Перехід DeepMind до нової управлінської структури: офіційні назви посад суперечливі

Google DeepMind переходить від дослідницького керівництва під керівництвом співзасновника Деміса Хасабіса до операційної структури під керівництвом головного технічного директора Корая Кавукуоглу. Хоча офіційні назви посад ще не узгоджені, затримка запуску Gemini та зміна ключових кадрів вказують на зміни в організаційній структурі.

За інформацією Fortune, 13 липня о 20:13 за корейським часом Хасабіс відійшов від повсякденного управління, а Кавукуоглу взяв на себе оперативні обов'язки. У тому ж звіті також повідомляється про вихід Джефа Діна, старшого науковця Google.

Проте офіційна сторінка Google DeepMind все ще вказує Хасабіса як співзасновника та CEO. У блозі Google Кавукуоглу представлений як старший віце-президент Google DeepMind та головний архітектор AI Google. Таким чином, між останніми звітами та офіційними профілями існує розрив у назвах посад.

Ключовим аспектом цього перетворення є зміна ролі DeepMind, а не просто переміщення кадрів. DeepMind почав як дослідницька організація в Лондоні, але після об'єднання з Google Brain у 2023 році став більш тісно пов'язаний з такими продуктами, як Gemini, Gemini Robotics та Lyria.

The Guardian інтерпретує цю зміну як глибше інтегрування лондонської дослідницької організації в продуктові стратегії Google у Маунтін-В'ю. Це пояснюється тим, що DeepMind, зберігаючи свій статус незалежної дослідницької лабораторії, розширює зв'язки з комерційними продуктами, такими як Google Search, Cloud та модель API.

Раніше ми повідомляли про зміну відповідальних за повсякденне управління Google DeepMind та реорганізацію керівництва AI-дослідницької організації. Тоді повідомлялося, що Хасабіс зосередиться на довгостроковій дослідницькій стратегії, а Кавукуоглу буде відповідати за розробку Gemini та повсякденне управління.

Конкуренція продуктів також стала тягарем. Axios повідомив у липні, що запуск Gemini 3.5 затримався на кілька місяців, і зниження морального духу працівників вплинуло на затримку запуску. Google спростував твердження про те, що зниження морального духу призвело до поганих результатів моделі та масового виходу кадрів.

Gemini є продуктом генеративних AI-моделей Google. Розробка моделей Frontier AI вимагає не лише дослідницьких досягнень, але й обчислювальних ресурсів для навчання, застосування продуктів та перевірки безпеки, що може вплинути на графік запуску через узгодження між дослідницькою та продуктовою організаціями.

Переміщення кадрів також продовжується. Колишній дослідник Google DeepMind Джон Джампер оголосив у червні про перехід до Anthropic, а Fortune повідомляє, що Ноам Шейзер також перейшов до OpenAI. Business Insider повідомляє, що Дін заснував Discovery Loop разом із Санжеєм Гемаятом, Оріолом Віньялсом та Куоком Ле.

У випадку Діна також існує розрив між його офіційним профілем та останніми звітами. У Google Research та блозі Google його все ще вказують як головного науковця. Це можна розглядати як ситуацію, коли звіти про переміщення кадрів з'явилися до внесення змін на офіційній сторінці.

Розробка Google DeepMind не зупинилася. Офіційний список моделей було оновлено 21 липня, включаючи Gemini 3.6 Flash та Gemini 3.5 Flash Light. DeepMind також окремо представив модель Gemini 3.5 Flash Cyber для цілей безпеки.

Інтереси Хасабіса, здається, зміщуються від управління до безпеки AI та довгострокових досліджень. У липні Хасабіс представив концепцію незалежного органу для попередньої перевірки моделей Frontier AI. TechCrunch та Axios повідомили, що Сем Альтман та Ілон Маск позитивно відреагували на це.

Ринкова реакція змістилася до оцінки стабільності організації та витрат на інвестиції в AI. Financial Times повідомляє, що після цього перетворення акції Alphabet впали на 5%. У статті зазначено, що стабільність організації та витрати на інвестиції в AI стали предметом інтересу інвесторів.

Ця справа також є прикладом для спостереження за інвестиціями в AI та конкуренцією моделей на корейському ринку. Ми раніше повідомляли, що Alphabet підкреслює структуру розширення використання AI, пов'язуючи Gemini, модель API, Cloud, TPU та серверну інфраструктуру. Корекція ролі DeepMind пов'язана з тим, що результати дослідницької організації пов'язані з логікою доходу від продажу продуктів та інвестицій в інфраструктуру.

Суперечка про те, чи є Google DeepMind дослідницькою лабораторією чи продуктовим двигуном, буде знову підтверджена в офіційних назвах посад та наступному випуску моделі Gemini. Наразі між підтвердженими офіційними сторінками та звітами існує розбіжність у написанні посад Хасабіса та Кавукуоглу.

Джерела перевірки: Fortune, Google DeepMind, Google Blog, Axios, The Guardian, Business Insider

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.