Roman Storm oskarża Google i OpenAI o wspieranie Korei Północnej
Roman Storm, założyciel Tornado Cash, oskarżył Google i OpenAI o ułatwianie wysiłków Korei Północnej w zakresie broni jądrowej. Storm, skazany w sierpniu 2025 roku za prowadzenie nielegalnego biznesu przekazów pieniężnych, skrytykował sprawę Departamentu Sprawiedliwości USA przeciwko niemu jako wadliwą. Podkreślił niedawną analizę, która ujawnia, że północnokoreańscy pracownicy IT nadal korzystają z ChatGPT do kodowania oraz Google Gemini do fałszowania i modyfikacji obrazów. Storm argumentował, że, stosując tę samą logikę, która została zastosowana w jego sprawie, te firmy powinny ponieść odpowiedzialność za niewłaściwe wykorzystanie swoich usług. Stwierdził: "To dokładnie teoria stojąca za USA v. Roman Storm: stworzyć neutralne narzędzie, złoczyńcy je nadużywają, a deweloper zostaje oskarżony zamiast przestępców." Storm podkreślił, że oskarżanie deweloperów zamiast przestępców jest absurdalne, twierdząc, że pisanie kodu nie jest przestępstwem. Wyraził obawę, że wyrok w sprawie Tornado Cash ustanawia negatywny precedens, potencjalnie obciążając deweloperów oprogramowania odpowiedzialnością za nielegalne wykorzystanie ich kodu. Storm wezwał do konsekwencji, sugerując, że pracownicy Google i OpenAI powinni zostać zbadani pod kątem jakiejkolwiek wiedzy na temat użycia ich narzędzi przez Koreę Północną. Wspomniał również o Ustawie o Klarowności Rynku Aktywów Cyfrowych, która ma na celu ochronę deweloperów przed odpowiedzialnością za nielegalne wykorzystanie ich protokołów, ale zauważył, że jej uchwalenie pozostaje mało prawdopodobne w obliczu obecnych wyzwań politycznych.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

Gemini uzyskało wsparcie arbitrażu, nie ponosi odpowiedzialności za upadek programu pożyczkowego Earn

Platformy kryptowalutowe straciły 3,63 miliarda dolarów z powodu cyberataków

Ant Group wprowadza model finansowy Ling-3.0-flash-Fin, otwarcie kodu w przyszłym tygodniu

Virtuals wzmacnia politykę bezpieczeństwa portfeli agentów AI

Wartość rynkowa Alphabet spadła o prawie 700 miliardów dolarów, wątpliwości co do konkurencyjności AI

Google wprowadza model transkrypcyjny Gemini 3.5

Mastercard wspiera hackathon XRP Ledger w Nowym Jorku w październiku

Nowy model płatności za usługi Google Cloud Gemini Enterprise

Gemini łączy siły z Apex, aby rozszerzyć swoje rynki prognozowania kryptowalut dla amerykańskich brokerów

Ryzyko kredytowe Gemini AI: Deutsche Bank analizuje w 5 minut

Czemu OpenAI traci kierownictwo?

List do akcjonariuszy Andrew Kang: Inwestycje w roboty wkraczają w nowy etap, wyceny w private equity wciąż znacznie w tyle

Google uruchomił Gemini Enterprise for Legal dla kancelarii prawnych

Najlepsze modele sztucznej inteligencji do handlu; porównanie 10 najlepszych modeli

Biznesmen z Las Vegas grozi 280 lat więzienia za schemat Ponziego na 24 miliony dolarów w kryptowalutach

Gemini 3.7 Flash Review: Tani model Google'a już nie jest głupi

Poranny raport z Wall Street: CPI i PPI spadają, S&P osiąga nowe szczyty, SanDisk i Workday napędzają wzrosty w sektorze pamięci i oprogramowania, a komunikacja optyczna doświadcza realizacji zysków

Gemini raportuje stratę netto w wysokości 107,7 miliona dolarów, akcje spadają o ponad 7%

Doniesienia o przekazaniu władzy w DeepMind, oficjalne tytuły niejasne

Najlepsze platformy dla agentów AI 2026: tylko 130 z tysięcy jest prawdziwych

Czy modele open-source zabić zapotrzebowanie na moc obliczeniową? Morgan Stanley prognozuje trzy przyszłości AI

Sergej Brin ponownie zaangażowany w strategię AI Google'a

SemiAnalysis: Gemini 3 Pro może być szczytem konkurencyjności modeli Google, a usługi chmurowe największym beneficjentem

Rewolucja w kierownictwie AI Google: fizyczne rozdzielenie między głęboką wodą AGI a codziennymi modelami

Opóźnienie w premierze Google Gemini 3.5 Pro

Microsoft twierdzi, że MDASH przewyższa Claude Mythos i GPT-5.6 Sol w teście cyberbezpieczeństwa

Robinhood rozważa umowę z Crypto.com w miarę wzrostu konkurencji na rynku prognoz

Nieczynne moce obliczeniowe, tania energia, niedoceniane modele - DGrid chce przekształcić je w zyski

Rekordowy wynik na Mistrzostwach Świata: 5,7 miliarda $ zakładów na Kalshi i Polymarket




