Prezentacja HBF od SanDisk, kontrowersje dotyczące kryteriów porównawczych HBM
Podczas prezentacji wysokoprzepustowej pamięci flash (HBF) od SanDisk pojawiły się uwagi, że założenia dotyczące porównania wydajności HBM zostały ustawione zbyt nisko. Kryteria porównawcze stały się punktem spornym w rywalizacji technologicznej, mającej na celu rozwiązanie problemu wąskiego gardła pamięci w zastosowaniach AI. Analityk z Jefferies ujawnił, że SanDisk ustawił całkowitą przepustowość HBF i HBM na 12,8 TB/s, stosując warunki uruchamiania konkretnego modelu w trybie bfloat16. W obecnych modelach wnioskowania bardziej powszechne jest użycie FP4 lub FP8, a potrzebna pojemność szacowana jest na około 240 GB do 480 GB. Jefferies ustalił pojemność pojedynczego GPU HBM na 192 GB, ale twierdzi, że konfiguracja 16-warstwowego HBM4E z 8 stosami może osiągnąć pojemność 512 GB i przepustowość około 32 TB/s. Zgodnie z wynikami porównania SanDisk, HBF wymaga tylko 1-4 GPU, podczas gdy HBM potrzebuje 8 GPU. Jefferies zauważył, że wyniki te nie odzwierciedlają w pełni wyższych specyfikacji konfiguracji HBM. HBF to technologia wykorzystująca pamięć NAND w wysokoprzepustowej strukturze dostosowanej do wnioskowania AI, a SanDisk ogłosił, że HBF ma oferować 8-16 razy większą pojemność w porównaniu do HBM. Pierwsze próbki pamięci HBF mają być dostarczone w drugiej połowie 2026 roku.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

Qwen 27B wyprzedza Claude Opus w niektórych benchmarkach kodowania

Przychody Baidu w Q2 wyniosły 31,3 miliarda juanów, przychody z działalności AI przekroczyły połowę

NVIDIA rozpoczyna masową produkcję przełączników optycznych w technologii CPO, rozszerzając łańcuch dostaw

CME planuje wprowadzenie dwóch kontraktów futures na wynajem GPU 5 października

OpenAI podpisuje umowę na supercentrum danych w Ohio, Nvidia gwarantuje 105 miliardów dolarów

Podwodne centrum danych w Ulsan, rozwój projektu infrastruktury AI

Finansowanie w wysokości 500 miliardów dolarów od NVIDIA wspiera sprzedaż GPU

Analiza Western Digital wskazuje, że przechowywanie staje się nowym wąskim gardłem infrastruktury AI

SpaceX finalizuje przejęcie firmy AI do kodowania 'Cursor' za 60 miliardów dolarów

Kog, możliwość przetwarzania 3000 tokenów na sekundę za pomocą standardowych GPU

Rynek systemów centrów danych osiągnie 2,2 biliona dolarów do 2030 roku

Współzałożyciel StarkWare twierdzi, że przejście Ethereum na STARK zawiera mylące stwierdzenia

Wartość biznesu fabryki AI Naver oszacowana na 14,4 biliona wonów

SanDisk ogłasza prognozę popytu na NAND w 2027 roku na poziomie 75-100 EB

Ceny chmur AI wzrosły o 25%, rywalizacja na platformach się zaostrza

AMD ustanawia podstawy do emisji obligacji poprzez zbiorowe zgłoszenie papierów dłużnych

Michael Burry 'shortuje' 4 akcje AI i otwiera 'long' na Mercado Libre

Intel wzmacnia strategię CPU i pakowania dla wnioskowania AI

Jensen Huang twierdzi, że CUDA może wydłużyć żywotność GPU Nvidii

B3 Labs wprowadza B3IQ oraz model zakupu serwerów GPU w systemie podziału

Oracle i Quantinuum współpracują nad integracją obliczeń kwantowych z platformą OCI

Silicon Data pozyskuje 30,5 miliona dolarów w rundzie A, prowadzonej przez Valor Atreides AI Fund

Urządzenie COLDCARD Mk3 może generować te same frazy mnemoniczne, 4,5 miliona stanów można przeszukać w ciągu 3 sekund

B3IQ wprowadza model wynajmu z opcją zakupu dla badaczy akademickich za 54 516 dolarów

NVIDIA opracowuje otwarty model AI Nemotron 4

Erebor Bank przewiduje zakończenie finansowania w wysokości 1,5 miliarda dolarów w ciągu kilku tygodni, z udziałem inwestorów takich jak a16z

rNVDA i rSNDK zajmują ponad 66% transakcji rToken na Bitget: Czy AI jest kluczowym czynnikiem?

Sąd orzeka przeciwko byłemu urzędnikowi w sprawie o bezprawne zwolnienie związane z kopaniem kryptowalut

Samsung SDS dostarczy GPU B300 do projektu badawczego AI o wartości 153 miliardów wonów




