Czynsz za H100 wzrósł o 40%, rynek GPU się podzielił

Cena rocznego wynajmu H100 od NVIDIA ($NVDA) wzrosła o około 40% od października 2025 do marca 2026 roku. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na uczenie modeli AI i wnioskowanie, rynek wynajmu GPU zmienia się z jednego cennika na strukturę podzieloną według okresu umowy, kanałów dostaw i grup klientów.

W raporcie opublikowanym 2 kwietnia przez SemiAnalysis stwierdzono, że cena rocznej umowy na H100 wzrosła z 1,70 USD (około 2400 KRW) za godzinę GPU w październiku 2025 roku do 2,35 USD (około 3330 KRW) w marcu 2026 roku. Wzrost ten określono jako "prawie 40%". Wzrost o 50% podany w niektórych nagłówkach nie został potwierdzony przez dostępne dane źródłowe.

Ten sam raport wskazuje, że pojemność wynajmu GPU na żądanie jest wyprzedana dla wszystkich typów GPU. H100 i H200 w klastrze 8-węzłowym również zostały wymienione jako trudne do zdobycia. Użytkownicy krótkoterminowi mają trudności ze znalezieniem dostępnych zasobów, a długoterminowi klienci mają większą motywację do zatrzymania istniejących zasobów.

Wskaźniki cenowe nie konwergują w jednym kierunku. Silicon Data zbiera dane o cenach wynajmu H100, dzieląc je na NeoCloud i hyperscalerów. Obecna cena na stronie H100 wynosi 2,53 USD (około 3580 KRW) za godzinę GPU.

Ekran indeksu na tej samej platformie wskazuje, że 30 lipca cena H100 wynosiła 2,77 USD (około 3920 KRW) dla NeoCloud i 7,18 USD (około 10160 KRW) dla hyperscalerów. NeoCloud odnosi się do nowo powstających dostawców chmurowych, którzy wynajmują infrastrukturę GPU w sposób bardziej wyspecjalizowany, podczas gdy hyperscalerzy to duże firmy chmurowe.

Inny publiczny indeks, gpurentprice.com, oszacował cenę H100 na 4,57 USD (około 6470 KRW) na dzień 29 lipca. Jednakże, ponieważ trzy wskaźniki różnią się pod względem okresu umowy, grupy dostawców, składu próby i regionu, trudno jest porównywać ceny bezpośrednio 1:1. Nawet w przypadku H100, cena różni się w zależności od tego, czy jest to wynajem na żądanie, czy roczna umowa, oraz czy pochodzi z NeoCloud, czy od dużego dostawcy chmurowego.

Silicon Data ogłosił na blogu 4 sierpnia, że cena H100 w NeoCloud wzrosła o 7,0% w ciągu 12 tygodni, a H200 wzrosła o 14,4%. Różnica cenowa między H100 a H200 została przedstawiona jako wzrastająca od 5% do 0,4% i do 16,2%. Można to interpretować jako wzrost zapotrzebowania na obliczenia AI, które rozprzestrzeniają się na wiele generacji GPU, a nie tylko jako niedobór jednego konkretnego układu.

Istnieją również głosy sprzeciwu. W opublikowanych materiałach branżowych pojawiły się twierdzenia, że mediana wynajmu H100 na żądanie nie zmieniła się znacząco od marca i wynosiła około 2,73 USD w czerwcu 2026 roku. Możliwość jednoczesnego zaobserwowania gwałtownego wzrostu cen umów i stagnacji mediany cen spot sugeruje, że sytuację na rynku należy analizować z uwzględnieniem definicji wskaźników.

GPU-hour to jednostka kosztu użytkowania jednego GPU przez jedną godzinę. Firmy zajmujące się AI ponoszą ten koszt bezpośrednio lub uwzględniają go w opłatach za chmurę, gdy uczą duże modele językowe lub prowadzą usługi wnioskowania. Wzrost czynszu oznacza, że firmy, które nie kupują GPU bezpośrednio, również są narażone na zmiany kosztów usług.

Dla krajowych czytelników ten trend jest również związany z kosztami usług AI. Firmy prowadzące modelowanie lub usługi wnioskowania w chmurze mają różne struktury kosztów w zależności od sposobu pozyskiwania GPU. Wcześniej informowaliśmy, że długoterminowy czynsz za H100 wzrósł o około 40% od października 2025 roku.

W tamtym badaniu również stwierdzono, że zakres cen H100 znacznie się różnił w zależności od dostawcy. Analiza porównawcza 38 chmur i 32 produktów GPU wykazała, że zakres cen H100 różnił się maksymalnie 18 razy. To sugeruje, że rynek wynajmu GPU jest bardziej zróżnicowany pod względem struktury cenowej niż standardowy, jednolity rynek.

Wahania cen prowadzą również do dyskusji na temat produktów finansowych. Barron's donosi, że CME Group przygotowuje kontrakty terminowe na obliczenia, planując rozpoczęcie ich w dniu 5 października 2026 roku. Jako dane referencyjne wspomniano Silicon Data.

Nasza redakcja również wcześniej informowała, że CME planuje wprowadzenie kontraktów terminowych powiązanych z czynszem za wynajem GPU. Rynek wynajmu GPU charakteryzuje się różnicami cenowymi w zależności od dostawcy, regionu, okresu umowy i dostępności. Gdy publiczne ceny referencyjne zostaną ustalone, użytkownicy i dostawcy będą mogli zarządzać zmianami kosztów wynajmu oddzielnie.

Na rynku kryptowalut istnieje związek z projektami rozproszonego obliczania. Wzrost czynszu za GPU może być powiązany z kosztami struktury sieci, która dostarcza lub korzysta z zasobów obliczeniowych. Nie oznacza to jednak wzrostu cen konkretnych tokenów ani zwiększenia popytu na projekty.

Kluczowym punktem tej kwestii jest to, jak rynek się dzieli, a nie to, o ile wzrosła cena wynajmu H100. Publiczne wskaźniki pokazują, że obliczenia AI stabilizują się w rynku, w którym ceny różnią się w zależności od okresu umowy, kanałów dostaw i grup klientów. CME Group przygotowuje kontrakty terminowe na obliczenia, które mają rozpocząć się 5 października 2026 roku.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.