NVIDIA opracowuje otwarty model AI Nemotron 4
NVIDIA pracuje nad nową generacją otwartego modelu AI o nazwie Nemotron 4, którego celem jest osiągnięcie poziomu wydajności najlepszych na świecie otwartych modeli AI. Projekt jest realizowany przez wewnętrzny zespół NVIDIA i ma na celu przyciągnięcie większej liczby deweloperów i firm do korzystania z jej platformy GPU, oprogramowania AI oraz infrastruktury dzięki wysokowydajnym modelom otwartym. W ostatnich latach NVIDIA stopniowo rozszerzała swoją działalność z dostarczania sprzętu do obliczeń AI na oprogramowanie i ekosystem modeli, a publikacja modeli otwartych może pomóc deweloperom w budowaniu aplikacji opartych na CUDA, klastrach GPU i powiązanych narzędziach, co z kolei wzmocni zapotrzebowanie na sprzęt. Mimo że modele otwarte mogą zwiększyć wpływ ekosystemu AI NVIDIA, to wewnętrznie opracowywane modele AI mogą konkurować z modelami rozwijanymi przez niektórych klientów i partnerów. Analitycy wskazują, że w miarę jak konkurencja w branży AI rozszerza się z rywalizacji w zakresie mocy obliczeniowej na rywalizację modeli, oprogramowania i ekosystemów, NVIDIA stara się powielić swoje przewagi ekosystemowe z obszaru GPU, przekształcając swoją wiodącą pozycję w sprzęcie w szerszy wpływ na platformę AI.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

Qwen 27B wyprzedza Claude Opus w niektórych benchmarkach kodowania

Przychody Baidu w Q2 wyniosły 31,3 miliarda juanów, przychody z działalności AI przekroczyły połowę

NVIDIA rozpoczyna masową produkcję przełączników optycznych w technologii CPO, rozszerzając łańcuch dostaw

CME planuje wprowadzenie dwóch kontraktów futures na wynajem GPU 5 października

OpenAI podpisuje umowę na supercentrum danych w Ohio, Nvidia gwarantuje 105 miliardów dolarów

Podwodne centrum danych w Ulsan, rozwój projektu infrastruktury AI

Finansowanie w wysokości 500 miliardów dolarów od NVIDIA wspiera sprzedaż GPU

Analiza Western Digital wskazuje, że przechowywanie staje się nowym wąskim gardłem infrastruktury AI

SpaceX finalizuje przejęcie firmy AI do kodowania 'Cursor' za 60 miliardów dolarów

Kog, możliwość przetwarzania 3000 tokenów na sekundę za pomocą standardowych GPU

Rynek systemów centrów danych osiągnie 2,2 biliona dolarów do 2030 roku

Prezentacja HBF od SanDisk, kontrowersje dotyczące kryteriów porównawczych HBM

Współzałożyciel StarkWare twierdzi, że przejście Ethereum na STARK zawiera mylące stwierdzenia

Wartość biznesu fabryki AI Naver oszacowana na 14,4 biliona wonów

SanDisk ogłasza prognozę popytu na NAND w 2027 roku na poziomie 75-100 EB

Ceny chmur AI wzrosły o 25%, rywalizacja na platformach się zaostrza

AMD ustanawia podstawy do emisji obligacji poprzez zbiorowe zgłoszenie papierów dłużnych

Michael Burry 'shortuje' 4 akcje AI i otwiera 'long' na Mercado Libre

Intel wzmacnia strategię CPU i pakowania dla wnioskowania AI

Jensen Huang twierdzi, że CUDA może wydłużyć żywotność GPU Nvidii

B3 Labs wprowadza B3IQ oraz model zakupu serwerów GPU w systemie podziału

Oracle i Quantinuum współpracują nad integracją obliczeń kwantowych z platformą OCI

Silicon Data pozyskuje 30,5 miliona dolarów w rundzie A, prowadzonej przez Valor Atreides AI Fund

Urządzenie COLDCARD Mk3 może generować te same frazy mnemoniczne, 4,5 miliona stanów można przeszukać w ciągu 3 sekund

B3IQ wprowadza model wynajmu z opcją zakupu dla badaczy akademickich za 54 516 dolarów

Erebor Bank przewiduje zakończenie finansowania w wysokości 1,5 miliarda dolarów w ciągu kilku tygodni, z udziałem inwestorów takich jak a16z

rNVDA i rSNDK zajmują ponad 66% transakcji rToken na Bitget: Czy AI jest kluczowym czynnikiem?

Sąd orzeka przeciwko byłemu urzędnikowi w sprawie o bezprawne zwolnienie związane z kopaniem kryptowalut

Samsung SDS dostarczy GPU B300 do projektu badawczego AI o wartości 153 miliardów wonów





