30-денний досвід роботи з штучним інтелектом від власника скелелазного клубу

Автор | Каорі

На початку березня 2026 року Цянь Сяолей, засновник компанії «Banana Climbing», зібрав у Шанхаї свою розкидану по всій країні основну команду, щоб ознайомити її з штучним інтелектом. Він не хотів більше чекати.

Цянь Сяолей відкрив 21 скеледром у 7 містах по всій країні, у яких працює понад 200 осіб. За національними стандартами це мале та мікропідприємство. Проте у китайській індустрії альпінізму це мережа магазинів, що має найбільшу кількість точок продажу та найбільші масштаби.

За останнє десятиліття він перетворився з засновника інтернет-медіа та PR-компанії на керівника офлайн-бізнесу, який щодня присвячує багато часу підбору місць для розміщення об’єктів, будівництву та оцінці їхньої ефективності. Цянь Сяолей сказав, що це справи, якими він насправді не хоче займатися, але змушений.

Він запросив людей до Шанхаю, оскільки під час цьогорічного Свята Весни він «відчув, що щось не так». Його коло друзів поділялося на дві групи: одна складалася з однолітків, тренерів та представників скелелазної індустрії; інша — з людей, яких він знав за попередньою роботою в інтернет-компаніях та технологічних ЗМІ. Напередодні Свята Весни ці дві групи продемонстрували кардинальну різницю: представники першої групи майже нічого не знали про штучний інтелект, тоді як у другій групі обговорення на цю тему набули такого розмаху, що викликали у її учасників сильне почуття FOMO.

Ще більше його захопила щорічна конференція Інституту досліджень Tencent. Цянь Сяолей бере участь у цьому заході щороку, а теми останніх кількох років стосувалися використання технологій на благо суспільства, інтернет-етики та охорони навколишнього середовища. Цього року всі теми, від ранку до вечора, були пов’язані зі штучним інтелектом.

Цієї весни занепокоєння щодо технологій штучного інтелекту стало головною темою для власника цього скелелазного центру.

Екстрене офлайн-навчання штучного інтелекту

Цянь Сяолей стоїть на межі двох світів. Він писав про ринок мобільних телефонів на сайті Zhongguancun Online, працював у відділі зв'язків з громадськістю компанії Smartisan Technology і був свідком падіння Nokia та шляху iPhone від об'єкта насмішок до світового панування. Ці події зробили його інстинктивно пильним до технологічних змін, але багато хто з членів команди, якою він зараз керує, навіть ніколи не стикався з поняттям ефективної роботи.

Конференція в Шанхаї тривала два дні. Цянь Сяолей, його партнери та колишній менеджер з продуктів цифрової команди, який мав незабаром приєднатися до них, провели на місці технічний тренінг з штучного інтелекту, під час якого всім було запропоновано створити щось за допомогою Manus відповідно до своїх посадових обов’язків.

Не було інструментів для налаштування на місці, не надавали допомоги новачкам у програмуванні на Vibe, а проблему із заблокованою електронною поштою Google вирішили одразу ж. У підсумку рівень залучення всіх співробітників до роботи з штучним інтелектом склав 50%.

Найбільше Цянь Сяолей здивував маршрутоукладач на ім’я Ян Кай.

Повсякденна робота маршрутобудівника полягає у розробці скелелазних маршрутів на скельних стінах, підборі зачепів, маркуванні кольорами та перевірці рівня складності. Це вимагає просторової уяви та фізичного досвіду, що робить це ремеслом. Ніхто не очікує, що вони будуть писати код.

Ян Кай провів на місці близько двох годин і створив дві речі.

Однією з них є система управління запасами Rock Point. У кожному магазині є від трьох до п’яти тисяч скелелазних точок, але якщо дані про замовлення загубляться, ніхто не знатиме, які зачепи встановлені у залі. Ян Кай створив інструмент для маркування, архівування та відстеження кожної скельної точки.

Колеги можуть обслужити один або два магазини, кілька разів засидітися допізна, щоб скласти маршрути, протриматися два-три дні — і все закінчиться. Але оскільки у «Банани» двадцять магазинів, Ян Кай щомісяця змагається з «Екселом». Масштаб породив проблеми, а штучний інтелект з’явився саме там, де ці проблеми були найгострішими.

КК є керівником мережі тренажерних залів «Banana Climbing Gyms» у Шанхаї та Чжухаї. До приходу в компанію він працював у компанії з управління нерухомістю в казино Макао, де керував одним із найскладніших критих приміщень в Азії.

Він впровадив систему моніторингу та перевірки магазинів із використанням штучного інтелекту.

Усі магазини мережі «Banana Climbing Gym» оснащені системою відеоспостереження, що забезпечує повне охоплення території без «сліпих зон», за винятком роздягалень, оскільки скелелазіння пов’язане з ризиком травмування, що вимагає можливості перегляду записів у будь-який час. Оскільки камери відеоспостереження вже були встановлені, ідея К.К. полягала в тому, щоб вони також виконували функції інспектування магазину, зокрема перевіряли, чи немає сміття на підлозі, чи вчасно повертають орендоване взуття, чи носять тренери форму та чи не бавляться співробітники на рецепції зі своїми телефонами.

Система дозволяє одним кліком розпочати перевірки 21 магазину в 7 містах по всій країні. Знімки з камер спостереження, аналіз відеозаписів за допомогою штучного інтелекту та формування звітів.

Ця система дозволила вирішити суперечність між розміром магазину та відстанню. Мережа магазинів «Banana Climbing Gym» представлена у семи містах, у середньому по три магазини в кожному місті. Традиційні виїзні перевірки, що проводилися керівниками, були пов’язані з високими витратами на відрядження. Натомість щоденні експлуатаційні витрати цієї системи штучного інтелекту, включаючи плату за використання API та токени, становлять трохи більше ста юанів.

Але Цянь Сяолей також розуміє, що ця система не може бачити все. Він може виявити папір на підлозі, але не відчуває, чи смердять черевики. Вона може перевірити, чи тренери одягнені у форму, але не здатна визначити, чи добре провітрюється приміщення або чи не задушно чи холодно відвідувачам. «Сидячи за стійкою реєстрації, вам може здаватися, що холодно, але насправді відвідувачам у приміщенні може бути спекотно». «Треба поставити себе на місце клієнта, робити те саме, що й він, щоб відчути його незручності».

Саме тому Цянь Сяолей заснував спеціальну премію за ефективність у сфері штучного інтелекту та нагородив компанію KK.

Штучний інтелект може звільнити людей від рутинних завдань з контролю, щоб вони могли займатися тим, що під силу лише людям.

«Я така щаслива»

Після навчального тренінгу в Шанхаї Цянь Сяолей виявив, що рівень впровадження штучного інтелекту серед співробітників становив лише 50 %. Його початкова тривога, пов’язана з дистанційним спілкуванням, переросла у страх перед технологіями.

Ті, хто вже використовував штучний інтелект, досягли результатів, що перевершили очікування; однак для тих співробітників, які ще не почали ним користуватися, перехід від повної необізнаності до вільного володіння технологіями штучного інтелекту був пов’язаний не з відсутністю бажання, а з браком технічно підкованої людини, яка допомогла б їм подолати початкові труднощі.

Тож Цянь Сяолей розмістила оголошення про вакансію в додатку «Xiaohongshu» («Маленька червона книжка»).

Ця вакансія була призначена не для тренера, а для людини, яка розбирається в штучному інтелекті та готова заглибитися в конкретні бізнес-сценарії. Зібралися люди з різних верств суспільства, більшість з яких — прихильники скелелазіння. Після зустрічей з кількома людьми в Шеньчжені та Шанхаї він найняв двох співробітників.

Один із них допоміг своїй команді з електронної комерції вирішити давню проблему.

У магазині Tmall, що належить підрозділу бренду «Banana Rock Climbing», який спеціалізується на спорядженні для активного відпочинку, було представлено велику кількість найменувань товарів, зокрема різноманітне спорядження, карабіни, затискні пристрої та альпіністські ремені, для кожного з яких була необхідна окрема сторінка з описом товару на Tmall.

Раніше процес полягав у тому, що спочатку інформацію про продукт з англійської мови перекладали на китайську, вставляли її у відповідне місце в файлі макета, вказували розмір шрифту, а потім передавали дизайнеру для оформлення. Вартість розробки сторінки з детальною інформацією про товар зазвичай становила від 300 до 500 юанів, але ще більших витрат вимагав час: операційний відділ докладав чимало зусиль для формування технічних вимог, дизайнери — для їхнього осмислення, що супроводжувалося численними обмінами повідомленнями, і на доопрацювання однієї сторінки могло піти кілька днів.

Новоприйнятий інженер з штучного інтелекту надав підрозділу електронної комерції набір інструментів, підключив його до кількох API-інтерфейсів, створив спеціальний скрипт, ввів назву товару та автоматично згенерував зображення сторінки з детальною інформацією про товар, причому дизайнер не брав участі в цьому процесі.

У підсумку API використав близько 60 доларів і вивів десятки сторінок з інформацією про товари. Коли Цянь Сяолей дійшов до цього моменту, він сказав лише чотири слова: «Я такий щасливий».

Коза в долині Нью-Йорка

Те саме відбувається й на іншому боці Тихого океану.

Скотт є засновником компанії «Hudson Valley Forestry», що розташована в долині річки Гудзон у штаті Нью-Йорк. Основним напрямком діяльності є розчищення земельних ділянок за допомогою великогабаритної подрібнювальної техніки для видалення чагарників та бур’янів, що дозволяє звільнити місце для сонячних електростанцій, коридорів трубопроводів або приватних маєтків. Від заднього двору площею у пів акра до промислових проектів площею 50 акрів — що завгодно.

Скотт раніше працював фотографом у кіно та на телебаченні протягом 15 років і не мав досвіду в галузі розробки програмного забезпечення.

У деяких місцях, куди не можуть проїхати машини або де проходять підземні трубопроводи високого тиску, він випускає стадо кіз для цільового випасу, використовуючи тварин замість техніки для розчищення території. Йому потрібно відстежувати місцезнаходження кіз, а «розумні» нашийники, які продаються на ринку, коштують 300 доларів за штуку, плюс щомісячна абонентська плата. Скотт створив власну систему стеження за допомогою пристрою вартістю 30 доларів.

Це не єдина система, яку він створив. Він також створив веб-сайт компанії, CRM та ERP, які розмістив на власному сервері. Ще один проект, над яким він працює, — це створення мережі зв’язку типу «меш» для віддалених долин, де немає сигналу мобільного зв’язку, що дозволить працівникам обмінюватися повідомленнями, фотографіями, даними про місцезнаходження за GPS та технічними даними.

Коли інвестор Тодд Сондерс розповів про проект Скотта, він вжив такий термін — «девелопер-робітник».

Між Цянь Сяолей і Скоттом — 12 000 кілометрів. Один керує двадцятьма одним скелелазним залом і двома сотнями співробітників, а інший випускає кіз у долині поблизу Нью-Йорка та керує дробаркою. Але обидві компанії рухаються в одному напрямку: у своїх галузях вони використовують штучний інтелект для вирішення проблем, які раніше просто терпіли, передавали на аутсорсинг за великі кошти або просто не вважали вартими уваги.

Але штучний інтелект вже став реальністю. Система CRM, створена Цянь Сяолеєм, була розроблена любителем скелелазіння, який також є членом клубу з боулдерінгу.

Ця людина заснувала невелику компанію, яка використовує штучний інтелект для допомоги в програмуванні, і за чотири-п’ять місяців розробила та запустила систему управління абонементами, призначену саме для скелелазних залів. Розпізнавання обличчя для входу, синхронізація роботи воріт, інтеграція зі страховими системами — усі ці функції відповідають особливим потребам скелелазної галузі. Скелелазний зал, який він часто відвідував, став його першим клієнтом, а зараз він продає цю систему іншим скелелазним залам.

Цянь Сяолей вважає, що, хоча ця система іноді має дрібні недоліки, її вартість та підвищення ефективності раніше були просто немислимими. «Якщо поріг входу та вартість програмування достатньо низькі, я можу налаштувати його під себе, то навіщо купувати готовий продукт?»

Це твердження є реальністю у галузі SaaS у 2026 році. У 2024 році глобальна галузь SaaS зазнала найрізкішого падіння ринкової вартості за останнє десятиліття.

Ціна акцій Salesforce впала більш ніж на 30 % порівняно з піковим значенням 2021 року, а коефіцієнт P/E знизився з понад 60 до менше ніж 30. Компанія Twilio, яка колись вважалася еталоном у сфері SaaS, у 2023 році звільнила понад 1500 співробітників. У 2024 році кількість раундів фінансування для вертикальних SaaS-компаній різко скоротилася більш ніж на 40%. Майже кожна провідна компанія минулого циклу стикається з тими самими проблемами: уповільненням зростання, збільшенням відтоку клієнтів та зниженням цінової сили.

Причина полягає не лише в економічному циклі. У розпалі штучного інтелекту ті компанії, які раніше покладалися на універсальне рішення для збору абонентської плати, побачили, як їхня конкурентна перевага перейшла від продукту до інерції.

Зрештою, ця інерція буде подолана.

Сам Цянь Сяолей також є прихильником такого переїзду. Він навіть намагався скасувати систему внутрішніх робочих наказів. Раніше операційна команда використовувала систему робочих замовлень для управління проектними вимогами: «Я тоді був категорично проти цього, вважаючи це поганою звичкою, притаманною лише великим компаніям».

Пізніше він виявив, що якщо чітко сформулювати вимоги до проекту, їх можна відразу передати штучному інтелекту для отримання результатів, що усуває необхідність у плануванні робочих завдань. «Звісно, плакат, створений штучним інтелектом, може набрати 70 балів, тоді як робота дизайнера отримає щонайменше 80–90 балів». Ця різниця все ще існує, але для багатьох простих завдань чекати три дні заради цих 30 балів вже не варто.

Використання штучного інтелекту для регулювання розміру організації

У скелелазному залі Цянь Сяолея багато членів клубу — програмісти. Декого вже звільнили.

«Коли їх щойно звільнили, вони стали частіше відвідувати скеледром». Вони з’являлися у будні дні вдень, і, як вони пояснювали, приїжджали, щоб отримати привітальний набір, виглядаючи дуже задоволеними. Через кілька місяців вони можуть прийти до нас і запитати: «Ви наймаєте тренерів?»

Є один альпініст, одноліток Цянь Сяолея, який раніше працював в інтернет-галузі. Після звільнення він влаштувався тренером у скелелазний зал. Подивившись на це з іншого боку, Цянь Сяолей подумав: він добре лазить, може стати хорошим тренером, а це краще, ніж сидіти вдома без роботи.

За останні кілька десятиліть революція персональних комп'ютерів, революція Інтернету та революція мобільного Інтернету не змогли перевести на цифрові технології навіть половину всіх робочих місць у світі. І саме на тих, хто «виграв» у попередніх хвилях змін, штучний інтелект і впливає.

Фінансовий аналітик, який аналізує дані у своєму кабінеті, наражається на більший ризик, ніж будівельник, який кладе цеглу на будівельному майданчику. Дизайнер, який працює з Photoshop за комп’ютером, наражається на більший ризик, ніж кухонний помічник, який нарізає продукти на кухні. Програміст, який друкує на клавіатурі, наражається на більший ризик, ніж прибиральник, який прибирає в офісі. Це пов’язано з тим, що вартість заміни цифрової праці штучним інтелектом стрімко знижується, тоді як вартість заміни фізичної праці залишається високою.

Скелелазний зал Цянь Сяолея, як раз, знаходиться на перетині інтересів цих двох груп. До її складу входять як службовці, так і робітники. На його думку, скелелазіння ніколи не було винятково офісним видом спорту.

Цянь Сяолей — дуже оптимістична людина. Він каже: «Усі сумні події не триватимуть довше другої години дня; просто поспи, і все буде добре». Але за останні два місяці його тривога посилилася. «Чим глибше я в це занурююсь, тим більше розумію, що це все-таки досить страшно».

Побоювання полягають не в тому, що штучний інтелект становить якусь фатальну загрозу для скелелазної індустрії; саме скелелазіння дуже далеке від штучного інтелекту. Страх полягає в тому, що він не може уявити, як виглядатимуть велика модель та Агент через три роки.

«Люди, як правило, більше бояться невідомого».

Але для Цянь Сяолей зворотний бік цього страху — це можливість: «Це чудова нагода для нас збільшити відрив».

Він не хоче, щоб компанія розрослася до 500 чи 1000 співробітників, лише для того, щоб потім загрузнути в безлічі зайвих процедур і правил. Він хоче використовувати штучний інтелект для регулювання чисельності персоналу не за рахунок скорочень, а шляхом того, щоб 200 співробітників могли виконувати роботу, на яку раніше потрібно було більше людей.

Щоб позбутися тривоги, Цянь Сяолей займається скелелазінням: він знаходить не надто переповнений зал і деякий час лазить там. Якщо йому не хочеться займатися спортом, він іде до клубу, прогулюється там, трохи затримується біля стійки реєстрації та спілкується з іншими членами клубу.

«Як тільки ти починаєш підніматися або вступаєш у контакт з кимось, це відчуття відрізняється від спілкування з GPT за комп’ютером».

Популярність скелелазіння в Китаї ще далеко не досягла свого піку. Члени кількох великих мереж скелелазних залів у Парижі разом становлять 5 % постійного населення міста, тобто кожна двадцята людина займається скелелазінням. Китай ще далеко від цієї цифри. Крім того, коефіцієнт поширення цього виду спорту перевищив 1, що означає: в середньому один прихильник може залучити більше ніж одного новачка.

Цянь Сяолей, спираючись на дуже оптимістичне припущення, описав майбутнє, в якому, якщо всі працюватимуть лише три дні на тиждень, у них буде чотири дні вихідних, щоб відпочити, провести час із родиною та зайнятися скелелазінням. Звісно, він також усвідомлює іншу сторону цього припущення: якщо більшість людей втратять роботу й залишаться без доходів, вони не зможуть займатися скелелазінням. «Невизначеність залишилася позаду, а як буде виглядати світ через п’ять років — хто знає?»

Але в одному він абсолютно впевнений: яким би не був світ, людям все одно потрібно пізнавати його на власному досвіді. Штучний інтелект може допомогти йому патрулювати магазини, створювати бізнес-сторінки, керувати запасами, формувати фінансові звіти, але він не може замінити людині три години, проведені на скелелазній стіні, те відчуття тертя, коли пальці хапаються за виступ, миттєве рішення, яке мозок приймає за частку секунди під час ковзання, і те особливе відчуття задоволення після проходження маршруту.

Ван Ши — 75 років, і він досі займається скелелазінням. Одного разу він сказав: «Перше, чого мене навчило скелелазіння, — це як безпечно падати».

У світі, де все більше роботи беруть на себе алгоритми, мабуть, найціннішою навичкою є вміння падати, підійматися після падіння і продовжувати йти вперед.