Zhang Kaifu: AI wchodzi w fazę samodoskonalenia, w ciągu najbliższych 1-2 lat może nastąpić wzrost wykładniczy

Na konferencji "AI × Nowe Finanse ------ Innowacyjna Globalna Wyprawa · Hongkong oraz publikacja planu Gwiazd Rzeki Changjiang", były wiceprezydent Alibaba, Zhang Kaifu, stwierdził, że w ciągu ostatniego roku kluczową zmianą w AI było przejście modeli od narzędzi do czatu do Agentów, którzy mogą nieprzerwanie realizować złożone zadania. Zhang Kaifu zauważył, że następnym etapem, na który warto zwrócić uwagę, jest to, że AI zaczyna uczestniczyć w badaniach, treningu i optymalizacji wnioskowania. Uważa, że ten rodzaj "rekursywnego samodoskonalenia" już pojawił się w niektórych badaniach. Jeśli w przyszłości AI będzie mogło nieprzerwanie optymalizować modele i efektywność treningu jak najlepsi badacze, tempo postępu technologicznego może ponownie wzrosnąć wykładniczo, a najbliższe 1-2 lata mogą stać się kluczowym zmiennym w rozwoju AI. Wraz z poprawą zdolności modeli, AI Agent przejdzie od pasywnego reagowania do długoterminowego działania online i aktywnego wykonywania zadań, co z kolei zwiększy zapotrzebowanie na infrastrukturę w zakresie chmury obliczeniowej, uwierzytelniania tożsamości i bezpieczeństwa sieci.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.