Czemu OpenAI traci kierownictwo?

Chris Malone opuścił OpenAI w zeszłym tygodniu.

Jego tytuł to szef centrum danych. Latem 2026 roku, to stanowisko w laboratorium AI jest jednym z najważniejszych, które nie powinno być wolne - ponad 500 miast w całych Stanach Zjednoczonych ogranicza budowę centrów danych, Teksas przegląda wszystkie wnioski o podłączenie do sieci, a stan Nowy Jork wprowadził roczny zakaz, podczas gdy każda firma AI walczy o te same pozwolenia na dostęp do energii.

Teraz osoba odpowiedzialna za tę sprawę odeszła.

Kim był i dlaczego jego odejście jest tak zauważalne?

Malone dołączył do OpenAI w marcu 2025 roku, tuż po ogłoszeniu planu Stargate - ambitnego projektu budowy własnych centrów danych, który OpenAI realizowało wspólnie z Oracle i SoftBank.

Jego doświadczenie idealnie pasowało do tego zadania: przed przybyciem do OpenAI, spędził prawie pięć lat w Meta, gdzie był wybitnym inżynierem i kierował strategią centrów danych tej firmy; wcześniej pracował w Google przez ponad dziesięć lat, również jako wybitny inżynier i starszy dyrektor, koncentrując się na technologii centrów danych.

Problem polega na tym, że Stargate nie rozpoczęło się pomyślnie. OpenAI szybko zmieniło kurs i zaczęło podpisywać umowy z dostawcami chmury na moc obliczeniową, zamiast budować własne budynki. Teraz znowu wznawia część własnych wysiłków - nie tylko wynajmując chipy, ale wynajmując całe obiekty. Ale osobą odpowiedzialną za to jest ktoś inny, nie Malone.

Zmiany w strukturze organizacyjnej jeszcze bardziej podkreślają problem. Malone wcześniej raportował bezpośrednio do prezesa Grega Brockmana. Na początku tego roku dział infrastruktury został przekształcony, wiceprezydent Sachin Katti przejął większą grupę i raportuje do Brockmana, a Malone i inny lider Adrian Caulfield zostali współprzewodniczącymi zespołu „technologii i projektowania centrów danych”.

W lipcu OpenAI awansowało Udaya Ruddarraju na „głównego technologa ds. mocy obliczeniowej”, który raportuje bezpośrednio do Brockmana; Brent Mayo, który dołączył z xAI Elona Muska, raportuje do Ruddarraju, odpowiadając za zapewnienie terminowego zakończenia projektów obliczeniowych. Obaj wcześniej pracowali nad superkomputerem Colossus Muska w Memphis.

Oznacza to, że przed jego odejściem waga tego stanowiska została już rozcieńczona.

Oficjalna odpowiedź OpenAI ominęła ten punkt: „Na początku tego roku przekształciliśmy organizację infrastruktury, aby wspierać skalę i tempo naszej pracy. Mamy silny, niezwykle doświadczony zespół centrów danych, z wyraźnym kierownictwem i techniczną ekspertyzą potrzebną do realizacji planów.”

Dlaczego tak wielu ludzi odchodzi?

Malone nie jest wyjątkiem. Jest dziesiątym lub jedenastym w tym roku.

Według statystyk „Wall Street Journal” co najmniej 12 wysoko postawionych pracowników, a Business Insider zliczył 13, z czego kilku odeszło w ostatnim miesiącu. I nie są to pracownicy na poziomie podstawowym, ale najwyżsi w firmie: dyrektorzy ds. przychodów, operacji, marketingu i produktów.

Lista wygląda następująco:

Szef produktu Kevin Weil odszedł w kwietniu;

Fidji Simo - druga osoba Sam Altman, zarządzająca większością kluczowych działań OpenAI. Odeszła w zeszłym miesiącu po urlopie zdrowotnym;

Długoletni menedżer, dyrektor operacyjny Brad Lightcap ogłosił w tym miesiącu, że odchodzi, aby zająć się nowym projektem;

Dyrektor ds. przychodów Denise Dresser, która została zatrudniona z pozycji CEO Slacka w grudniu ubiegłego roku, odeszła po ośmiu miesiącach.

Dwa tygodnie temu OpenAI mianowało drugiego dyrektora ds. przychodów w ciągu roku - Dali Rajica, prezesa i dyrektora operacyjnego Wiz, należącego do Alphabet.

Zazwyczaj pracownicy startupów mogą zrealizować swoje akcje dopiero po przejęciu firmy lub jej wejściu na giełdę, co może wiązać się z okresem blokady. To tzw. „złote kajdany”: aby zdobyć te pieniądze, musisz zostać.

Jednak OpenAI w zeszłym roku w ramach rundy finansowania dało pracownikom finansowy zastrzyk, pozwalając im sprzedać akcje o łącznej wartości 6,6 miliarda dolarów.

Pieniądze trafiły do rąk, kajdany się poluzowały. Odejście stało się nagle znacznie łatwiejsze.

Google również traci pracowników, dlaczego nikt się nie martwi?

Teraz OpenAI przygotowuje się do IPO, które ma się odbyć w 2027 roku, a kierownictwo ma nadzieję na wycenę przekraczającą 1 bilion dolarów.

W tym kluczowym momencie jakiekolwiek wrażenie, że „najwyżsi ludzie uciekają” może niepokoić inwestorów. Nawet jeśli Brockman ma rację, a rzeczywisty wpływ na operacje jest niewielki, samo wrażenie jest aktywem.

A odpływ talentów zbiega się z dwoma innymi już zachodzącymi sprawami: po pierwsze, kwestionowaniem modelu biznesowego, a po drugie, pozycją konkurencyjną. W drugim kwartale przychody OpenAI wzrosły o 18% w porównaniu z rokiem ubiegłym - w tym samym kwartale przychody konkurenta Anthropic wzrosły ponad dwukrotnie. Teraz OpenAI goni Anthropic w sprzedaży dla klientów biznesowych.

Z drugiej strony, Google również traci znaczące osoby.

Główny naukowiec Jeff Dean odszedł w tym miesiącu po 27 latach w tej firmie, zakładając własną firmę, zabierając ze sobą trzech innych starszych inżynierów. W czerwcu laureat Nagrody Nobla John Jumper i pionier AI Noam Shazeer również odeszli - odejście Shazeera jest szczególnie bolesne, ponieważ dwa lata temu Alphabet wydał dziesiątki miliardów dolarów, aby go przywrócić.

Ale Google ma solidne zaplecze. Dwanaście lat temu kupiło brytyjskie DeepMind, które dzisiaj jest fundamentem jego działalności w dziedzinie AI. Nawet zainwestowało w nową firmę Deana.

Zastępstwa są szybkie: Demis Hassabis przeszedł z DeepMind na miejsce Deana, a Koray Kavukcuoglu przejął model Gemini i badania AI - ten ostatni był tam jeszcze przed przejęciem DeepMind przez Google. Analitycy oceniają, że Hassabis to osoba myśląca o wielkich problemach, podczas gdy Kavukcuoglu będzie bardziej skoncentrowany na operacjach, odpowiedzialny za zapewnienie, że technologia AI, która przynosi zyski, jest wdrażana na czas.

Dla Google, które ostatnio nieco odstaje w wyścigu AI, ta wymiana kadry może być wręcz zdrowa.

Różnica polega na tym, że w przypadku odejść, za nimi stoją nowi ludzie.

Osoby, które rekrutują, to wspólni dostawcy

W tym samym tygodniu pojawiła się inna wiadomość o kadrach: Nvidia za pomocą umowy o wartości 60 miliardów dolarów przejęła ponad 100 pracowników z startupu Poolside.

Ci ludzie mają dołączyć do projektu otwartych modeli wag Nemotron Nvidii, którego celem jest stworzenie amerykańskiego odpowiednika, który będzie mógł konkurować z nowymi potężnymi modelami open source z Chin.

Ta sprawa ma dwie strony. Z jednej strony narracja o bezpieczeństwie narodowym: modele wydane przez chińskie firmy, takie jak Moonlight i Zhipu, rzeczywiście niepokoją Waszyngton. Z drugiej strony relacje biznesowe: Nvidia dostarcza chipy dla OpenAI, Anthropic i innych zamkniętych deweloperów, a teraz chce używać swoich chipów do stworzenia tańszego, konkurencyjnego modelu open source.

A ta droga jest dwukierunkowa. W dniu, w którym ogłoszono odejście Malona, OpenAI ogłosiło wyniki testów benchmarkowych swojego chipu Jalapeño na konferencji Hot Chips, twierdząc, że w zakresie wydajności na kilowat i czasu reakcji przewyższa Nvidię GB300, 700 watów w porównaniu do 1400 watów, maksymalnie 1,9 razy większa wydajność na kilowat, 3,6 razy mniejsze opóźnienie. Ten chip został opracowany we współpracy z Broadcom, zajmuje się tylko wnioskowaniem, a nie treningiem, planując niewielką produkcję na koniec roku, a pełne wdrożenie w 2027 roku.

Dostawcy wkraczają na teren klientów, a klienci wkraczają na teren dostawców.

Tylko jest jedna rzecz, którą obie strony muszą rozwiązać same: te chipy muszą być ostatecznie zainstalowane w serwerowniach, a serwerownie muszą być podłączone do energii. A w OpenAI osoba odpowiedzialna za tę sprawę właśnie odeszła.