ZK proving musi wyjść poza GPU, gdy AI zaostrza podaż obliczeniową, mówi CEO Cysic

By: crypto.news|2026/08/21 16:52:35
0
Udostępnij
copy
Oceń nas w GoogleOceń nas w Google

ZK proving zaczyna konkurować z trylionowymi centrami danych AI o te same GPU, co podnosi koszty dowodów, nawet gdy Cysic raportuje 9% wzrost wydajności dzięki poprawie wykorzystania sprzętu.

Podsumowanie

  • Cysic twierdzi, że nieefektywne wykorzystanie GPU, a nie niewystarczająca moc obliczeniowa, napędza teraz koszty dowodów.
  • Obciążenia ZK konkurują z AI o GPU Nvidii, mimo że opierają się na różnych operacjach matematycznych.
  • Dowody w czasie rzeczywistym Ethereum i ZK-rollupy mogą napotkać wyższe koszty, zanim aplikacje konsumenckie to zrobią.
  • Cysic oczekuje, że presja przyspieszy przyjęcie FPGA, ASIC-ów specyficznych dla ZK oraz otwartych rynków dowodów.

Założyciel i CEO Cysic, Leo Fan, powiedział crypto.news, że wykorzystanie GPU stało się ograniczeniem dla dowodów zero-knowledge, ponieważ systemy dowodowe konkurują teraz z mocno finansowanymi centrami danych AI o ten sam krzem.

"Modele AI się zbliżają. Obliczenia nie. Wszyscy zakładali, że koszty dowodów spadną, ponieważ chipy stają się tańsze. Zamiast tego, licytujemy przeciwko trylionowym budżetom centrów danych o ten sam krzem. Dlatego warstwa sprzętowa musiała zostać otwarta, a nie pozostawiona garstce prywatnych dostawców dowodów."

Według Fana presja nie wynika tylko z braku mocy obliczeniowej. Powiedział, że głównym problemem jest niedopasowanie architektoniczne między oprogramowaniem zkVM a akceleratorami używanymi do generowania dowodów, co pozostawia część dostępnej mocy GPU niewykorzystaną i podnosi koszt każdego dowodu.

Silnik dowodowy Venus firmy Cysic ujawnił to niedopasowanie, redukując czas spędzany na koordynacji pracy między CPU a GPU. Jak podano w kwietniu, firma odnotowała poprawę czasu dowodu end-to-end o ponad 9% w porównaniu do ZisK 0.16.1, nie wymieniając podstawowego sprzętu.
Możesz również polubić: Dowody ZK mogą być podstawą dla stabilnych monet zgodnych z regulacjami: Badanie

Koszty dowodów ZK są teraz ważniejsze niż surowa prędkość

Zbudowany jako rozszerzenie skoncentrowane na sprzęcie ZisK zkVM Polygon Hermez, Venus przedstawia generowanie dowodów jako jeden połączony graf obliczeniowy. Cysic twierdzi, że projekt pozwala systemowi planować pracę w całym procesie dowodzenia, zamiast traktować każdą funkcję sprzętową jako osobne wywołanie.

Dzięki integracji CUDA Graph, dostosowywaniu rdzeni i zmianom w pamięci współdzielonej, Venus redukuje powtarzające się transfery danych i synchronizację między procesorem a GPU. Fan powiedział, że wynik pokazuje, że istniejące akceleratory nie były w pełni wykorzystywane, co czyni wykorzystanie praktycznym wąskim gardłem stojącym za kosztami dowodów.

Surowa prędkość dowodzenia szybko poprawiła się w całej branży. Cysic powiedział, że ZisK może wygenerować dowód bloku Ethereum w 7,4 sekundy z 24 GPU i może przesyłać dowody w czasie rzeczywistym za pomocą jednego zestawu RTX 4090. Twierdzenia te pochodzą od firmy i nie zostały niezależnie przetestowane w ramach wspólnego benchmarku obejmującego zużycie energii, rozmiar dowodu, poziom bezpieczeństwa i całkowity koszt sprzętu.

Inni deweloperzy również przekroczyli próg czasu rzeczywistego Ethereum. W listopadzie 2025 roku Succinct poinformował, że SP1 Hypercube udowodnił 99,7% próbki Ethereum składającej się z 954 bloków w mniej niż 12 sekund, używając 16 GPU Nvidia RTX 5090. Około 95,4% próbki zostało udowodnione w ciągu 10 sekund.

Fundacja Ethereum definiuje dowodzenie w czasie rzeczywistym jako zakończenie dowodów dla co najmniej 99% bloków mainnet w ciągu 10 sekund. Jej ramy przewidują również całkowicie otwarty kod źródłowy, rozmiary dowodów poniżej 300 KiB, co najmniej 128-bitowe bezpieczeństwo, sprzęt kosztujący nie więcej niż 100 000 dolarów oraz zużycie energii ograniczone do 10 kilowatów.

Zużycie energii może być poważniejszym ograniczeniem niż koszt sprzętu dla domowych dostawców dowodów, powiedziała Fundacja. Dowód może dotrzeć przed terminem Ethereum, a mimo to wymagać zbyt dużej mocy, chłodzenia lub kapitału dla niezależnego operatora.

Popyt na AI zaostrza dostęp do tych samych GPU

Chociaż AI i ZK proving używają GPU w różny sposób, oba obciążenia zależą od akceleratorów Nvidii, od kart RTX dla konsumentów po systemy H100 w centrach danych.

Szkolenie i wnioskowanie AI głównie opierają się na obliczeniach macierzowych. Generowanie dowodów ZK w dużej mierze polega na wielokrotnych mnożeniach skalarowych i transformacjach teoretycznych liczb, operacjach, które mogą być przetwarzane przez GPU, ale nie zostały specjalnie zaprojektowane do ich uruchamiania.

Fan powiedział, że niedopasowanie wspiera argumentację na rzecz sprzętu specyficznego dla ZK, ponieważ systemy dowodowe wchodzą do tej samej kolejki dostaw, co deweloperzy AI, nie wykorzystując chipów w ten sam sposób. Ponieważ godziny GPU stanowią dużą część kosztów dowodzenia, wyższe koszty sprzętu i wynajmu przekładają się na koszt każdego dowodu, dodał.

Wyniki finansowe Nvidii pokazują skalę popytu na infrastrukturę AI. Amerykański producent chipów zgłosił 75,2 miliarda dolarów przychodów z centrów danych za kwartał kończący się 26 kwietnia, co stanowi wzrost o 92% w porównaniu do roku ubiegłego. Przychody z obliczeń w centrach danych osiągnęły 60,4 miliarda dolarów, co oznacza roczny wzrost o 77%.

Amazon Web Services osobno zgodził się na zakup miliona GPU Nvidii, a dostawy mają trwać do 2027 roku, donosił Reuters w marcu. CEO Nvidii, Jensen Huang, oszacował, że rodziny produktów Blackwell i Rubin mają potencjał sprzedażowy na poziomie 1 biliona dolarów do tego roku.

W czerwcu planowana sprzedaż obligacji Nvidii miała na celu pozyskanie co najmniej 20 miliardów dolarów na inwestycje w AI i refinansowanie zadłużenia. Firmy zajmujące się wydobywaniem Bitcoinów ogłosiły wówczas kontrakty na ponad 70 miliardów dolarów związanych z AI i obliczeniami o wysokiej wydajności, ilustrując, jak właściciele infrastruktury powiązanej z kryptowalutami również przekierowują moc i obiekty na obciążenia związane z AI.

Raport Bernstein, który ukazał się w maju, oszacował ogłoszone partnerstwa w zakresie infrastruktury AI na prawie 90 miliardów dolarów. Analitycy oszacowali, że górnicy Bitcoinów kontrolują ponad 27 gigawatów planowanej mocy, w porównaniu do około 3,7 gigawatów związanych z ogłoszonymi umowami AI, podczas gdy niektóre połączenia z siecią w USA mogą zająć nawet 50 miesięcy.

ZK-rollupy i dowody w czasie rzeczywistym stają w obliczu presji jako pierwsze

Dowodzenie w czasie rzeczywistym na warstwie 1 znajduje się na czołowej pozycji w kontekście presji kosztowej, ponieważ wymaga od GPU generowania świeżego dowodu dla każdego bloku, powiedział Fan. Jakiekolwiek opóźnienie może spowodować, że dowodzący przegapi limit czasowy sieci, więc operatorzy potrzebują zapasowej mocy oraz wystarczającej ilości sprzętu na normalne zapotrzebowanie.

ZK-rollupy i rynki dowodów następują, ponieważ godziny GPU bezpośrednio wpływają na koszty operacyjne i, w niektórych przypadkach, opłaty użytkowników. Wcześniejsza analiza kosztów dowodzenia oszacowała, że generowanie dowodów stanowiło od 60% do 70% opłat w sieciach ZK warstwy 2, powołując się na dane L2Beat.

Zgodnie z tą samą analizą, generowanie dowodu dla partii 4000 transakcji mogło zająć od dwóch do pięciu minut na Nvidii A100 i kosztować od 0,04 do 0,17 USD w opłatach za obliczenia w chmurze. Wartości te zależą od systemu dowodowego, partii transakcji, konfiguracji sprzętowej i stawki w chmurze.

Fan umieścił zkML wśród najbardziej narażonych aplikacji, ponieważ łączy obciążenie AI z dodatkowymi kosztami dowodzenia, że model działał poprawnie. W przypadku prywatnych płatności, gier on-chain i innych produktów konsumpcyjnych, powiedział, że ekonomika często wymaga kosztów dowodów mierzonych w groszach.

"Czy koszty mogą ograniczyć adopcję? Tak, na marginesie," powiedział Fan, dodając, że prywatne płatności i gry prawdopodobnie będą opóźnione jako pierwsze, gdy ich ekonomika przestanie działać.

Presja kosztowa może również wpłynąć na to, ile podmiotów może obsługiwać dowodzących. Fan powiedział, że ponad 90% sieci ZK warstwy 2 polega na małej grupie usług dowodzących, chociaż oszacowanie wymaga nazwanej bazy danych i powinno być traktowane jako ocena Cysic.

Cena --

--
--
--

FPGAs i ZK ASICs oferują alternatywną ścieżkę sprzętową

Cysic odpowiedział, rozwijając wiele backendów, zamiast polegać tylko na GPU. Publiczne repozytorium Venus zawiera optymalizacje GPU, kompletny backend przyspieszenia FPGA oraz wczesną implementację ukierunkowaną na ASIC.

Backend FPGA zawiera rdzenie do arytmetyki w polu Goldilocks, NTT, Poseidon2, drzew Merkle, FRI oraz oceny wyrażeń. Kod jest skierowany do urządzeń AMD UltraScale+ i Versal z pamięcią o wysokiej przepustowości i jest dostępny na licencjach Apache 2.0 oraz MIT.

W przeciwieństwie do ASIC, FPGA mogą być programowane na nowo po produkcji, co pozwala deweloperom na aktualizację obwodów i eksperymentowanie z nowymi systemami dowodzenia. Niestandardowe ASIC oferują mniej elastyczności, ale mogą zapewnić lepszą wydajność i efektywność energetyczną, gdy są projektowane dla stabilnego zestawu operacji ZK.

Fan powiedział, że przejście na FPGA i ZK ASIC usunie operatorów dowodów z głównej kolejki sprzętu AI. Specjalizowane urządzenia unikną również płacenia za funkcje GPU, które nie są potrzebne w obciążeniach ZK, chociaż koszty rozwoju i ograniczone wolumeny produkcji pozostają przeszkodami.

Otwarcie oprogramowania to jedna część podejścia Cysic. Firma proponuje również globalny rynek dowodów, w którym urządzenia od sprzętu mobilnego po profesjonalne klastry mogą przyjmować zadania, a backendy GPU i FPGA zmniejszają zależność od jednej klasy chipów.

Weryfikacja kryptograficzna oznacza, że weryfikator odrzuca nieważny dowód, niezależnie od tego, który operator go wygenerował, powiedział Fan. Otwarcie uczestnictwa nie zmienia więc solidności systemu dowodzenia, ale zwiększa narażenie na błędy implementacyjne w nieaudytowanym lub niedokończonym kodzie.

Cysic stwierdza w repozytorium Venus, że projekt pozostaje w aktywnym rozwoju. Fan powiedział, że audyty i redundantne konfiguracje wielodowodowe będą potrzebne, aby ograniczyć ryzyko implementacji.

Projekt EIP-8025 pozwoliłby walidatorom Ethereum na dobrowolne generowanie lub weryfikowanie dowodów wykonania, podczas gdy konwencjonalne ponowne wykonanie bloków pozostaje w mocy. Propozycja wprowadza kanał plotkowy dowodów i zewnętrzne węzły dowodowe, ale jej obecna wersja nie zapewnia zachęt dla operatorów, którzy generują i transmitują dowody. Czytaj więcej: Firma Solana odrzuca plany inflacji SOL i opłat.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.

Możesz również polubić

100 milionów tokenów PROVE odblokowanych dzisiaj w obliczu obaw o niską płynność

Token PROVE osiąga swój 12-miesięczny klif 5 sierpnia 2026 roku. Oficjalne warunki przewidują odblokowanie 100 milionów tokenów dla inwestorów i współpracowników.

Odblokowanie tokenów: 1,28 miliarda dolarów w obiegu

Wartość odblokowanych kryptowalut w sierpniu osiągnie 1,28 miliarda dolarów

AI wstrząsa zaufaniem w Internecie… ZK jako rozwiązanie

W obliczu rozpowszechnienia treści syntetycznych i autonomicznych AI, zaufanie w Internecie ulega erozji, a system weryfikacji oparty na "zerowej wiedzy (ZK)" staje się kluczowym rozwiązaniem.

Sandeep, współzałożyciel Polygon: Wpis opublikowany po wybuchu łańcucha mostu łańcuchowego

W ciągu trzech tygodni serwisy Drift, Hyperbridge i KelpDAO padły kolejno ofiarą ataków hakerskich, co spowodowało straty w wysokości prawie 900 milionów dolarów. Prezes Polygon napisał, że problem nie leży po stronie żadnego konkretnego zespołu, lecz w architekturze typu „notarialnego”, stosowanej w całej branży – polegającej na tym, że jeden lub dwóch sygnatariuszy zatwierdza transakcje...

Projekt inwestycyjny Paradigm Succinct uruchamia aplikację kamery przeciwko fałszerstwom AI ZCAM

Wspierane przez Paradigm, Succinct Labs wydało aplikację kamery iPhone ZCAM, która generuje "cyfrowe odciski palców" dla zdjęć i filmów, wykorzystując technologię kryptograficzną w celu zminimalizowania ryzyka fałszerstw stwarzanego przez treści generowane przez AI.ZCAM może podpisywać obrazy w momencie uchwycenia, tworząc niezmienny rejestr i wiążąc treść z urządzeniem rejestrującym, co pozwala użytkownikom na niezależne weryfikowanie, czy materiał pochodzi z prawdziwego urządzenia, czy został zmanipulowany, czy też został wygenerowany przez AI.
...

Najnowsze artykuły

Więcej

Najnowsze notowania monet na WEEX

iconiconiconiconiconiconiconicon
Obsługa klienta:@weikecs
Współpraca biznesowa:@weikecs
Quant trading i MM:[email protected]
Program VIP:[email protected]