Boundless, що використовує ZK-докази, пропонує AI з обмеженим доступом без відмов

Основні моменти статті

• Перший випуск — DeepSeek V4.1 Flash з обмеженням відмов
• У липні буде відкрито близько 4000 GPU для AI-інференції

Модель з обмеженням відмов з контролем доступу

Компанія Boundless, яка управляє розподіленою мережею GPU для нульових знань (ZK-доказів), оголосила 24 числа про початок прийому заявок на програму надання AI-моделей для дослідників безпеки під назвою «Defensive Access». Лише команди, які пройдуть перевірку, зможуть використовувати модифіковану AI-модель, що зменшує відмови.

У якості першого випуску буде надано модифіковану версію відкритої вагової моделі DeepSeek «DeepSeek V4.1 Flash 1017». Використання обмежується лише дослідженнями безпеки та вправами червоних команд (імітаційні атаки від імені зловмисників), а також тестами на проникнення. Заявники повинні вказати систему, що тестується, та мету використання, і компанія буде перевіряти кожну заявку окремо.

Відкриті вагові моделі — це AI-моделі, у яких опубліковані навчальні ваги, і будь-хто може їх запускати або модифікувати. Компанія надає версію під назвою «Abliterated», яка має модифікації для зменшення відмов. Компанія також зазначає, що зменшення відмов не підвищує точність моделі, і результати потребують перевірки.

Інші постачальники також пропонують відкриті вагові моделі Abliterated з контролем доступу. Сервіс інференції Inference.net надає модифіковану версію DeepSeek V4.1 Flash 1017 лише затвердженим командам.

Мета підтримки захисту та ризики зловживання

Boundless вказує, що причиною надання є те, що універсальні AI-моделі можуть відмовляти навіть у законних запитах на тестування, схожих на методи атаки. Команда компанії у прес-релізі зазначила: «Традиційні обмеження безпеки моделей можуть мати зворотний ефект і стати перешкодою для тих, хто намагається захистити систему».

Моделі з обмеженням відмов можуть бути використані зловмисниками для генерації шкідливого коду. Компанія не розкриває конкретні критерії перевірки або як буде здійснюватися моніторинг використання після затвердження.

У плані продуктивності компанія посилається на початкові бенчмарки, опубліковані компанією Vals AI 20 числа. Коли модель була протестована на багатоступеневих завданнях кібербезпеки, що імітують атаки на корпоративну мережу, стандартна версія моделі перевершила «GPT-6 Sol» від OpenAI. Цей результат стосується стандартної версії до модифікації, а не самої модифікованої версії з обмеженням відмов.

Від ZK-доказів до AI-інференції

Спочатку Boundless створила мережу GPU для генерації ZK-доказів для криптоіндустрії. 14 липня компанія оголосила про відкриття близько 4000 GPU для AI-інференції, які будуть управлятися як керовані послуги. Управління мережею ZK-доказів продовжується паралельно.

Компанія має намір надати рідному токену «ZKC» роль в AI-мережі, плануючи вимагати стейкінг ZKC від операторів AI-інференції. Оголошення про Defensive Access не згадує про зв'язок із ZKC.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.