Почему OpenAI пытается догнать Claude Code?

Оригинальный заголовок статьи: Внутри гонки OpenAI за догонянием Claude Code
Автор оригинальной статьи: Максвелл Зефф, Wired
Перевод: Пегги, BlockBeats

Примечание редактора: В быстро меняющемся мире агентов для программирования ИИ OpenAI, которое когда-то возглавляло волну генеративного ИИ с ChatGPT, неожиданно стало «догоняющим» в этой ключевой гонке. В резком контрасте, Anthropic, основанная бывшими членами OpenAI, быстро завоевала популярность в сообществе разработчиков и на корпоративном рынке с помощью Claude Code, став одним из ключевых лидеров в области инструментов программирования ИИ.

В этой статье, на основе интервью с руководителями, инженерами OpenAI и несколькими разработчиками, раскрывается истинный процесс, стоящий за этой конкуренцией: от первых дней, когда проект OpenAI Codex был разделен, ресурсы были перенаправлены на ChatGPT и мультимодальные модели, до внутренней реинтеграции команды и ускоренного запуска продуктов программирования ИИ, OpenAI претерпевает трансформацию от стратегического контроля до всестороннего догоняющего развития. В некотором смысле, это не отставание в технических возможностях, а несоответствие стратегического темпа: прорыв ChatGPT сместил приоритеты компании, партнерство с Microsoft ограничило дорожную карту продукта, в то время как Anthropic ранее сделала ставку на трек программирования ИИ.

Помимо этой конкуренции, постепенно возникают более глубокие проблемы: по мере того, как агенты ИИ начинают брать на себя больше когнитивной работы, процессы разработки программного обеспечения и даже сама работа в белой воротничок могут быть переопределены.

Следующее - оригинальная статья:

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман опирается ногами на офисное кресло, откидывается назад, чтобы посмотреть на потолок, как будто размышляя о еще не сформулированном ответе. В некотором роде это также связано с окружающей средой.

Новая штаб-квартира OpenAI в Мишн-Бэй, Сан-Франциско, представляет собой современное здание из стекла и светлой древесины, почти напоминающее "храм технологий". На витрине за стойкой регистрации находятся руководства, представляющие "Эпохи ИИ", как будто изображающие путь к технологическому просветлению. Стены лестничной клетки заполнены плакатами с вехами развития искусственного интеллекта, на одном из которых зафиксирован такой момент: тысячи зрителей в прямом эфире наблюдали, как машина победила лучшую киберспортивную команду в матче "Dota 2". В коридорах туда-сюда ходят исследователи в толстовках с символикой команды, на одной из которых написано: «Хорошие исследования требуют времени». Конечно, в идеале не слишком долго.

Мы сидим в большой конференц-зале. Вопрос, который я задал Олтману, касался продолжающейся революции в программировании ИИ и того, почему OpenAI, похоже, не возглавляет эту волну.

Сегодня миллионы программистов начали делегировать часть своей работы ИИ, в результате чего многие в Силиконовой долине впервые столкнулись с реальностью: автоматизация может коснуться и их собственных рабочих мест. Таким образом, кодовые агенты стали одним из немногих случаев, когда компании готовы платить премиум за ИИ. Теоретически, такой момент мог бы и должен был стать следующим «триумфом» на плакате OpenAI. Но теперь имя с наибольшим рейтингом не их.

У компании в вопросе есть соперник, Anthropic, компания по ИИ, основанная бывшими членами OpenAI. С продуктом кодового агента Claude Code Anthropic испытал взрывной рост. В феврале компания сообщила, что продукт приносит почти пятую часть ее дохода, что соответствует годовому доходу в размере более 2,5 миллиардов долларов. В отличие от этого, по состоянию на конец января годовой доход внутреннего программного продукта OpenAI, OpenAI Codex, был чуть выше 1 миллиарда долларов, согласно источнику, знакомому с ситуацией.

Вопрос в том: почему OpenAI отстает в этой гонке по разработке программного обеспечения на основе ИИ?

«Значение первенства огромно», — сказал Сэм Альтман после минуты раздумий. «Мы столкнулись с этим на примере ChatGPT».

Однако, по его мнению, сейчас пришло время для OpenAI полностью принять программирование на основе ИИ. Он считает, что существующие возможности модели компании достаточно мощны для поддержки высокосложных агентов кодирования. Конечно, такие возможности не случайны; компания инвестировала миллиарды долларов в обучение модели для этой цели.

«Это будет огромный бизнес», — сказал Олтман. «Не только из-за экономической ценности, которую он сам приносит, но и из-за общей производительности, которую может высвободить программирование». Он на мгновение замолчал и добавил: «Я редко использую этот термин легкомысленно, но я думаю, что это, вероятно, один из тех рынков, который достигнет масштаба в триллионы долларов».

Кроме того, он считает, что OpenAI Codex может быть «наиболее вероятным путем» к достижению общего искусственного интеллекта (AGI). Согласно определению OpenAI, AGI - это система ИИ, которая может превзойти человека в большинстве экономически ценных работ.

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI. Фото: Марк Джейсон Куинс.

Однако, несмотря на уверенную оценку Олтмана в непринужденной манере, реальность внутри компании за последние несколько лет была гораздо сложнее. Чтобы понять более полную внутреннюю историю, я опросил более 30 источников, включая нынешних руководителей и сотрудников OpenAI, интервьюированных с одобрения компании, а также некоторых бывших сотрудников, которые предоставили информацию о внутренней работе компании на условиях анонимности. Сочетание этих историй раскрывает необычную ситуацию: OpenAI стремится наверстать упущенное.

Давайте вернемся к 2021 году. В то время, когда Altman и другие руководители OpenAI пригласили журналиста WIRED Стивена Леви в их ранний офис, расположенный в районе Миссия в Сан-Франциско, чтобы посмотреть демонстрацию новой технологии. Это был проект, основанный на GPT-3, обученный с использованием большого количества открытого исходного кода с GitHub.

Во время демонстрации на месте руководители показали, как этот инструмент, названный OpenAI Codex, может получать инструкции на естественном языке и генерировать простые фрагменты кода.

«Он действительно может выполнять действия в компьютерном мире за вас», — объяснил в то время президент и сооснователь OpenAI Грег Брокомэн. «У вас есть система, которая действительно может выполнять команды». Даже в то время исследователи OpenAI широко верили, что Codex станет ключевой технологией для создания «супер-помощника».

В течение этого периода расписания Олтмана и Брокмана были почти полностью заполнены встречами с Microsoft — программным гигантом, являющимся крупнейшим инвестором OpenAI. Microsoft планировала использовать Codex для предоставления технической поддержки одному из своих первых коммерческих продуктов ИИ: инструменту для завершения кода под названием GitHub Copilot, который можно было бы напрямую встроить в ежедневные среды разработки разработчиков.

Один из первых сотрудников OpenAI вспоминал, что на этом этапе Codex «в основном мог только выполнять автозаполнение». Но руководители Microsoft все равно рассматривали это как значительный сигнал о наступлении эры ИИ.

В июне 2022 года, когда GitHub Copilot был официально выпущен, он привлек сотни тысяч пользователей за несколько коротких месяцев.

Грег Брокомэн, президент OpenAI. Фото: Марк Джейсон Куинс.

Изначальная команда OpenAI, отвечавшая за Codex, позже была перенаправлена на другие проекты. Бывший ранний сотрудник вспоминал, что в то время компания считала, что будущие модели изначально будут обладать возможностями программирования, поэтому не было необходимости поддерживать независимую проектную команду Codex в долгосрочной перспективе. Некоторых инженеров перенаправили для участия в разработке DALL-E 2, в то время как другие переключились на обучение GPT-4. Это считалось ключевым шагом на пути к приближению OpenAI к созданию AGI.

В ноябре 2022 года был запущен ChatGPT, и за два месяца он набрал более 100 миллионов пользователей. Практически все остальные проекты в компании были впоследствии приостановлены. В последующие годы у OpenAI фактически не было специальной команды, работающей над продуктами для программирования на основе ИИ. Бывший участник, принимавший участие в проекте Codex, заявил, что после успеха ChatGPT программирование на основе ИИ, похоже, больше не входило в новый стратегический фокус компании, ориентированный на "потребительские продукты". Тем временем, индустрия считала, что эта область в значительной степени была «покрыта» GitHub Copilot, который по сути принадлежал Microsoft. OpenAI в основном предоставляла поддержку базовой модели.

Поэтому в 2023 и 2024 годах ресурсы OpenAI были в большей степени направлены на мультимодальные модели ИИ и интеллектуальные агенты. Эти системы были разработаны для одновременного понимания текста, изображений, видео и аудио, а также для взаимодействия с курсором и клавиатурой, как это делают люди. Это направление казалось более соответствующим тенденциям индустрии на тот момент: Модели генерации изображений Midjourney быстро завоевали популярность в социальных сетях, и в отрасли широко считалось, что большие языковые модели должны быть способны «видеть» и «слышать» мир, чтобы действительно перейти на более высокие уровни интеллекта.

В отличие от этого, Anthropic выбрала другой путь. Хотя компания также разрабатывала чат-ботов и мультимодальные модели, она, похоже, раньше признала потенциал способности к программированию. В недавнем подкасте Броkmан также признал, что Anthropic с самого начала была «глубоко сосредоточена на способности к программированию». Он отметил, что Anthropic не только использовала сложные программистские вопросы из академических соревнований при обучении моделей, но и интегрировала значительное количество «неряшливых» проблем с кодом из реальных хранилищ кода.

«Это был урок, который мы осознали только позже», — сказал Брокман.

В начале 2024 года Anthropic начала использовать данные этого реального репозитория кода для обучения Claude 3.5 Sonnet. Когда эта модель была выпущена в июне, многие пользователи были впечатлены ее возможностями в программировании.

Эта тенденция была особенно заметна в стартапе под названием Cursor. Основанная группой молодых людей в возрасте около двадцати лет, эта компания разработала инструмент для программирования ИИ, который позволяет разработчикам описывать требования на естественном языке и напрямую изменять код с помощью ИИ. После того, как Cursor интегрировал новую модель Anthropic, его пользовательская база быстро выросла, сообщил источник, близкий к компании.

Через несколько месяцев Anthropic начала внутреннее тестирование своего собственного продукта - программистского агента Claude Code.

Популярность Cursora продолжала расти, и OpenAI сделала краткую попытку приобрести стартап. Однако, по словам нескольких источников, близких к компании, команда основателей Cursora отклонила предложение, прежде чем переговоры могли продвинуться дальше. Веря в значительный потенциал индустрии программирования на основе ИИ, они хотели остаться независимыми и продолжить свое развитие.

Андрей Мищенко, руководитель отдела исследований OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Куинс.

В то время OpenAI обучала свою первую так называемую «модель рассуждения», OpenAI o1. Эти модели могут итеративно рассуждать над проблемой, прежде чем предоставить ответ. После выпуска OpenAI заявила, что эта модель особенно преуспела в «точном генерировании и отладке сложного кода».

Мищенко объяснил, что ключевая причина, по которой модели ИИ добились значительного прогресса в программировании, заключается в том, что программирование — это «верифицируемая задача». Код либо работает, либо нет, что дает очень четкую обратную связь модели. Когда возникает ошибка, система может быстро определить проблему. OpenAI использовала этот цикл обратной связи для непрерывной тренировки o1 на более сложных программистских задачах.

«Без возможности свободно исследовать базу кода, вносить изменения и тестировать собственные результаты — все это часть способности к «рассуждению» — сегодняшние программистские агенты не смогли бы достичь своего нынешнего уровня», — сказал он.

К декабрю 2024 года несколько небольших команд в OpenAI начали сосредоточиться на разработке внутренних программных агентов ИИ. Одна из этих команд находилась под совместным руководством Евгении Мищенко} и Совьяка Тибо} (Thibault Sottiaux). Совьяк Тибо}, ранее работавший в Google DeepMind, теперь является руководителем проекта Codex в OpenAI.

Изначально их интерес к программному агенту был обусловлен в основном внутренними потребностями в исследованиях и разработках, целью которых было использование ИИ для автоматизации большого количества повторяющихся инженерных задач, таких как управление задачами обучения моделей, мониторинг состояния работы кластера GPU и т. д.

Другой параллельной работой руководил Александр Эмбририкос} (Alexander Embiricos). Ранее он отвечал за проект мультимодального агента OpenAI, а теперь является руководителем продукта Codex. Эмбририкос разработал демонстрационный проект под названием Jam, который быстро распространился по всей компании.

Тибо Сотья, руководитель OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Куинс.

В отличие от управления компьютером с помощью мыши и клавиатуры, Jam может напрямую обращаться к командной строке компьютера. Демонстрация Codex 2021 года показала, как ИИ генерирует код для ручного выполнения человеком, в отличие от версии Эмбририкоса, которая могла выполнять этот код самостоятельно. Он вспоминает, как в реальном времени на экране его ноутбука обновлялись и обновлялись действия Джема, и он был почти в шоке.

"Некоторое время я думал, что мультимодальное взаимодействие может быть путем к достижению нашей миссии. Например, люди, делящиеся экранами с ИИ весь день, работая вместе", - сказал Эмбририкос, "Затем внезапно стало очень ясно: возможно, предоставление моделям прямого программного доступа к компьютерам - это истинный путь к достижению этой цели".

Эти разрозненные проекты потребовали нескольких месяцев, чтобы постепенно интегрироваться в единое направление. К началу 2025 года, когда OpenAI завершила обучение на OpenAI o3, модели, еще более оптимизированной для задач программирования, чем OpenAI o1, компания наконец получила технологическую основу для создания настоящего продукта программирования ИИ. Однако в то же время Anthropic Claude Code был готов к публичному выпуску.

До выпуска Claude Code (запущенного в феврале 2025 года в качестве «ограниченного исследовательского предварительного просмотра» и полностью запущенного в мае), основная модель в области программирования ИИ по-прежнему называлась «vibe coding». Разработчики продвигают проект с помощью инструментов, поддерживаемых ИИ, при этом люди контролируют направление, а ИИ дополняет конкретные реализации на этом пути. Такие инструменты уже привлекли инвестиции в размере нескольких миллиардов долларов.

Но новый продукт Anthropic изменил эту парадигму. Как и демонстрационная версия Jam, Claude Code могла работать напрямую через командную строку компьютера, что означало, что она могла получить доступ ко всем файлам и приложениям разработчиков. Программирование больше не было просто «с использованием ИИ»; скорее, разработчики могли поручить всю задачу напрямую агенту ИИ.

Столкнувшись с этим изменением, OpenAI начала ускорять выпуск конкурирующих продуктов. Сотья вспоминает, что в марте 2025 года он собрал «команду быстрого реагирования», чья задача заключалась в интеграции нескольких внутренних команд в компании всего за несколько недель, чтобы быстро запустить продукт для программирования ИИ.

Тем временем, Олтман также попытался найти «кратчайший путь» через приобретение, предложив 3 миллиарда долларов за приобретение стартапа по разработке программного обеспечения для ИИ Windsurf. Руководство OpenAI считало, что эта сделка принесет компании зрелый продукт для программирования на основе ИИ, опытную команду и существующую клиентскую базу предприятий.

Однако позже эта сделка забуксовала. По данным The Wall Street Journal, проблема возникла с крупнейшим партнером OpenAI, Microsoft. Microsoft стремилась получить доступ к правам на интеллектуальную собственность Windsurf. С 2021 года Microsoft использует модели OpenAI для поддержки GitHub Copilot, продукта, который стал одним из ключевых моментов в конференц-связях Microsoft с инвесторами. Но с выходом новых программных агентов ИИ, таких как Cursor, Windsurf и Claude Code, GitHub Copilot начал казаться застрявшим в предыдущем поколении инструментов ИИ. Если бы OpenAI выпустила еще один новый продукт для программирования, это могло бы не очень хорошо сказаться на Microsoft.

Эти переговоры о покупке произошли в то время, когда отношения OpenAI с Microsoft были наиболее напряженными. Обе стороны пересматривали соглашение о сотрудничестве, при этом OpenAI стремилась уменьшить контроль Microsoft над своими продуктами ИИ и вычислительными ресурсами. В итоге покупка Windsurf стала жертвой этой борьбы за власть. К июлю OpenAI отказалась от сделки. Впоследствии Google наняла команду основателей Windsurf, а остальные сотрудники были приобретены другой компанией по разработке программного обеспечения для ИИ, Cognition.

«Я, конечно, надеялся, что сделка состоится», — сказал Олтман, — «но не каждая сделка находится под нашим контролем». Он упомянул, что, хотя он и надеялся, что приобретение Windsurf «в некоторой степени ускорит наш прогресс», он был также впечатлен динамикой команды Codex. Пока шли переговоры, Сотья и Эмбрикос продолжали разрабатывать продукт и выпускать обновления.

К августу Олтман решил активизировать усилия по всем направлениям.

Александр Эмбирикос, руководитель продукта OpenAI Codex. Фото: Марк Джейсон Куинс.

Любимый способ Грега Брокомана измерить возможности ИИ — это игра, которую он сам разработал, «Обратный тест Тьюринга». Он сам написал код для этой игры несколько лет назад и теперь поручает задачу агенту ИИ переработать с нуля.

Правила игры просты: два человека сидят перед отдельными компьютерами, каждый видит два окна чата на своем экране. Одно окно соединяется с другим игроком, а другое — с ИИ. Игроки должны угадать, через какое окно идет связь с ИИ, и попытаться убедить своего соперника, что именно они являются ИИ.

Брокман сказал, что большую часть прошлого года для настройки такой игры мощнейшим моделям OpenAI требовались часы, при этом на протяжении всего процесса требовалось много явных инструкций и помощи со стороны человека. Однако к декабрю прошлого года Codex смог напрямую создать полностью работоспособную версию с помощью хорошо продуманного запроса, поддерживаемого новой моделью GPT-5.2.

Это изменение не осталось незамеченным только Брокманом. Разработчики по всему миру также начали понимать, что возможности программных агентов ИИ внезапно получили значительный толчок. Обсуждения программирования ИИ, изначально сосредоточенные на Claude Code, быстро привлекли внимание СМИ за пределами технологического круга Силиконовой долины.

Даже некоторые обычные пользователи, не являющиеся программистами, начали использовать ИИ для прямого создания своих программных проектов.

Этот всплеск использования не случаен. В течение этого времени Anthropic и OpenAI вложили значительные средства в привлечение большего числа пользователей программных агентов ИИ. Несколько разработчиков рассказали WIRED что их планы подписки Codex или Claude Code за 200 долларов в месяц на самом деле предоставляют кредиты на использование на сумму более 1000 долларов. Этот довольно "щедрый" лимит по сути является маркетинговой стратегией: сначала приучить разработчиков к использованию инструментов программирования на основе ИИ в их повседневной работе, а затем взимать плату за использование в корпоративных условиях.

Согласно нескольким источникам, по состоянию на сентябрь 2025 года использование Codex составляло только около 5% от использования Claude Code. К январю 2026 года пользовательская база Codex выросла до примерно 40% от пользовательской базы Claude Code.

Разработчик Джордж Пикетт, который работает в технологическом стартапе уже 10 лет, недавно даже начал организовывать офлайн-встречи с Codex в качестве темы.

«Мне кажется совершенно очевидным, что мы заменяем работу служащих на работу ИИ-агентов», — сказал Пикетт, — «Что это значит для общества, честно говоря, никто не может сказать наверняка. Это определенно окажет огромное влияние, но в целом я оптимистично отношусь к будущему».

Тем временем Саймон Ласт, сооснователь компании Notion, разрабатывающей программное обеспечение для повышения эффективности, стоимость которой составляет около 11 миллиардов долларов, заявил, что после выпуска GPT-5.2 он и основная инженерная команда компании перешли на использование Codex, главным образом из-за его лучшей стабильности.

«Я обнаружил, что Claude Code часто «лгал мне», — сказал Ласт, — «Он говорил, что задача выполняется, хотя на самом деле этого не происходило».

Кэти Ши, исследователь OpenAI. Фото: Марк Джейсон Куинс.

Кэти Ши из OpenAI, ответственная за исследование поведения модели Codex, заявила, что, хотя некоторые описывают стиль по умолчанию Codex как «сухой хлеб», все больше и больше пользователей начинают ценить этот бескомпромиссный стиль общения. «Большая часть инженерной работы в корне сводится к способности принимать критические замечания, не воспринимая их как оскорбление», — сказала она.

Тем временем некоторые крупные корпорации также начали внедрять Codex. Фиджи Симо, генеральный директор Applied Business OpenAI, заявила: «ChatGPT стал синонимом ИИ, что дает нам огромное преимущество на рынке B2B. Предприятия с большей готовностью внедряют технологии, с которыми сотрудники уже знакомы». Она добавила, что основная стратегия OpenAI в продаже Codex заключается в том, чтобы предлагать его в комплекте с ChatGPT и другими продуктами OpenAI.

Президент и главный директор по продукту Cisco Джит Патель ясно дал понять сотрудникам, что им не стоит беспокоиться о стоимости использования Codex, так как главное — как можно быстрее ознакомиться с инструментом. Когда сотрудники задают вопрос: «Не приведет ли использование этих инструментов к тому, что я потеряю работу?», Патель отвечает: «Нет. Но я могу гарантировать вам, что если вы не будете их использовать, вы потеряете работу, потому что вы больше не будете конкурентоспособны».

Сегодня тревога, связанная с программами-агентами ИИ, далеко вышла за пределы технического круга Силиконовой долины. В прошлом месяце The Wall Street Journal связал часть распродажи технологических акций на триллион долларов с Claude Code, поскольку инвесторы опасаются, что разработка программного обеспечения вскоре может быть массово заменена ИИ. Несколько недель спустя, после того как Anthropic объявила, что Claude Code можно использовать для модернизации старых систем, работающих на COBOL (которые очень распространены на машинах IBM), IBM пережила свой худший день за 25 лет.

Тем временем OpenAI также работает над тем, чтобы привлечь внимание общественности к программам-агентам ИИ. Компания даже потратила миллионы долларов на рекламу OpenAI Codex во время Суперкубка, вместо того чтобы продвигать ChatGPT.

В штаб-квартире OpenAI в Мишн-Бэй почти никого не нужно убеждать использовать Codex. Многие инженеры, с которыми я беседовал, сказали, что в наши дни они редко пишут код сами, проводя большую часть времени, просто общаясь с Codex. Иногда они даже «пару программируют».

В штаб-квартире я присутствовал на хакатоне Codex. Около 100 инженеров тесно разместились в большом зале, каждому дали четыре часа, чтобы продемонстрировать свои лучшие проекты, созданные с помощью Codex. На сцене стоял представитель OpenAI, смотрел на свой ноутбук и через микрофон объявлял названия команд. Нервные представители команд выходили на сцену и с немного дрожащим голосом представляли свои проекты с использованием ИИ. Абсолютный победитель получил в качестве приза рюкзак Patagonia.

Многие проекты были созданы с помощью Codex и имели целью помочь инженерам лучше использовать Codex. Например, одна команда разработала инструмент для автоматического суммирования сообщений в Slack в еженедельные отчеты; другая создала внутреннее руководство по ИИ, похожее на Википедию, чтобы объяснить различные внутренние сервисы OpenAI. Раньше на создание таких прототипов часто уходили дни или даже недели, но теперь достаточно одного дня.

Когда я уходил, я встретил Кевина Вейля, бывшего руководителя Instagram, который теперь возглавляет подразделение OpenAI «OpenAI для науки», у двери. Он рассказал мне, что Codex работал всю ночь, чтобы выполнить некоторые задачи проекта для него, которые он будет проверять на следующее утро. Такой рабочий ритм стал повседневной нормой для него и сотен сотрудников OpenAI. Одной из целей OpenAI на 2026 год является разработка «автоматизированного стажера» для исследования самого ИИ.

Симо предполагает, что в будущем Codex будет использоваться не только для программирования, но и станет движком для выполнения задач для ChatGPT и всех продуктов OpenAI, выполняя различные реальные задачи для пользователей. Олтман также выразил сильное желание запустить универсальную версию Codex, но по-прежнему обеспокоен рисками для безопасности.

Он упомянул, что в конце января 2026 года друг без технического образования попросил его помочь установить популярного агента для программирования ИИ под названием OpenClaw. Олтман отклонил запрос, потому что, по его мнению, «это явно еще не была хорошая идея», поскольку OpenClaw мог случайно удалить важные файлы.

По иронии судьбы, через несколько недель OpenAI объявила, что наняла разработчика OpenClaw.

Многие разработчики говорили мне, что конкуренция между Codex и Claude Code никогда не была такой ожесточенной. Но по мере того, как эти инструменты продолжают совершенствоваться и все больше интегрируются в корпоративные рабочие процессы, стоящие перед обществом вопросы уже не ограничиваются вопросом "какой инструмент для программирования на основе ИИ использовать".

Амелия Глазе, вице-президент OpenAI по исследованиям и согласованию. Фото: Марк Джейсон Куинс.

Некоторые наблюдатели обеспокоены тем, что в гонке по догоняющему развитию Claude Code OpenAI может пренебречь вопросами безопасности. Некоммерческая организация под названием Midas Project обвинила OpenAI в ослаблении своих обязательств по обеспечению безопасности при выпуске GPT-5.3-Codex, не раскрывая в полной мере потенциальные риски для кибербезопасности модели.

В ответ Глазе ответил, что OpenAI не пошла на компромисс в вопросах безопасности при разработке Codex, и компания также заявила, что Midas Project неправильно понял ее обязательства по обеспечению безопасности.

Даже Грег Броман, сооснователь OpenAI, который в прошлом году пожертвовал 25 миллионов долларов на поддержку Супер-комитета в поддержку ИИ и организации в поддержку Дональда Трампа, и все еще оптимистично заявляет: «мы на правильном пути к созданию AGI», испытывает смешанные чувства по поводу этой новой реальности.

В кругу инженеров Силиконовой долины Броман всегда был известен своим «глубоко вовлеченным» стилем управления: тип босса, который до самого утра перед запуском продукта будет копаться в кодовой базе. В какой-то мере этот более «свободный» подход теперь заставляет его чувствовать себя спокойно. «Вы понимаете, что в прошлом ваш мозг был занят множеством ненужных деталей», — говорит он.

Однако в то же время, когда вы становитесь «генеральным директором сотен тысяч агентов ИИ», позволяя этим системам выполнять ваши цели и видение, становится трудно погружаться в детали каждого решения проблемы.

«В некотором смысле, это заставляет вас чувствовать, что вы теряете «пульс» самой проблемы», — говорит Брокман.

[Ссылка на оригинальную статью]