Thomson Reuters rozwija model AI do prawa 'Thomson' za 40 milionów dolarów

Thomson Reuters zainwestował 40 milionów dolarów w rozwój własnego dużego modelu językowego (LLM) 'Thomson'. Model ten jest dedykowany dla przedsiębiorstw, specjalizując się w danych prawnych, podatkowych i regulacyjnych, i został opracowany niezależnie, bez korzystania z ogólnych modeli AI. Thomson Reuters ogłosił, że jest to pierwszy samodzielny LLM stworzony wewnętrznie. Model rozpoczął swoje życie na bazie open source i przeszedł trening wstępny oraz dalszy z wykorzystaniem specjalistycznych treści firmy. Joel Hron, dyrektor ds. technologii, stwierdził, że Thomson oferuje bardziej efektywną i kontrolowalną inteligencję, ponieważ jest głęboko wyspecjalizowany w określonych zadaniach. Pierwszym zastosowaniem Thomsona jest funkcja analizy danych w usłudze AI dla prawników CoCounsel, która jest używana w zorganizowanej pracy. Thomson Reuters ujawnił, że mniej niż 10% treści firmy zostało wykorzystane do treningu Thomsona. Duże modele językowe to modele AI, które uczą się na dużych zbiorach dokumentów, wykonując zadania takie jak odpowiadanie na pytania, podsumowywanie i analiza dokumentów. Firma opublikowała również mały model open weight na Hugging Face. Profesor Jonathan Choi ocenił, że Thomson jest preferowany w porównaniu do innych modeli. Ten przypadek sugeruje, że należy brać pod uwagę nie tylko wydajność AI dla przedsiębiorstw, ale także lokalizację przechowywania danych i wymagania dotyczące bezpieczeństwa.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.