Стоимость токенов ИИ стремительно падает: стоит ли беспокоиться?

Стоимость использования моделей искусственного интеллекта продолжает быстро снижаться. Индекс расходов на токены LLM от Silicon Data опустился ниже символической отметки в 1 доллар за миллион токенов, составив 0,97 доллара. Индекс, который измеряет фактическую цену, взвешенную по использованию различных моделей, потерял более 50% с момента своего пика летом.

Это снижение объясняется все более жесткой конкуренцией между поставщиками, развитием моделей с открытым исходным кодом или открытыми весами и появлением более дешевых решений для самых простых задач. Компании также учатся лучше распределять свои запросы между различными моделями, чтобы сократить свои расходы.

OpenAI и Anthropic не подвержены одинаковым рискам

Для гигантов ИИ эта дефляция не оказывает одинакового влияния в зависимости от их бизнес-модели. В OpenAI значительная часть доходов поступает от подписок с фиксированной ценой, таких как ChatGPT Plus, Pro или профессиональные предложения. В этом случае снижение розничной цены токенов не снижает напрямую сумму, которую платят пользователи. Доходы от API, с другой стороны, более подвержены изменениям, поскольку клиенты платят в зависимости от своего потребления.

Anthropic, похоже, больше зависит от профессионального использования и потребления своих моделей через API. Падение цен на токены может оказать более прямое давление на его выручку при постоянном объеме. Но этот подход упускает один важный момент: потребление растет очень быстро.

Пример Uber в условиях снижения цен

Случай Uber хорошо иллюстрирует этот феномен. Компания, в частности, развернула Claude Code среди нескольких тысяч инженеров и уже весной исчерпала свой бюджет на ИИ, запланированный на весь 2026 год.

Затем Uber пересмотрела свою стратегию, используя больше дешевых моделей и оптимизируя маршрутизацию запросов. В результате количество еженедельных запросов к ее ИИ-агентам увеличилось почти в 10 раз за несколько месяцев, в то время как расходы были значительно стабилизированы. Иными словами, снижение цены за единицу может быть компенсировано взрывным ростом объемов.

Маржи под давлением

Вот где заключается настоящая проблема для OpenAI, Anthropic и их конкурентов. Их выручка зависит не только от цены токена, но и от количества потребляемых токенов. Если цены снижаются вдвое, но использование увеличивается в пять или десять раз, доходы могут продолжать расти.

Риск больше связан с маржами. Лаборатории вложили десятки миллиардов долларов в центры обработки данных, чипы и облачные контракты. Эти расходы часто фиксированы на несколько лет, в то время как тарифы на модели могут быстро снижаться под давлением конкуренции.

Таким образом, падение цен на токены не обязательно является признаком кризиса для индустрии ИИ. Наоборот, оно может ускорить принятие технологий, делая приложения и агентов дешевле в использовании.

Настоящий вопрос заключается в том, смогут ли OpenAI, Anthropic и другие лаборатории достаточно увеличить объемы, сохранив при этом маржи, способные финансировать их массовые инвестиции.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.