a16z: 11 сценариев сближения ИИ и криптовалют

Название оригинальной статьи: AI x Crypto Crossovers

Авторы оригинальной статьи: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason, a16z crypto

Перевод оригинальной статьи: Wu Shuo блокчейн

Экономическая структура интернета меняется. По мере того как открытая сеть постепенно превращается в «строку для промптов», нам приходится задуматься: принесет ли ИИ более открытый интернет или заведет нас в лабиринт новых платных барьеров? И кто будет контролировать интернет будущего — крупные централизованные компании или широкое сообщество пользователей?

Здесь на сцену выходят криптографические технологии. Мы уже много раз обсуждали пересечение ИИ и криптографических технологий, но, по сути, блокчейн — это способ переосмыслить интернет-сервисы и сетевую архитектуру, создав децентрализованные системы, не требующие доверия к отдельным участникам и «принадлежащие» пользователям. Меняя экономические стимулы, лежащие в основе современных систем, блокчейн уравновешивает тенденцию к усилению централизации систем ИИ и способствует созданию более открытого и устойчивого интернета.

Идея о том, что «криптографические технологии могут помочь создать более совершенные системы ИИ, и наоборот», не нова, но долгое время ей не хватало четкого определения. Некоторые области пересечения технологий (например, способы подтверждения «человеческой личности» на фоне распространения недорогих систем ИИ) привлекли большое количество разработчиков и пользователей. Однако для реализации других сценариев применения могут потребоваться годы или даже десятилетия. Поэтому в этой статье мы рассмотрим 11 сценариев взаимодействия ИИ и криптографических технологий и надеемся стимулировать дальнейшее обсуждение в отрасли: какие из них осуществимы, какие проблемы еще предстоит решить и как может развиваться будущее.

Все эти сценарии основаны на технологиях, которые разрабатываются уже сейчас: от обработки большого количества микроплатежей до обеспечения права собственности человека на взаимодействия с ИИ в будущем.

1. Постоянные данные и контекст во взаимодействии с ИИ

Scott Duke Kominers: генеративный ИИ в значительной степени опирается на данные, однако во многих сценариях применения «контекст» — состояние и справочная информация, связанная с взаимодействием, — зачастую не менее важен, а иногда и важнее самих данных.

В идеале любой агент, интерфейс большой языковой модели (LLM) или другое приложение на основе ИИ должен запоминать значительный объем персонализированной информации: над каким проектом вы работаете, каковы ваши привычки в общении, какой язык программирования вы предпочитаете, и многое другое. Однако на практике пользователям часто приходится снова и снова восстанавливать этот контекст. Это происходит не только при начале нового сеанса в том же приложении — например, при открытии нового окна ChatGPT или Claude, — но и тем более при переходе между разными системами ИИ.

Сегодня практически невозможно перенести контекст из одного приложения генеративного ИИ в другое.

С помощью блокчейна системы ИИ могут хранить ключевые элементы контекста в виде постоянных цифровых активов, загружая их в начале сеанса и беспрепятственно перенося между разными платформами ИИ. Более того, благодаря таким ключевым особенностям блокчейн-протоколов, как «обратная совместимость» и «обязательство обеспечивать совместимость», блокчейн может быть единственным технологическим решением, способным системно решить эту проблему.

Один из очевидных вариантов применения — игры и медиа на основе ИИ, где пользовательские настройки (например, уровень сложности или расположение клавиш) могут сохраняться при переходе между играми и средами. Однако по-настоящему ценные сценарии связаны с приложениями для работы со знаниями, в которых ИИ должен понимать систему знаний пользователя, его стиль обучения и способности, а также с более специализированными решениями, например инструментами помощи в программировании. Некоторые компании уже создали индивидуальные инструменты ИИ с «глобальным контекстом» для собственных задач, но этот контекст по-прежнему нельзя эффективно переносить между различными системами ИИ, используемыми внутри организации.

Различные организации только начинают по-настоящему осознавать эту проблему, а ближайшим аналогом универсального решения пока остаются индивидуальные боты с фиксированным постоянным контекстом. Тем не менее постепенно появляется возможность переносить контекст между пользователями платформ вне блокчейна. Например, на платформе Poe пользователи могут сдавать в аренду другим пользователям созданных ими индивидуальных ботов.

Если перенести такую деятельность на блокчейн, системы ИИ, с которыми мы взаимодействуем, смогут использовать общий контекстный слой, состоящий из ключевых элементов всех наших цифровых действий. ИИ сможет мгновенно понимать наши предпочтения, что позволит точнее настраивать модели и улучшать пользовательский опыт. В свою очередь, если разрешить ИИ обращаться к постоянному контексту в блокчейне, по аналогии с системами регистрации интеллектуальной собственности в сети, может возникнуть новая, более совершенная модель рыночного взаимодействия вокруг промптов и информационных модулей. Например, пользователи смогут официально монетизировать свои профессиональные навыки, сохраняя суверенитет над данными.

Разумеется, по мере развития возможностей совместного использования контекста появится множество новых, непредвиденных вариантов применения и возможностей.

2. Универсальная система идентификации интеллектуальных агентов

Sam Broner: идентичность — в частности, стандартизированная запись о том, кем или чем является объект, — это базовая инфраструктура, на которой держатся современные системы цифрового поиска, агрегирования и платежей. Однако, поскольку платформы обычно встраивают этот «базовый конвейер» в свои системы, пользователи видят систему идентификации лишь как часть готового интерфейса продукта. Например, Amazon присваивает товарам идентификаторы (такие как ASIN или FNSKU), объединяет товары в едином интерфейсе и помогает пользователям находить их и оплачивать покупки. Facebook работает похожим образом: идентичность пользователя определяет содержимое его ленты новостей и служит основой для поиска разных материалов в приложении, включая объявления о товарах на Marketplace, органические публикации и рекламные размещения.

Стремительное развитие ИИ-агентов вскоре изменит эту ситуацию. Все больше компаний используют интеллектуальных агентов для обслуживания клиентов, логистики, платежей и других задач. Их платформой будет уже не традиционное приложение с «единым интерфейсом», а множество каналов и платформ. Агенты будут постоянно накапливать глубокое понимание контекста и выполнять больше задач от имени пользователей. Однако если идентичность интеллектуального агента будет привязана лишь к одной платформе или одному рынку, ему будет сложно работать в других важных средах — например, в цепочках электронных писем, каналах Slack или внутри других продуктов.

Поэтому интеллектуальным агентам нужен единый переносимый «цифровой паспорт». Без него нельзя будет понять, как заплатить агенту, проверить его версию, узнать о его возможностях, определить, кого он представляет при выполнении задач, или отслеживать его репутацию в разных приложениях и на разных платформах. Система идентификации интеллектуальных агентов должна одновременно включать функции кошелька, реестр API, журнал изменений и социальные подтверждения, чтобы любой интерфейс — будь то электронная почта, Slack или другой интеллектуальный агент — мог единообразно распознавать агента и взаимодействовать с ним.

Без общего «примитива идентификации» каждую интеграцию между системами придется создавать заново; поиск контента останется результатом разрозненных решений, а пользователи будут постоянно терять важный контекст при переходе между каналами и платформами.

Сейчас у нас есть возможность спроектировать инфраструктуру интеллектуальных агентов, исходя из «первых принципов». Возникает вопрос: как создать более богатый и нейтральный, заслуживающий доверия уровень идентификации, чем записи DNS? Вместо того чтобы заново строить монолитную платформу, объединяющую идентификацию, поиск, агрегирование, платежи и другие функции, лучше позволить интеллектуальным агентам самостоятельно принимать платежи, раскрывать перечень своих возможностей и работать в нескольких экосистемах без риска оказаться привязанными к одной платформе.

Именно здесь может сыграть роль пересечение криптографических технологий и ИИ: блокчейн-сети обеспечивают компонуемость без разрешений, позволяя разработчикам создавать более мощных интеллектуальных агентов и улучшать пользовательский опыт.

В целом вертикально интегрированные решения вроде Facebook и Amazon сегодня обеспечивают более удобный пользовательский опыт — отчасти потому, что при создании качественных продуктов важно, чтобы все компоненты органично работали вместе, сверху вниз. Однако удобство обходится все дороже, особенно с учетом снижения стоимости программного обеспечения, необходимого для создания, агрегирования, продвижения, монетизации и распространения интеллектуальных агентов, а также расширения сферы их применения.

Чтобы достичь уровня пользовательского опыта вертикально интегрированных платформ, еще предстоит приложить усилия. Но после создания надежного и нейтрального уровня идентификации интеллектуальных агентов предприниматели смогут по-настоящему владеть собственным паспортом. Это также будет способствовать широким экспериментам и инновациям в моделях распространения и дизайне взаимодействия.

3. «Доказательство человечности» (PoP) для будущего

Jay Drain Jr. и Scott Duke Kominers: по мере распространения ИИ — будь то боты и аватары, участвующие в различных онлайн-взаимодействиях, или дипфейки и манипуляции в социальных сетях — нам все труднее определять, действительно ли существа, с которыми мы общаемся в сети, являются людьми. Подрыв доверия — не проблема будущего, а реальность сегодняшнего дня. От армий комментаторов на платформе X до автоматизированных аккаунтов в приложениях для знакомств — граница между настоящим и поддельным размывается. В таких условиях «доказательство человечности» постепенно становится критически важной инфраструктурой интернета.

Один из способов подтвердить, что «вы человек», — использовать цифровую идентификацию, включая централизованные системы проверки личности, применяемые такими организациями, как TSA. Цифровые удостоверения включают всю информацию, которую пользователь может использовать для подтверждения своей личности: имя пользователя, PIN-код, пароль и подтверждения третьих сторон (например, гражданство, благонадежность или кредитоспособность). Преимущества децентрализации в этом случае очевидны: если данные об идентичности хранятся в централизованных системах, эмитенты могут отозвать доступ, взимать плату или даже содействовать слежке. Децентрализация, напротив, меняет эту структуру: идентичностью управляют сами пользователи, а не контролирующие платформу посредники, что повышает ее безопасность и устойчивость к цензуре.

В отличие от традиционных систем идентификации, децентрализованный механизм доказательства человечности (например, World’s Proof of Human, представленный Worldcoin) позволяет пользователям самостоятельно управлять данными об идентичности и подтверждать, что они «люди», с сохранением конфиденциальности, надежности и нейтральности. Подобно водительским правам, которые можно получить в любое время и в любом месте и использовать в самых разных ситуациях, децентрализованный PoP может служить универсальным базовым блоком, пригодным для повторного использования на любой платформе, в том числе еще не созданной. Иными словами, PoP на блокчейне обладает «обратной совместимостью», обеспечивая:

Переносимость: протокол представляет собой открытый стандарт, который может интегрировать любая платформа. Децентрализованным PoP можно управлять через публичную инфраструктуру, причем полный контроль остается у пользователей. Это означает, что PoP изначально переносим и совместим с любыми платформами — как существующими, так и будущими.

Доступ без разрешений: платформы могут самостоятельно решить, поддерживать ли идентификатор PoP, без необходимости получать централизованное разрешение на использование API, которое может вводить дискриминационные ограничения для разных сценариев.

Главная проблема этой области — «внедрение». Пока «доказательство человечности» (PoP) не получило широкого распространения в реальном мире. Но мы ожидаем, что внедрение PoP значительно ускорится, когда число пользователей достигнет критической массы, появятся несколько ранних партнеров и возникнет «убойное приложение», которое создаст пользовательский спрос. Каждое приложение, использующее определенный стандарт цифровой идентификации, повышает его ценность для пользователей, побуждая все больше людей получать такой идентификатор. Это, в свою очередь, стимулирует интеграцию стандарта в приложения, подтверждая привлекательность идентификации личности. (Кроме того, благодаря совместимости идентификаторов в сети блокчейна этот сетевой эффект может быстро распространяться.)

Крупные потребительские приложения для игр, общения и социальных сетей уже объявили о партнерстве с World ID, чтобы гарантировать, что во время игр, общения или транзакций пользователи взаимодействуют с настоящими людьми — в том числе с конкретными собеседниками, которых ожидают встретить. Одновременно в этом году появились новые протоколы идентификации, например сервис аттестации Solana (SAS). Сам SAS не выдает подтверждения PoP, но позволяет пользователям конфиденциально связать внеблокчейновые данные (например, результаты обязательной проверки на соответствие требованиям KYC, подтверждение статуса аккредитованного инвестора и т. д.) с кошельком Solana и таким образом создать децентрализованную идентичность пользователя. Все эти признаки указывают на то, что переломный момент для децентрализованного PoP может быть уже близок.

Значение доказательства человечности намного шире, чем просто «предотвращение работы ботов». Оно призвано установить четкие границы между ИИ-агентами и человеческими сетями, позволяя пользователям и приложениям различать взаимодействие «человек — машина» и тем самым создавать условия для более качественного, безопасного и подлинного цифрового опыта.

4. Децентрализованная физическая инфраструктура (DePIN) для ИИ

Guy Wuollet: хотя ИИ — это цифровой сервис, его развитие все сильнее ограничивается физической инфраструктурой. Децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN) — новая модель создания и эксплуатации систем реального мира — способна демократизировать инфраструктуру вычислительных мощностей, необходимую для инноваций в области ИИ, сделав ее более доступной, устойчивой и защищенной от цензуры.

Почему? Два главных узких места для развития ИИ — это доступ к энергии и чипам. Децентрализованная энергосистема может обеспечить более доступное электроснабжение, а разработчики также используют DePIN, чтобы объединять простаивающие чипы игровых компьютеров, центров обработки данных и других источников. Эти вычислительные устройства могут вместе сформировать открытый для всех рынок вычислений и создать равные условия для разработки новых продуктов на основе ИИ.

К другим сценариям применения относятся распределенное обучение и дообучение больших языковых моделей (LLM), а также создание распределенной сети инференса (вывода моделей). Значительно сократить затраты на децентрализованное обучение и инференс можно за счет использования свободных вычислительных ресурсов, которые ранее простаивали. Кроме того, архитектуры такого типа по своей природе обеспечивают устойчивость к цензуре, не позволяя лишать разработчиков платформы или ограничивать их доступ из-за зависимости от гиперскейлеров — централизованных поставщиков облачной инфраструктуры с огромными масштабируемыми вычислительными ресурсами.

Концентрация моделей ИИ в руках нескольких компаний давно вызывает беспокойство. Однако децентрализованные сети могут помочь создать более доступную, устойчивую к цензуре и масштабируемую экосистему ИИ.

5. Инфраструктура и механизмы безопасности для взаимодействия ИИ-агентов с поставщиками услуг и пользователями

Scott Duke Kominers: по мере того как инструменты ИИ совершенствуются в решении сложных задач и выполнении многоэтапных цепочек взаимодействия, ИИ все чаще будет нуждаться в самостоятельном сотрудничестве с другими системами ИИ без прямого контроля человека.

Например, ИИ-агенту может понадобиться запросить определенные данные для вычислений или обратиться к другим ИИ-агентам со специальными возможностями для выполнения задач. Так, агент статистического анализа может построить и запустить симуляцию модели, а агент генерации изображений — помочь создать маркетинговые материалы. ИИ-агенты также принесут большую пользу при сквозном выполнении транзакций, например полностью заменив пользователя на всех этапах сделки: найдут и забронируют подходящий рейс или автоматически найдут и купят новую книгу с учетом предпочтений пользователя.

Сейчас не существует «универсального рынка взаимодействия между агентами». Такие запросы между агентами обычно можно выполнить только через явные вызовы API или внутри отдельных закрытых экосистем ИИ-агентов для внутреннего использования.

В более широком смысле большинство современных ИИ-агентов работают в изолированных друг от друга экосистемах: API относительно закрыты, а единые архитектурные стандарты отсутствуют. Блокчейн может помочь создать открытые стандарты протоколов, что крайне важно для внедрения в краткосрочной перспективе. В долгосрочном плане это также обеспечит обратную совместимость: по мере появления новых типов агентов все они смогут подключаться к одной и той же базовой сети. Благодаря совместимой, открытой, децентрализованной и обычно более простой для обновления архитектуре блокчейн лучше приспособлен к изменениям, которые принесут будущие инновации в области ИИ.

Несколько компаний уже строят ончейн-инфраструктуру для взаимодействия агентов. Например, недавно Halliday запустила протокол со стандартизированной кроссчейн-архитектурой для рабочих процессов и взаимодействий ИИ, включив в него механизмы защиты на уровне протокола, чтобы ИИ не выходил за пределы намерений пользователя. В то же время такие проекты, как Catena, Skyfire и Nevermind, используют блокчейн для автоматизированных расчетов между агентами, что позволяет осуществлять платежи между ИИ без какого-либо ручного вмешательства. Подобные системы продолжают появляться, и Coinbase также начала оказывать инфраструктурную поддержку таким разработкам.

6. Синхронизация приложений «вайб-кодинга» с помощью ИИ

Sam Broner и Scott Duke Kominers: революция генеративного ИИ сделала создание программного обеспечения невероятно простым. Скорость программирования выросла на порядки, а главное — писать код теперь можно с помощью обычного языка. Это позволяет неопытным разработчикам воспроизводить существующие программы и даже создавать новые приложения с нуля.

Однако программирование с помощью ИИ, открывая новые возможности, одновременно породило значительную «энтропию» как внутри программ, так и между ними. Так называемый «вайб-кодинг» скрывает сложные зависимости, лежащие в основе программного обеспечения, но из-за этого изменения исходной библиотеки кода или входных данных могут создавать угрозы для функциональности и безопасности программы. Кроме того, по мере того как люди используют ИИ для создания персонализированных приложений и рабочих процессов, взаимодействовать с чужими системами становится все сложнее. На деле даже две программы, созданные вайб-кодингом и выполняющие почти одинаковые задачи, могут иметь совершенно разную логику работы и структуру результатов.

Традиционно работу по стандартизации, необходимую для обеспечения согласованности и совместимости, выполняли форматы файлов, операционные системы, а позднее — общие библиотеки программного обеспечения и интеграция API. Однако в мире, где программное обеспечение развивается, преобразуется и разветвляется в реальном времени, уровень стандартизации должен быть широко доступным и постоянно обновляемым, а также пользоваться доверием пользователей. Кроме того, один только ИИ не может решить проблему стимулов — то есть определить, как побуждать разработчиков создавать и поддерживать связи между системами.

Блокчейн может одновременно решить обе эти задачи, предоставляя протоколизированный уровень синхронизации, встроенный в пользовательские сборки программного обеспечения и способный динамически обновляться с учетом изменений среды для обеспечения совместимости между системами.

Раньше крупным компаниям, возможно, приходилось платить миллионы долларов системным интеграторам вроде Deloitte за настройку экземпляра Salesforce. Сегодня инженеру может хватить выходных, чтобы создать собственный интерфейс «представления данных о продажах». Но с дальнейшим распространением индивидуального программного обеспечения разработчикам понадобится помощь, чтобы поддерживать синхронизацию и доступность этих приложений.

Это напоминает современную модель разработки библиотек ПО с открытым исходным кодом, но есть важное отличие: уровень синхронизации опирается не на периодические выпуски новых версий, а на непрерывные обновления — и включает механизм стимулов. И то и другое проще реализовать с помощью криптографических технологий. Как и в случае с другими протоколами на базе блокчейна, совместное владение уровнем синхронизации позволяет стимулировать все стороны постоянно вносить ресурсы в его развитие. Разработчики, пользователи (и их ИИ-агенты), а также другие участники могут получать вознаграждение за внедрение, использование или доработку новых функций и решений для интеграции.

В свою очередь, совместное владение также дает всем пользователям заинтересованность в общем успехе протокола и помогает сдерживать отклонения от правил. Подобно тому как Microsoft не станет без веских причин нарушать стандарт формата файлов .docx, поскольку это негативно отразится на пользователях и бренде компании, совладельцы уровня синхронизации не захотят добавлять в протокол неуклюжий или вредоносный код, который навредит их собственным интересам.

Как и у всех предыдущих архитектур стандартизации программного обеспечения, здесь велик потенциал сетевого эффекта. По мере того как программное обеспечение, созданное ИИ, переживает «кембрийский взрыв», потребность в обмене данными между разнообразными и неоднородными системами будет расти в геометрической прогрессии. Короче говоря, чтобы поддерживать синхронизацию вайб-кодинга, нельзя полагаться только на сам вайб-кодинг: ответ — криптографические технологии.

7. Система микроплатежей с поддержкой распределения доходов

Liz Harkavy: ИИ-агенты и такие инструменты, как ChatGPT, Claude и Copilot, упростили доступ людей к информации в цифровом мире. Но, к лучшему или к худшему, они также меняют экономическую структуру открытого интернета. Эта тенденция уже заметна: например, по мере того как учащиеся все чаще пользуются инструментами ИИ, образовательные платформы сталкиваются со значительным падением трафика; одновременно несколько американских СМИ подали на OpenAI в суд за нарушение авторских прав. Если систему стимулов не перенастроить, мы можем увидеть дальнейшее закрытие интернета, появление новых платных барьеров и непрерывное сокращение числа создателей контента.

Безусловно, существуют политические механизмы, но пока идет судебное разбирательство, появляются и технические решения. Наиболее перспективное (и одновременно самое сложное с технической точки зрения) решение — встроить «механизм распределения доходов» в базовую архитектуру интернета. Если действие, инициированное ИИ, в итоге приводит к продаже, создатель контента, послужившего источником информации для этого решения, должен получить долю дохода. В партнерском маркетинге уже применяются похожие способы отслеживания атрибуции и распределения доходов; более совершенные системы могут автоматически отслеживать всех участников по всей цепочке передачи информации и вознаграждать их. Блокчейн явно может сыграть ключевую роль в отслеживании «цепочки происхождения» информации.

Однако для реализации такой системы потребуется новая инфраструктура, в частности: система микроплатежей, способная обрабатывать небольшие суммы между множеством источников; протокол атрибуции, справедливо оценивающий вклад разных участников; а также прозрачная и справедливая модель управления.

Многие существующие блокчейн-инструменты обладают потенциалом: например, различные роллапы, сети L2, Catena Labs — финансовая организация, ориентированная на ИИ, — и финансовый инфраструктурный протокол 0xSplits. Все они позволяют проводить транзакции с почти нулевыми затратами и более гибко распределять платежи.

Блокчейн может обеспечить работу сложных платежных систем, управляемых ИИ, с помощью различных механизмов:

Наноплатежи: их можно распределять между несколькими поставщиками данных, чтобы одно взаимодействие с пользователем автоматически запускало микроплатежи всем источникам вклада, исполняемые смарт-контрактами.

Смарт-контракты: они могут автоматически запускать подлежащий исполнению «постплатеж» после завершения транзакции, обеспечивая прозрачное и отслеживаемое вознаграждение для источников контента, повлиявших на решение о покупке.

Программируемое распределение платежей: позволяет обеспечить распределение доходов с помощью кода, а не централизованных организаций, формируя финансовые отношения между автоматизированными агентами без необходимости доверять посреднику.

По мере развития этих новых технологий они создадут новую экономическую модель медиа, охватывающую всю цепочку создания стоимости — от создателей контента до платформ и пользователей.

8. Блокчейн как реестр интеллектуальной собственности и система отслеживания ее происхождения

Scott Duke Kominers: появление генеративного ИИ сделало неотложной задачу создания эффективной программируемой системы регистрации и отслеживания интеллектуальной собственности (IP). Такая система должна обеспечивать точность отслеживания и поддерживать новые бизнес-модели, возникающие благодаря доступу к IP, ее совместному использованию и созданию производных произведений. Существующие системы защиты IP полагаются на дорогостоящих посредников и механизмы принудительного обеспечения прав постфактум, что явно недостаточно в эпоху, когда ИИ может мгновенно поглощать контент и создавать его вариации одним нажатием кнопки.

Нужна открытая публичная система реестров, которая обеспечит авторам четкое подтверждение права собственности, будет удобной и эффективной и позволит ИИ и другим веб-приложениям взаимодействовать с ней напрямую. Блокчейн хорошо подходит для этой роли: он дает авторам возможность регистрировать IP без посредников и обеспечивает защищенное от подделки отслеживание происхождения. Кроме того, он позволяет сторонним приложениям легко находить такие активы IP, получать разрешение на взаимодействие с ними и работать с ними.

Конечно, сохраняются сомнения в том, способна ли технология защитить интеллектуальную собственность как таковую. В конце концов, первые две эпохи интернета, включая нынешнюю революцию ИИ, часто связывают с ослаблением защиты IP. Одна из причин заключается в том, что многие существующие бизнес-модели в сфере IP делают упор на «запрет производных произведений», а не на стимулирование и монетизацию создания производных работ. Программируемая инфраструктура IP не только позволяет авторам, лицензиатам и брендам четко закреплять право собственности на свою IP в цифровом пространстве, но и способствует появлению новых бизнес-моделей, основанных на «предоставлении IP для генеративного ИИ и цифровых приложений». В определенном смысле она превращает одну из угроз, которые генеративный ИИ несет творчеству, в новую возможность.

На раннем этапе развития NFT мы видели, как авторы пробовали новые подходы, например создавали сетевой эффект бренда с помощью модели CC0 на Эфириуме, чтобы присваивать создаваемую ценность. Недавно поставщики инфраструктуры начали разрабатывать стандартизированные компонуемые протоколы регистрации и лицензирования IP и даже запускать специализированные блокчейны (например, Story Protocol). Некоторые художники начали использовать такие протоколы, как Alias, Neura и Titles, чтобы лицензировать свой стиль и произведения и поддерживать творческое переосмысление. Между тем научно-фантастический сериал Emergence от Incention позволяет поклонникам участвовать в совместном создании вселенной и дизайна персонажей, а каждый творческий вклад записывается в блокчейн с помощью системы реестров Story.

9. Веб-краулеры, которые вознаграждают создателей контента

Carra Wu: сегодня наиболее востребованы на рынке не ИИ-агенты для программирования или развлечений, а веб-краулеры: они могут самостоятельно просматривать интернет, собирать данные и решать, по каким ссылкам переходить.

По некоторым оценкам, почти половина нынешнего интернет-трафика приходится на нечеловеческие источники. Роботы часто игнорируют файл robots.txt — стандарт, который должен сообщать автоматическим краулерам, разрешает ли сайт доступ, — но на практике он почти не применяется. Собранные данные используются для усиления ключевых конкурентных преимуществ крупнейших технологических компаний мира. Что еще хуже, сайты в конечном счете сами несут расходы на этих «незваных гостей», тратя пропускную способность сети и ресурсы процессора на бесконечный поток анонимных краулеров. В ответ Cloudflare и другие CDN (сети доставки контента) предлагают услуги блокировки. Все это образует неуместную «лоскутную» систему.

Мы уже отмечали, что первоначальная договоренность об устройстве интернета — создатели делают контент, а платформы отвечают за экономическую координацию его распространения — постепенно разрушается. Это видно и по данным: за последние двенадцать месяцев операторы сайтов начали массово блокировать краулеры, ориентированные на ИИ. В 07.2024 блокировали ИИ-краулеры лишь около 9% из 10 000 самых популярных сайтов в мире, а сегодня этот показатель достиг 37%. По мере совершенствования технологий операторов сайтов и роста недовольства пользователей этот показатель будет продолжать расти.

Что, если вместо того, чтобы платить CDN за «универсальную» блокировку подозрительных роботов, попробовать промежуточный вариант? Иными словами, ИИ-краулеры не будут пользоваться данными «бесплатно», а будут платить за право доступа к ним. Здесь может пригодиться блокчейн: в таком сценарии каждый агент веб-краулера будет держать определенное количество криптографических активов и вести ончейн-переговоры с «агентом-привратником» каждого сайта или протоколом платного доступа через протокол x402. (Разумеется, проблема заключается в robots.txt, или «стандарте исключения роботов», который с 1990-х годов глубоко укоренился в операционных моделях интернет-компаний. Для изменения ситуации потребуется широкомасштабное сотрудничество или поддержка CDN, таких как Cloudflare.)

При этом люди смогут доказать, что они настоящие пользователи, с помощью World ID (см. выше), и получить бесплатный доступ. Так создатели контента и операторы сайтов смогут получать вознаграждение в тот момент, когда ИИ собирает данные, а люди по-прежнему смогут свободно пользоваться информацией в интернете.

10. Точная реклама с защитой конфиденциальности, которая не вызывает жути

Matt Gleason: ИИ уже начал влиять на то, как мы совершаем покупки в интернете. Но что, если реклама, которую мы видим каждый день, действительно могла бы быть «полезной»? Люди не любят рекламу по многим причинам: неактуальные объявления — это просто шум, а любая «персонализация» не обязательно хороша. Реклама с точным таргетингом на основе огромного массива потребительских данных может восприниматься как вторжение в личную жизнь; другие приложения пытаются зарабатывать на таких практиках, как «принудительный просмотр рекламы» (например, на непропускаемой рекламе в потоковых сервисах или на игровых уровнях).

Криптографические технологии могут помочь решить эти проблемы и дать возможность переосмыслить рекламную экосистему. Если объединить ИИ-агентов с блокчейном, они смогут персонализировать рекламу с учетом заданных пользователями предпочтений, делая ее актуальной и не слишком «жуткой». Что еще важнее, при этом данные пользователей не будут раскрыты всем, а пользователи, готовые делиться данными или взаимодействовать с рекламой, смогут получать вознаграждение.

Для реализации этой модели потребуется несколько технологических основ:

Недорогая система цифровых платежей: чтобы вознаграждать пользователей за взаимодействие с рекламой (просмотры, клики, конверсии), компаниям придется отправлять большое количество небольших платежей. Для масштабирования нужна система с высокой скоростью и пропускной способностью и почти нулевыми комиссиями.

Проверка данных с сохранением конфиденциальности: ИИ-агентам нужно проверять, соответствуют ли потребители определенным демографическим характеристикам. Доказательства с нулевым разглашением (ZKPs) позволяют выполнять такую проверку, не раскрывая конфиденциальную информацию.

Новые модели стимулирования: если интернет перейдет к модели монетизации на основе микроплатежей (например, каждое взаимодействие < 0,05 $), пользователи смогут соглашаться на просмотр рекламы в обмен на вознаграждение, превращая нынешнюю «модель извлечения данных» в «модель вовлечения пользователей».

Десятилетиями люди пытались сделать рекламу более «релевантной» — как в интернете, так и вне его. Новый взгляд на рекламу с позиции криптографических технологий и ИИ действительно может сделать ее полезной, управляемой и необязательной. Для разработчиков и рекламодателей это означает более устойчивую и последовательную структуру стимулов; для пользователей — более широкие возможности находить информацию и исследовать цифровой мир.

В конечном счете это не только повысит ценность рекламных площадей, но и, возможно, пошатнет глубоко укоренившуюся рекламную экономическую модель, основанную на эксплуатации, заменив ее системой, ориентированной на человека, где пользователи больше не являются «товаром на продажу», а становятся полноценными участниками.

11. ИИ-компаньон, принадлежащий пользователям и управляемый ими

Guy Wuollet: сегодня многие люди проводят за устройствами больше времени, чем общаясь офлайн, и все большую часть этого времени в сети занимают взаимодействия с моделями ИИ или контентом на базе ИИ. Эти модели уже стали своего рода «компаньонами» — для развлечений, поиска информации, удовлетворения узких интересов или в качестве образовательного инструмента для детей. Легко представить, что в ближайшем будущем ИИ-компаньоны для обучения, здравоохранения, юридических консультаций и даже повседневной эмоциональной поддержки станут одним из основных способов взаимодействия людей с технологиями.

ИИ-компаньоны будущего будут бесконечно терпеливыми и глубоко адаптированными к конкретным людям и их задачам. Они станут не только помощниками или «роботами-слугами», но и высокоценными объектами эмоциональной привязанности пользователей. Поэтому возникает вопрос: кто на самом деле владеет этими отношениями и управляет ими — пользователи, компании или другие посредники? Если в последнее десятилетие вас беспокоили вопросы курирования контента и модерации в социальных сетях, в будущем эта проблема станет в геометрической прогрессии сложнее и индивидуальнее.

Идея о том, что «блокчейн или аналогичные платформы хостинга, устойчивые к цензуре, могут стать лучшим способом создать не поддающийся цензуре ИИ, которым управляют пользователи», широко обсуждалась. Пользователи могли бы самостоятельно запускать локальные модели и покупать графические процессоры, но для большинства это либо слишком дорого, либо слишком сложно с технической точки зрения.

До массового распространения ИИ-компаньонов еще далеко, но соответствующие технологии быстро развиваются: текстовые ИИ-чаты уже очень реалистичны, визуальные виртуальные аватары также становятся все совершеннее, а производительность блокчейна продолжает расти. Чтобы сделать «не поддающегося цензуре ИИ-компаньона» действительно удобным для пользователей, нужны более качественные пользовательские интерфейсы криптографических приложений (UX). К счастью, кошельки вроде Phantom упростили взаимодействие с блокчейном, а такие технологии, как встроенные кошельки, ключи доступа и абстракция аккаунтов, позволяют пользователям легко самостоятельно хранить активы, не управляя мнемоническими фразами. Кроме того, системы высокопроизводительных вычислений без необходимости доверять посреднику, построенные на оптимистичных и ZK-копрцессорах, позволят нам устанавливать значимые и устойчивые долгосрочные отношения с цифровыми компаньонами.

В ближайшем будущем общественная дискуссия сместится с вопроса «когда появятся реалистичные цифровые компаньоны и виртуальные аватары?» к вопросам «кто будет ими управлять и как именно?».

Ссылка на оригинальную статью