Цена токена LLM снизилась на 52%, спрос на ИИ остается высоким
24.09 компания Silicon Data опубликовала отчет, в котором говорится, что снижение индекса токенов LLM не свидетельствует об ослаблении спроса на ИИ. Индекс упал с 2,07 $ 28.05 до 1 $ 21.09, то есть на 52%, однако до этого с января по май текущего года он вырос на 67%. Индекс отражает фактическую цену, которую пользователи API платят за миллион токенов, и показывает, что все больше задач поручают более дешевым моделям. На рынке аренды GPU по-прежнему наблюдается высокий спрос: стоимость аренды H200 выросла с 2,87 $ в июне до текущих 3,29 $, а 19.09 достигала 3,32 $; аренда B200 стоит 5,76 $, что на 31% больше, чем в начале года. По мнению Silicon Data, цены на токены могут продолжить снижаться, однако общее использование токенов будет значительно расти. При этом по-настоящему ценные задачи по-прежнему будут сосредоточены на передовых моделях, а широкое внедрение ИИ повысит спрос на вычислительные мощности.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Виталик создал обертку для режима паранойи на основе Tor для инструмента pi

Meta выпустила "самую мощную открытую модель в США"

DeepSeek инвестирует в стартап Ю Тао, оценка достигает 200 миллионов долларов

Прогнозы аналитиков по рынку становятся оптимистичными, как в конце 2022 года — CryptoQuant

Ужесточение регулирования может привести к новому циклу концентрации крипторынка в Бразилии

Генеральный директор Coinbase: «Искусственный интеллект, обученный на собственных данных, демонстрирует высокую эффективность в обнаружении мошенничества»

Китайская линия убийства больших моделей была уничтожена

Агенты ИИ могут угрожать инфраструктуре блокчейна

Закрытая встреча Sequoia Capital: от 'доставки программного обеспечения' к 'доставке результатов', новая логика коммерциализации ИИ и ценообразования капитала

TypeSafe AI и OpenRouter представили умный маршрутизатор Jev для повышения эффективности вызовов LLM

ИИ-агент Жев ожидает инноваций в ончейн-сфере благодаря автоматизации принятия решений

Эволюция ИИ: границы и реальность рекурсивного самоулучшения (RSI)

VVV достигает исторического максимума: взгляд основателя на модели, конфиденциальность и криптовалюту

BlackRock выпустила белую книгу, соединяющую цифровые активы и умный бизнес

X-Agent выпустил белую книгу, продвигая AI от генерации контента к выполнению и торговле

Открытие эпохи триллиона токенов: глобальный расчетный уровень B.AI для экономики агентов

Bitcoin Core получает более 1000 отчетов о безопасности, созданных с помощью ИИ
![[Место события②] "Нечего красть"... Чон, представил технологию идентификации личности без личных данных](/public-static/29_4631d65680.png?format=avif)
[Место события②] "Нечего красть"... Чон, представил технологию идентификации личности без личных данных
От CTA к ИИ: эволюция адаптивных количественных стратегий на крипторынках
Узнайте, как нейтральная к рынку торговая стратегия на базе ИИ и LLM достигла коэффициента Шарпа 2,75 при контролируемой просадке. Рассказываем об адаптивной системе хеджирования crypto_trade на хакатоне WEEX по торговле с ИИ.
От «черного лебедя» до финала: как контроль рисков с помощью ИИ помог ClubW_9Kid пройти хакатон WEEX по ИИ-трейдингу
Как устроена система ИИ-трейдинга, которая выдержала экстремальную волатильность и помогла занять место в финале хакатона WEEX по ИИ-трейдингу.

BTC в одной руке, вычислительные мощности ИИ — в другой: золото и нефть эпохи цифрового интеллекта

ETHPanda Talk | От Nethermind до Фонда Эфириума: путь Томаша в разработке ядра Ethereum

a16z: 11 сценариев сближения ИИ и криптовалют








