BlackRock выпустила белую книгу, соединяющую цифровые активы и умный бизнес
BlackRock выпустила белую книгу под названием «Экономика, основанная на машинах: как цифровые активы соединяют интеллект, бизнес и вычисления». В белой книге отмечается, что рост ИИ является определяющей технологической темой, а цифровые активы представляют собой параллельную финансовую инфраструктуру, где оба элемента пересекаются в взаимодействии ИИ-систем и экономических сетей. ИИ рассматривается как машинный интеллект, а цифровые активы — как машинная валюта. Агентский ИИ использует блокчейн в качестве программируемой инфраструктуры, соединяющей интеллект и экономическую деятельность, и применяет ИИ к реальным действиям, таким как покупки и сделки. В белой книге перечислены три пересекающихся области: LLM и блокчейн имеют схожую токенизацию, первая кодирует язык в числовые значения, а вторая токенизирует экономическую ценность для машинной проверки передачи и расчетов; агентский бизнес требует машинных платежных путей, стейблкоины, нативные криптоактивы и активы на блокчейне могут служить инструментами, в то время как традиционные пути имеют ограничения в круглосуточной низкоценовой программируемой торговле; вычисления становятся рынком цифровых активов, и ожидается, что к 2030 году доходы от облачных услуг сверхмасштабного уровня превысят 1 триллион долларов в год, а стандартизированные вычислительные мощности могут служить примерами финансирования и программируемых расчетов.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Сможет ли Celestia восстановиться с помощью AI после падения более чем на 97%?

Виталик создал обертку для режима паранойи на основе Tor для инструмента pi

Meta выпустила "самую мощную открытую модель в США"

DeepSeek инвестирует в стартап Ю Тао, оценка достигает 200 миллионов долларов

Прогнозы аналитиков по рынку становятся оптимистичными, как в конце 2022 года — CryptoQuant

Ужесточение регулирования может привести к новому циклу концентрации крипторынка в Бразилии

Генеральный директор Coinbase: «Искусственный интеллект, обученный на собственных данных, демонстрирует высокую эффективность в обнаружении мошенничества»

Китайская линия убийства больших моделей была уничтожена

Агенты ИИ могут угрожать инфраструктуре блокчейна

Закрытая встреча Sequoia Capital: от 'доставки программного обеспечения' к 'доставке результатов', новая логика коммерциализации ИИ и ценообразования капитала

TypeSafe AI и OpenRouter представили умный маршрутизатор Jev для повышения эффективности вызовов LLM

ИИ-агент Жев ожидает инноваций в ончейн-сфере благодаря автоматизации принятия решений

Цена токена LLM снизилась на 52%, спрос на ИИ остается высоким

Эволюция ИИ: границы и реальность рекурсивного самоулучшения (RSI)

VVV достигает исторического максимума: взгляд основателя на модели, конфиденциальность и криптовалюту

X-Agent выпустил белую книгу, продвигая AI от генерации контента к выполнению и торговле

Открытие эпохи триллиона токенов: глобальный расчетный уровень B.AI для экономики агентов

Bitcoin Core получает более 1000 отчетов о безопасности, созданных с помощью ИИ
![[Место события②] "Нечего красть"... Чон, представил технологию идентификации личности без личных данных](/public-static/29_4631d65680.png?format=avif)
[Место события②] "Нечего красть"... Чон, представил технологию идентификации личности без личных данных
От CTA к ИИ: эволюция адаптивных количественных стратегий на крипторынках
Узнайте, как нейтральная к рынку торговая стратегия на базе ИИ и LLM достигла коэффициента Шарпа 2,75 при контролируемой просадке. Рассказываем об адаптивной системе хеджирования crypto_trade на хакатоне WEEX по торговле с ИИ.
От «черного лебедя» до финала: как контроль рисков с помощью ИИ помог ClubW_9Kid пройти хакатон WEEX по ИИ-трейдингу
Как устроена система ИИ-трейдинга, которая выдержала экстремальную волатильность и помогла занять место в финале хакатона WEEX по ИИ-трейдингу.

BTC в одной руке, вычислительные мощности ИИ — в другой: золото и нефть эпохи цифрового интеллекта

ETHPanda Talk | От Nethermind до Фонда Эфириума: путь Томаша в разработке ядра Ethereum







