Badanie to ma miejsce w czasie, gdy chińskie władze zwiększają wysiłki w zwalczaniu przestępczości finansowej związanej z kryptowalutami; Najwyższa Prokuratura Ludowa ujawniła, że w zeszłym roku oskarżono 3259 osób o pranie pieniędzy przy użyciu kryptowalut.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.