NVIDIA представила память NVHBM с увеличенной пропускной способностью на 30% и сниженным энергопотреблением на 15%
NVIDIA представила настраиваемую высокоскоростную память NVHBM, использующую специализированные чипы HBM, которые обеспечивают более высокую пропускную способность и более низкое энергопотребление. По сравнению с традиционной HBM4e, пропускная способность каждого стека памяти NVHBM увеличивается на 30%, а энергопотребление снижается на 15%. Дизайн этой памяти уже был проверен с ведущими производителями памяти, что поможет производителям настраиваемых чипов быстрее выводить продукты на рынок. Более высокая пропускная способность повысит производительность рабочих нагрузок ИИ, особенно в сценариях ИИ-инференса, увеличивая количество токенов, генерируемых в секунду. NVIDIA также объявила, что дочерняя компания Amazon, Annapurna Labs, станет первым партнером NVHBM.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Changxin начал мелкосерийное производство HBM3E, планирует увеличить объемы к 2027 году

Американские акции колеблются на высоком уровне, в сентябре возможны риски изменения тренда

Оператор ETF Truth Social Yorkville America приобретет управляющую компанию и запустит новый ETF

NVIDIA инвестирует 3,5 миллиарда долларов в конвертируемые облигации MediaTek

Bull заключает контракт на 387,8 млн евро на суперкомпьютер LUMI-AI

Трейдер потерял более 350 тысяч канадских долларов из-за ставок на SpaceX

Дефицит DRAM до 2030 года: как позиционировать себя на рынке гигантов памяти?

Компания Xinxing Electronics подверглась расследованию из-за изменения маркировки места производства китайских деталей

SemiAnalysis: Samsung лидирует в технологии HBM4, SK Hynix и Micron сталкиваются с вызовами

OpenAI приобрела десятки тысяч Mac для обучения с подкреплением, NVIDIA рассматривает Apple как основного конкурента

ASUS и MSI распродали первые модели RTX Spark

Биткойн: Майнеры BTC могут получить 70% своих доходов от ИИ к концу 2026 года

Трейдеры ищут мемные монеты, влияющие на реальные цены акций

Аналитик Citrini: снижение количества слоев HBM Rubin Ultra может увеличить общий спрос

Том Ли: оценка Nvidia низкая, акции ИИ ослабли из-за перераспределения средств в пользу Nvidia

IREN получает 82% дохода от майнинга биткойнов на фоне перехода к ИИ

Amazon и NVIDIA поставят 2 миллиона GPU для ИИ в период с 2027 по 2028 год

Барселона продолжает с ИИ: AI Summit завершает насыщенный сентябрь

Lambda привлекает 1 миллиард долларов в долг для покупки чипов Nvidia

Трамп позвонил генеральному директору NVIDIA Дженсену Хуанг, чтобы поздравить с финансовыми результатами
![[Энергетический анализ] Следующее узкое место в ИИ — это не GPU... "Энергетическая сеть" заблокирована](/public-static/16_c530d6305c.png?format=avif)
[Энергетический анализ] Следующее узкое место в ИИ — это не GPU... "Энергетическая сеть" заблокирована

Meta тестирует роботов для обслуживания дата-центров

IPO Walmart 1970 года все еще дает урок для покупателей SpaceX

План IREN по расширению AI на 25-30 миллиардов долларов вызывает беспокойство у инвесторов

Уолл-Стрит ожидает падений перед речью Кевина Уорша

Хуан Жэньсюн назвал передовые AI лаборатории инвестиционной возможностью

Выручка NVIDIA составила 96,2 миллиарда долларов, акции криптовалют растут

Bitwise запускает автоматический токенизированный портфель ATP

Samsung разрабатывает 8-слойный HBM4E для удовлетворения требований NVIDIA


